В данной статье приведены показатели коэффициента и индекса Джини — показателя, характеризующего дифференциацию населения России по доходам. По данным исследований Credit Suisse, коэффициент Джини по богатству в России достигает 0,88 [17]. По данным исследований Credit Suisse, коэффициент Джини по богатству в России достигает 0,88 [17].
Налоги и налоговая система
- Как сломать систему неравенств
- Главное сегодня
- Программное обеспечение
- По показателям обнищания народа Москва занимает лидирующие позиции в мире
- Неравенство и экономический рост в России: эконометрические оценки зависимостей
Welcome to nginx!
В 2022 году коэффициент Джини в России достиг своего минимального значения с 2002 года, когда он был равен 0,397. Неравенство в россии на фоне других стран. Данные официальной статистики опери-руют также и другими характеристиками дифференциации доходов, среди которых – децильный коэффициент фондов и ин-декс Джини. Согласно официальным оценкам Росстата, в России коэффициент Джини по доходам после 1993 г. почти не менялся, болтаясь в узких пределах от 0,39 до 0,42.
Коэффициент Джини в России
- В России впервые с начала кризиса зафиксирован рост неравенства
- Welcome to nginx!
- Коэффициент Джини в России
- Минфин пообещал больше не повышать налоги на богатых / Экономика / Независимая газета
- Котировки участников рынка
- Коэффициент Джини по странам и в России. Кривая Лоренца. Пример по годам
Росстат: неравенство между богатыми и бедными в России сокращается
На коротком временном отрезке негативные эффекты для динамики выпуска ассоциируются с уровнем разрыва между богатыми и бедными, тогда как степень более широкого неравенства, включая его значения в средней части распределения, влияния не оказывают.
На оси Х отмерьте процент населения. Обычно эту шкалу делят на 5 частей, которые называются квинтилями.
На оси Y отобразите размер доходов. Эти значения также лучше разделить на 5 частей для удобства подсчетов и построения фигуры. Точками отметьте процент от общего дохода, который приходится на каждого квинтиля.
Процент населения откладывайте по оси Х, а размер дохода по оси Y. Соедините точки и постройте линию. Это и есть Кривая Лоренца.
Чтобы получить коэффициент Джини, нужно построить ещё одну линию — прямую «абсолютного равенства». Если говорить математическими терминами, то по сути, это биссектриса между осями. Логично предположить, что чем больше разница между прямой «абсолютного равенства» и Кривой Лоренца, тем больше в обществе проявляется неравенство.
Коэффициент Джини — это отношение площади образовавшейся фигуры к площади треугольника, образованного осью Х, линией «абсолютного равенства» и перпендикуляром к оси Х в точке 100. По итогу мы получаем модель от 0 до 1, где 0 — полное равенство, а 1 — тотальное неравенство, когда все ресурсы находятся в руках одного человека. Достичь значения 1 в масштабах мира или страны невозможно даже теоретически, хотя в отдельно взятых группах такое может быть.
Однако даже в этом случае, коэффициент будет меньше 1, пусть даже на несколько тысячных. Индекс Джини это тот же коэффициент Джини, только значения здесь выражены в процентах. Социальное неравенство в России В России существует «уникальная», по крайней мере, по словам некоторых чиновников, бедность, которую называют «бедностью работающего населения».
По данным статистики у нас в стране очень много людей, которые работают, но их заработок остается на уровне минимальной оплаты труда. На 2020 год размер МРОТ составляет 12130 рублей. При этом любопытно, что средняя заработная плата по стране — 33000 рублей.
По определению Всемирного банка, есть ещё такая категория граждан, которую называют «экономически уязвимой».
Дальше в отчёте приведены таблицы с расчётами. Общее богатство России оценено там в 1,2 триллиона долларов. Для сравнения, богатство крошечного Сингапура, по мнению швейцарцев — 1,1 триллиона долларов, а богатство маленького Тайваня — 2,8 триллиона. Это очевидно ложная информация. В Москве живёт 12 миллионов человек, при этом на каждого приходится 18,7 квадратных метров.
Средняя стоимость квадратного метра в Москве составляла на 2013 год примерно 5 тысяч долларов. А ведь есть ещё недвижимость в остальной части России, личные автомобили, разного рода бизнес и прочие многочисленные активы. С их учётом — по самым консервативным оценкам — общее богатство домохозяйств составляет никак не менее 5 триллионов долларов. О реальных активах меньше информации, однако наши оценки предполагают, что они примерно вдвое больше.
Это означает, что доходы населения стали более сконцентрированы в руках небольшой группы людей. В 2022 году коэффициент Джини в России достиг своего минимального значения с 2002 года, когда он был равен 0,397. В 2023 году он вернулся к уровню 2020-2021 годов, когда он колебался в районе 0,4.
За 10 лет индекс расслоения доходов москвичей заметно снизился
Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач, решаемых с помощью машинного обучения. Россия вышла на третье место в мире по уровню расслоения между богатыми и бедными. Россия вышла на третье место в мире по уровню расслоения между богатыми и бедными. По данным Росстата, в прошлом году коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, минимума с 2002 года. Согласно официальным оценкам Росстата, в России коэффициент Джини по доходам после 1993 г. почти не менялся, болтаясь в узких пределах от 0,39 до 0,42.
Цены растут быстрее, чем зарплаты. Почему россияне работают всё больше, а жить лучше не стали
Коэффициент Джини, показатель, используемый в статистике для оценки степени концентрации изучаемого признака или неравномерности его распределения. Коэффициент Джини – это показатель степени расслоения общества по какому-либо социальному признаку. Russian Federation from The World Bank: Data. Россия вышла на третье место в мире по уровню расслоения между богатыми и бедными. Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини. Эксперты ЦБ оценили эффект неравенства для экономики России как негативный.
Ресурсы ЕАЭС
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)
- Росстат зафиксировал сокращение неравенства между богатыми и бедными в России в 2022 году.
- Неравенство и бедность
- Машинное обучение
Коэффициент Джини в России, рост продаж спорттоваров и затраты россиян на еду
Что он сделал полезного? Перечислять можно очень долго все минусы, по всем отраслям, от сельского хозяйства до космоса. Везде катастрофа. Итог один.
Такой подход позволяет придать значимость признаку в формате числа WOE-вес и включить его в набор факторов для обучения модели прогнозирования. Важно, чтобы значения показателей были ранжированы, где А — лучшее значение, B — хорошее значение, С — удовлетворительное значение и т. WOE-веса рассчитываются как натуральный логарифм от отношения доли хороших наблюдений к доле плохих отношений. Для прогнозирования использую логистическую модель. Запишу факторы в отдельный лист для удобства.
Однако, в ходе анализа модели было предложено рассмотреть возможность добавления нового фактора — F18. Данный показатель является качественным, поэтому требует преобразования с помощью woe функции. Переобучили модель с учетом нового набора предикторов и посчитали Джини. По результатам видно, что на обучающей выборке качество модели лучше с дополнительным фактором, а на тестовой — без него. Так как решение принимается исходя из большего значения по Gini test, то дополнительный фактор не будет добавлен в модель. Выбор в пользу модели без нового фактора достаточно противоречив, поэтому рассчитаем дополнительную метрику — среднюю абсолютную ошибку. Данный показатель считается, как среднее разностей между фактическими и прогнозными значениями и не противоречит логике задачи.
Мало это или много? Насколько точен алгоритм? Без знания точного значения коэффициента для идеального алгоритма мы не можем сказать о нашей модели ничего.
Поэтому метрикой качества в машинном обучении является нормализованный коэффициент Джини, который равен отношению коэффициента обученной модели к коэффициенту идеальной модели. Далее под термином «Коэффициент Джини» будем иметь ввиду именно это. Глядя на эти два графика мы можем сделать следующие выводы: Предсказание идеального алгоритма является максимальным коэффициентом Джини для текущего набора данных и зависит только от истинного распределения классов в задаче. Площадь фигуры для идеального алгоритма равна: Предсказания обученных моделей не могут быть больше значения коэффициента идеального алгоритма. При равномерном распределении классов целевой переменной коэффициент Джини идеального алгоритма всегда будет равен 0. Нормализованный коэффициент Джини является метрикой качества, которую необходимо максимизировать. Алгебраическое представление. Как рассчитать эту метрику? Она не равна своему родственнику из экономики. Известно, что коэффициент можно вычислить по следующей формуле: Я честно пытался найти вывод этой формулы в интернете, но не нашел ничего.
Неравенство достигло рекорда: социальный бунт назревает в России Неравенство достигло рекорда: социальный бунт назревает в России 24 октября 2023, 00:00 В России Общество Россия вышла на третье место в мире по уровню расслоения между богатыми и бедными. Люди ничего не хотят, становясь все более пассивными. Такой гигантский разрыв чреват ростом превалирования политических процессов над экономическими. Люди видят, что кто-то жирует, а у кого-то нет и самого необходимого.