Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем.
Заменит ли искусственный интеллект человека?
| Сможет ли ИИ заменить человека? | Если какого-то человека может заменить ИИ, значит ему пора перестать страдать хернёй и заняться своей квалификацией. |
| «Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей | А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? |
| Конкуренты или коллеги: отнимут ли роботы работу у людей | РБК Тренды | Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. |
| СМОЖЕТ ЛИ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЗАМЕНИТЬ ЧЕЛОВЕКА? | Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. |
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. По их мнению, с вероятностью 50% искусственный интеллект заменит человека во всех сферах деятельности в течение 120 лет. Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен? сможет ли искусственный интеллект заменить человеческого психолога?
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
| Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество | Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. |
| Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году - МК | В конечном счете искусственный интеллект является мощным инструментом, который может помогать людям в решении задач и улучшении жизни, но никогда не сможет заменить полностью человека. |
| Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество | Вероятность того, что искусственный интеллект заменит людей на всех работах к 2116 году, составляет пятьдесят на пятьдесят, предупреждают эксперты. |
| Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека? | WOWPROFI | Однако некоторые эксперты считают, что ИИ не сможет полностью заменить человека. |
Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. Справится ли с этим ИИ? сможет ли искусственный интеллект заменить человеческого психолога? Искусственный интеллект в принципе может «решать» любую задачу, если она когда-то уже кем-то решалась. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях?
Какие опасности для человечества таят нейросети и смогут ли они заменить людей
Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. сможет ли искусственный интеллект заменить человека.
Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. Однако некоторые эксперты считают, что ИИ не сможет полностью заменить человека. На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. сможет ли искусственный интеллект заменить человеческого психолога? Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом?
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение. Идея когнитивных архитектур, особенно вдохновленных мозгом, существует уже несколько десятилетий. Как и многие идеи ЛеКуна о прогнозировании с использованием моделей с разным уровнем детализации. Но когда глубокое обучение стало доминирующим подходом в ИИ, многие из этих старых идей вышли из моды. Поэтому ЛеКун взял эти идеи и реабилитировал их, сочетая их с глубоким обучением. Впрочем, несмотря на определенные успехи, достигнутые исследователем, воплотить их в жизнь пока не получается из-за отсутствия технологий практической реализации.
Поэтому говорить о том, что ИИ заменит человека в творческих областях деятельности, где нет готовых паттернов и формализованных алгоритмов, пока рано.
Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт.
Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого. Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет.
Он ничего, кроме говнокода писать не научится. Это я говорю на основе 1 года опыта попыток заставить его написать мне простые вещи, и на основе рассуждений из предыдущего поста. Я полгода назад писал обычный переводчик книги на ChatGPT. Даже такую простую автоматизацию нужно покрывать большим количеством сложных тестов, писать сложную систему попыток разных вариантов запросов, потому что он 1 раз из 20 отвечает неправильно.
Напишешь 2-й вариант запроса, он станет неправильно отвечать 1 раз из 50 попыток. Напишешь вроде стабильную версию для одной книги, а на второй книге он снова ошибается 1 раз из 20 попыток. Не так просто заставить его всегда проходить все тесты.
Этих авторов заменит та же ChatGPT, которая за пару минут успешно генерирует готовый текст из дешевого сегмента копирайтинга. Что с этим делать?
Выбор за каждым. Одни авторы прокачаются и станут «администраторами» нейросети. Другие найдут новый подход к работе и начнут писать тексты, для которых нужен человек: провести интервью, придумать что-то креативное. А некоторые просто не выдержат конкуренции и навсегда уйдут с рынка. Все это — не попытка искусственного интеллекта захватить мир; это просто неизбежные последствия технологического прогресса.
Антон Назмиев генеральный директор транспортной компании «Автобус1» Мы не просто транспортная компания, мы — сервис: у нас есть мобильное приложение и много IT-специалистов в штате, а в работе мы активно используем новые технологии. Однажды нам были нужны SEO-тексты для сайтов. Так мы начали работать с ChatGPT. Чтобы тексты поднимались в поисковой выдаче, учитывается много параметров. Сначала для этой задачи мы наняли сторонних копирайтеров, но потом решили проверить, на что способна нейросеть.
В итоге часть текстов для нас сгенерировала ChatGPT, что значительно сэкономило время и деньги. Но у этого метода есть свои минусы — в текстах попадаются фактические, логические и стилистические ошибки. Результат нельзя слепо скопировать и вставить: нужно вычитывать, править. Этой задачей занялись наши сотрудники, которые хорошо знают компанию и продукт. В итоге получились добротные тексты: глядя на них, сложно догадаться, что это написал бот.
Я считаю, что нейросети станут подспорьем в написании шаблонных SEO-текстов. Это палочка-выручалочка для копирайтеров, которая поможет в выполнении рутинных задач. Главное правило — не слепо доверять, а проверять и анализировать полученный результат. IT-специалист с нуля Наш лучший курс для старта в IT. За 2 месяца вы пробуете себя в девяти разных профессиях: мобильной и веб-разработке, тестировании, аналитике и даже Data Science — выберите подходящую и сразу освойте ее.
Надо отметить, что пока ИИ выступает лишь в роли помощника. К примеру, он может генерировать тексты и иллюстрации для контент-редактора, но они не всегда соответствуют запросу, может давать врачу краткую аналитику по болезни и даже проводить диагностику , но заменить специалиста полностью не может. Дело в том, что робот не учитывает индивидуальные особенности — все, что он делает, очень усредненно и требует проверки. Кроме того, человек играет важнейшую роль в существовании ИИ — он его создает, обучает и контролирует. Если говорить о сферах, то активнее всего ИИ внедряется в робототехнике, машиностроении, промышленности, экономике, программировании, медицине, нейробиологии. Это позволило многим специалистам повысить свою рыночную стоимость.
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
Однако все это в наши дни стало более привычным и не вызывает такого сильного страха, как прежде. Но недооценивать опасность всё-таки не стоит. Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны делать почти всё, что умеют люди, что тем останется делать? По утверждению специалистов, благодаря последним достижениям в сфере ИИ, многие из этих ограничений фактически оказались сняты. Кроме того, немало профессий сами претерпели трансформацию, что сделало их более удобными для автоматизации. Например, современный офисный клерк ведёт переписку не в бумажном, а в электронном виде, бухгалтер выполняет проводки не на бумаге, а в бухгалтерской программе, оператор управляет станком зачастую не при помощи рукоятей, а при помощи управляющей программы. Но сможем ли мы когда-нибудь полностью довериться роботам ИИ? Смогут и будут ли наши потомки относиться к системам ИИ более спокойно, чем мы?
Или все-таки в любом деле должен быть человеческий фактор? Вспомним, однако, что когда-то появились на Земле и были непривычными первый автомобиль, первый поезд, лифт, самолет, которых люди поначалу боялись и относились к этим изобретениям с опаской. Но все это стало сейчас привычным и не вызывает такого сильного страха. Вот, что рассказал Интернет-иданию «Ридус» специалист по методике машинного обучения Сергей Марков: «Я не думаю, что универсальные системы ИИ когда-нибудь станут частью нашей производственной сферы. На мой взгляд, будущее скорее за синтетическими системами - то есть, за объединением человека и машины в единый организм. В этом смысле искусственным интеллектом будущего будет усовершенствованный человеческий интеллект. Кстати говоря, человеческий интеллект тоже не совсем корректно называть естественным.
Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов? А адвокатов? Представители очень многих профессий, и юристы здесь не являются исключением, с тревогой относятся к разговорам о будущих перспективах использования «искусственного интеллекта». Им кажется, что он сможет вытеснить юристов-людей, и они останутся без работы. В определенной степени такой риск есть, но говорить о том, что ИИ сможет полностью вытеснить юристов и адвокатов, нельзя. Во-первых, пока возможности искусственного интеллекта подходят для работы с документацией, но их откровенно не хватает там, где требуются человеческие интеллект и креативность. Поэтому адвокаты точно не останутся без работы: выстраивать линию защиты, произносить речи в суде, представлять интересы, участвовать в переговорах сторон спора ИИ не умеет и вряд ли «научится». Равным образом, и работа юристов так же будет продолжаться, только часто — в роли наставников для интеллектуальных систем: если человеку нужен банальный юридический совет, он будет получать его с помощью интеллектуальной системы, а если более подробная и обстоятельная консультация, с осмыслением судебной практики, рекомендациями, — то без живого юриста в данном случае не обойтись. Владелец компании согласился в случае проигрыша процесса роботом оплатить любые штрафы и иные судебные расходы заказчика. Какие риски от чрезмерного использования ИИ в юриспруденции могут иметь место? Главный риск использования искусственного интеллекта в юриспруденции заключается отнюдь не в том, что он, дескать, способен оставить юристов без работы. Проблема — в «машинном», шаблонном подходе к решению определенных задач. Мы уже видим последствия такого подхода на примере функционирования банковской системы, где решение об одобрении ипотеки или кредита принимает ИИ. Руководствуясь заложенными шаблонами, он не принимает во внимание конкретику, и в итоге его решение может не отвечать реальным коммерческим интересам банка. Такая же ситуация может наблюдаться и в сфере юриспруденции.
Как считает заместитель генерального директора и руководитель направления информационных исследований Фонда перспективных исследований Сергей Гарбук, сценарий, при котором системы искусственного интеллекта будут способны заменить человека начнет реализовываться уже в течении ближайших 10-15 лет. Речь идет именно о должности оператора по обработке данных и подобных должностях. Как заявил Сергей в интервью изданию РИА-Новости, «Решая задачи создания прикладного искусственного интеллекта, мы говорим прежде всего о замене на техническую систему человека-оператора, обеспечивающего обработку информации с использованием своих естественных способностей, сформировавшихся в процессе эволюции и продолжающих развиваться на протяжении всей жизни.
RU Владимир Арлазаров. Несмотря на возникший цифровой скепсис и мнение аудитории, что без многих гаджетов можно обойтись, изобретатель отметил: ИИ способен выполнять задачи, которые потребуют от человека многих усилий и лет на подготовку. Сегодня ИИ помогает науке, с его помощью создаются новые материалы и сплавы. Некоторые задачи раньше требовали от человечества десятилетий напряженных исследований, а сейчас — кратно меньше», — пояснил собеседник агентства. Сохрани номер URA. RU - сообщи новость первым!