Главная/Искусственный интеллект/Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, способную моделировать поведение человека и предсказывать его будущие действия. Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин. Человечество продолжает испытывать искусственный интеллект на прочность. Запросы от пользователей сети нейросеть визуализирует яркими и запоминающимися артами. Искусственный интеллект. К этому запуску команда Дзена подготовила несколько прогнозов о том, как будет меняться мир медиа в эпоху искусственного интеллекта.
ИИ-новации в Сбере: искусственный интеллект и не только
Смотрите видео онлайн «Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых быстроразвивающихся областей науки и техники. Мы разговариваем строго об искусственном интеллекте и его приложениях в различных областях человеческой деятельности. Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. Ученые из Института Карнеги (США) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный с высокой точностью отделять современные и ископаемые образцы биогенного происхождения от абиогенных.
СЕО "Дзен" Антон Фролов стал вице-президентом VK по искусственному интеллекту
Это искусственный интеллект, который в компании называют «персональным помощником журналиста». Гонка за искусственным интеллектом, которому сегодня приписывают мыслимые и немыслимые возможности процветания, переходит в ажиотаж. Развитие искусственного интеллекта открывает новую эпоху в истории человечества, а потому запреты и меры сдерживания в этой сфере бессмысленны. это журнал, который посвящен искусственному интеллекту (AI), его развитию, применению и будущим перспективам.У нас можно найти статьи, обзоры и в области AI, а также новости и. Чипы «красных» смогут похвастаться увеличенной производительностью при большей энергоэффективности, усовершенствованными технологиями искусственного интеллекта, а также переработанной системой охлаждения.
Дзен Новости запретили материалы, написанные искусственным интеллектом
Вот сегодня и поговорим немного о шокирующем контенте и словарном запасе ИИ Дзена (ИИ — искусственный интеллект). Работая с изображениями, искусственный интеллект «Дипфейк» накладывает один фрагмент поверх другого с поразительной точностью. На самом деле, сам «Дзен» исторически очень активно использовал алгоритмы искусственного интеллекта – например, для поиска и блокировки материалов, «не соответствующих правилам публикации». Мы разговариваем строго об искусственном интеллекте и его приложениях в различных областях человеческой деятельности. Искусственный интеллект проник практически во все сферы привычной нам жизни, в том числе, и в повседневную работу российских компаний. Технологические компании ведут все более острую борьбу за ограниченный круг специалистов в сфере искусственного интеллекта.
Мыслит ли искусственный интеллект?
это инновационный инструмент, который наряду с технологиями хранения информации в облаке, становится одной из основ глобальной информационной безопасности. Вот сегодня и поговорим немного о шокирующем контенте и словарном запасе ИИ Дзена (ИИ — искусственный интеллект). Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой.
Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
Однако разработчики нейросетей не останавливаются на достигнутом и постоянно думают о модернизации своих систем. Сергей Марков, управляющий директор, начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения Дивизиона общих сервисов «Салют» Сбербанка, уверен: «Мы будем обязаны признать наличие у машины настоящего интеллекта в том случае, если путем многочисленных тестов не сможем отличить искусственный интеллект от естественного. Сегодня мы видим, что различные системы, использующие современные технологии искусственного интеллекта, довольно неплохо решают самые разные задачи: они могут поддерживать содержательный диалог, реферировать тексты, генерировать изображения, создавать музыкальные произведения, справляться с самыми разными прикладными задачами. Однако созданные учёными большие наборы тестов показывают, что с точки зрения универсальности своих интеллектуальных возможностей даже самые продвинутые генеративные нейросети не достигли пока среднего уровня человека». Рассуждая на тему субъектности искусственного интеллекта, к. До тех пор, пока искусственный интеллект не обладает волей и собственным целеполаганием, это инструменты в наших руках. Позиция Российской Федерации в отношении субъектности искусственного интеллекта абсолютно четкая — искусственный интеллект никогда не может быть рассмотрен как субъект, потому что если мы субъекты, значит, мы сами ставим цели, выбираем способы их достижения и — главное — несем ответственность». Каким будет мир будущего, конечно, предсказать невозможно.
Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем. Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование. Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта. Лицензии могут выдаваться государственным органом или специализированной организацией. В дальнейшем необходимо ограничивать работу с продвинутыми инструментами искусственного интеллекта без лицензии. Платить авторам контента при обучении искусственного интеллекта Все чаще возникает вопрос о защите авторских прав на контент, который используется для обучения нейросетей. В связи с этим предлагается ввести систему оплаты авторам контента, которая позволит компенсировать их труд и стимулировать создание качественного материала. Для реализации этой системы необходимо предпринять следующие шаги: Запрет на генерацию нелегального контента. Разработчикам следует запретить использовать контент, защищенный авторскими правами, без согласия правообладателя. Это поможет предотвратить нарушение прав авторов и обеспечит легальность материалов, используемых для обучения ИИ. Обязать разработчиков сообщать о материалах, используемых для обучения. Разработчики должны будут предоставлять информацию о контенте, который они используют для обучения своих систем. Это позволит правообладателям отслеживать использование их материалов и получать компенсацию за их использование. Правообладатели смогут подавать иски. Если правообладатель обнаружит, что разработчик незаконно использовал его контент для обучения ИИ, он сможет подать иск. Штрафы за нарушение правил. За нарушение правил использования контента для обучения ИИ следует предусмотреть штрафы.
Очень рекомендую, кстати, если кто ещё не смотрел. И убедительнейшая просьба, товарищи: без политики. Мы разговариваем строго об искусственном интеллекте и его приложениях в различных областях человеческой деятельности.
Один из важных вопросов, который сейчас волнует людей — как сильно нейросети изменят рынок труда, какие профессии исчезнут и какие новые появятся. Стремительное развитие генеративных нейросетей показало, что даже творческие задачи можно переложить на "плечи" ИИ, ровно как и некоторую техническую работу. Например, нейросети теперь также умеют писать программный код. Александр Кугаевских уверен, что большой революции и глобальных изменений на рынке труда ждать не стоит. При этом повысятся компетенции специалистов за счёт того, что рутинную работу отдадут ИИ — у людей останутся только творческие задачи, поэтому и повысится их ценность на рынке труда. Почти все мои коллеги и студенты говорили, что приходится больше времени тратить на его переписывание, чем на использование. Поэтому не стоит думать, что мы выбросим на свалку всех программистов и всех художников — нам до этого ещё очень далеко. Появление новой технологии также приводит к появлению новых рабочих мест, новых специальностей", — считает Кугаевских. Искали, например, экономистов-аналитиков и инженеров-аналитиков. То есть в вакансиях, где требовался классический набор компетенций, который характерен для той или иной области, добавлялся целый пласт компетенций, которые подразумевали понимание методов программирования и работы с данными. Сейчас же начали появляться вакансии, в которых дополнительно требуют навыки работы с инструментами искусственного интеллекта. Мы предполагаем, что такая тенденция будет усиливаться, и специалистам разных предметных областей к этому нужно быть готовыми". Похожую идею высказал Никита Архипов. Он считает, что нейросети не заменят человека полностью. При этом специалисты, которые используют нейросети в своей работе, заменят тех людей, которые их не используют. На мой взгляд, искусственный интеллект стоит рассматривать как дополнительный инструмент для карьерного развития каждого сотрудника. Уверен, что тот, кто научится правильно использовать эту технологию в своей работе и бизнесе, увеличит свою стоимость на рынке труда", — прокомментировал Сергей Дюк. Евгений Царёв привёл в пример опыт RTM Group как аргумент: "Мы внутри нашей группы компаний тоже занимаемся автоматизацией внутренних процессов. И каждый раз у нас в плане написано, что это позволит нам сократить трудозатраты в той или иной области. Сейчас в компании работают 70 человек, и мы так никого и не сократили на фоне внедрения новых технологий.
Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры
Предназначены они для использования в производстве видео и уже угрожают оставить актеров рекламы без работы. Кроме того, стартап признает, что злоумышленники могут производить с ними дипфейки. Подпишитесь , чтобы быть в курсе. В предыдущих версиях продукта аватары разговаривали без каких-либо эмоций, однако перед нынешним релизом стартап тщательно поработал над их динамичностью.
Можно радоваться тому, что «революционные» чипы не предполагают стачек и забастовок, переходящих в терроризм меньшинства в отношении целых государств и народов. Но это пока... На конференции разработчиков Microsoft генеральный директор Сатья Наделла, создатель первого чипа искусственного интеллекта компании и процессора для облачных вычислений, гордо объявил, что его технологический гигант вышел на рынок инфраструктуры ИИ.
Но мы углубляемся в детали создания продукта, внедрения, обеспечения безопасности, реального повышения производительности. Во все проблемы реального мира»... Трудно избежать искушения, чтобы не напомнить разработчикам ИИ исторический факт: Энрико Ферми получил Нобелевскую премию по физике за 1938 год за «демонстрацию существования новых радиоактивных элементов, образующихся при нейтронном облучении, и за связанное с этим открытие ядерных реакций, вызываемых медленными нейтронами». А через 7 лет Роберт Оппенгеймер, став свидетелем первого испытания плутониевого устройства, получившее название «Штучка», был так взволнован, что процитировал индуистскую Бхагавад-Гиту: «Теперь я стал Смертью, разрушителем миров». Альберт Эйнштейн, к слову, был счастлив, что не занимался созданием «демонического оружия»... Пока такие сантименты неведомы создателям ИИ.
Основным бенефициаром Maia 100 станет OpenAI, которая изо всех сил пытается найти достаточное количество чипов Nvidia для питания своих всё более крупных моделей искусственного интеллекта и имеет долгосрочное партнерство с Microsoft. Теперь сервис Azure Boost для разгрузки процессов виртуализации будет доступен всем клиентам. Британская The Observer уже отписалась на этот счёт: «Развёртывание беспилотных летательных аппаратов, управляемых ИИ, которые могут самостоятельно принимать решения о том, следует ли убивать людей, приближается к реальности.
Графика будет представлена 20 вычислительными блоками 40 WGP.
TDP - от 70 Вт до 130 Вт. AMD планирует выступить с докладом на выставке Computex 2024. Возможно, именно там и стоит ждать официального анонса новой линейки Ryzen 9050.
Например, в банках AI используют в кредитных продуктах для скоринга: благодаря этому можно автоматически принять решение по выдаче кредита.
Внедряют такие инструменты и на производстве, например, в BMW ИИ используют , чтобы оценить изображения компонентов и выявить в них отклонения от стандарта в режиме реального времени. Тем не менее, есть и такие технологии, которые может использовать любой бизнес: для этого берут готовое решение и дорабатывают под собственные нужды. Компьютерное зрение Это набор технологий, который позволяет при помощи нейросетей обрабатывать визуальную информацию с камер. Благодаря машинному зрению можно распознавать штрих-коды, текст, изображения, в т.
Например, биометрическая система позволяет верифицировать личность для доступа в офис или для оплаты товаров и услуг, а в «Пятерочке» ее применяют для «узнавания» постоянных клиентов, чтобы автоматически предлагать им скидки, и для выявления серийных магазинных воров. С помощью системы распознавания жестов же можно взмахом руки попросить переключить музыку или изменить громкость трека. Так, Google внедрила ее в мобильные устройства и умные колонки, а Huawei — в свой флагманский смартфон. Такие инструменты повышают безопасность и уровень сервиса, ведь человеку не приходится вводить дополнительные данные для проверки или нажимать на кнопки для управления оборудованием.
Например, российский сервис Directum RX помогает классифицировать входящие электронные письма и документы по типам, чтобы снизить время их обработки, а другая отечественная RPA Sherpa проверяет контрагентов перед заключением договора. Прогнозные модели Такие инструменты могут применяться в абсолютно разных сферах: от ритейла чтобы предсказывать продажи в супермаркетах, как это делает X5 Retail Group для каждого из своих 16 000 магазинов до логистики, чтобы планировать поставки. Благодаря использованию таких технологий можно прогнозировать спрос на ресурсы, сырье, рабочую силу, а также создавать более эффективные стратегии развития бизнеса, корректировать маркетинг и финансовые операции и улучшать пользовательский опыт. Генеративные модели Компании активно внедряют алгоритмы AI для генерации изображений, текста и видео в свои сервисы для улучшения пользовательского опыта.
Так, Duolingo анонсировала новые функции в приложении на основе GPT-4: в одной из них пользователь может практиковать иностранный язык в диалоге с персонажами сервиса, а в другой — узнать больше о своем ответе на уроке, чтобы понять, например, почему человек совершает одну и ту же ошибку. А в современных архитектурных бюро же используют сервисы для генеративного дизайна, которые помогают оптимизировать придуманные решения, например, заменяют узел из нескольких деталей в чертеже на такой же с одним компонентом.
Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры
Встреча была очень насыщенной и прошла в активном и динамичном режиме. Благодарим нашего спикера за неподдельную увлеченность темой, интересный и содержательный рассказ!
Чтобы генеративные интеллектуальные системы работали, нужны подсказки на естественном языке промпты. Генеративный разум может быть: одномодальным — работает только с одним типом контента к примеру, только рисует картинки или только пишет текст ; мультимодальный — генерирует разные виды контента к ним относится GigaChat, он создаёт изображения, может писать код и тексты. Технологии распознавания и синтеза речи позволили создать голосовых помощников, которые живут в: смарт-устройствах; умной телефонии; мобильных приложениях.
Применение технологии возможно в различных областях: от IVR расшифровка аббревиатуры Interactive Voice Response до инфостендов с цифровыми персонажами. Принципы синтеза и распознавания речи открывают широкие возможности и могут решать многие задачи: транскрибации расшифровки аудио при помощи компьютерных технологий ; сервисов аналитики аудиозаписей и работы контакт-центра к примеру, как в AI SaluteSpeech Insights ; озвучки текста мужским или женским голосом; использования ассистентов и голосовых помощников с разумом на примере Салюта — Сбер, Афина и Джой. Генеративный и голосовой ИИ может использоваться параллельно. К примеру, можно попросить компьютерную нейросеть GigaChat создать текст, а затем озвучить его при помощи сервиса синтеза речи. Объяснимый искусственный интеллект Объяснимый ИИ Explainable AI — это современный подход, направление исследований и работы в области Artificial Intelligence.
Цель — создание прозрачных и понятных алгоритмов и принципов машинного обучения в мире. Причиной появления концепции стал так называемый чёрный ящик при разработке ИИ. Этика искусственного интеллекта Развитие современных компьютерных технологий по всему миру спровоцировало новые вызовы в разных областях. Среди них: появление дипфейков — изображений, аудио и видео, сгенерированных нейросетями и интеллектуальными системами; утечки данных и сложность защиты информации; риск ошибок компьютерных технологий, которые используются при принятии важных решений. Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта Применение компьютерных технологий возможно в области информационной безопасности.
Исследователи Smart Engines решили эту проблему, предложив качественное улучшение 8-битной модели — 4,6-битные сети. Так, для этого входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации. Такая схема квантования значительно отличается от существующих, так как позволяет гибким образом задавать разрядность входных данных в зависимости от задачи и не привязывается к степеням двойки. Поэтому эта разработка обепечивает заметно более высокое качество распознавание, чем, например, 4-битные модели.
Особенно это касается людей с хроническими заболеваниями. Чат-боты для пациентов призваны поддерживать пациентов информационно и морально: разъяснять механизм болезни, напоминать о приеме лекарств, давать инструкции по образу жизни. Управление здравоохранением ИИ хорошо анализирует огромные массивы данных и выявляет взаимосвязи, которые человек мог пропустить либо физически не успел бы проанализировать. Доступ к информации о пациентах позволяет органам здравоохранения прогнозировать эпидемии, управлять поставками лекарств, выявлять ранее неизвестные связи между заболеваниями и факторами риска работой, местом жизни — и предлагать людям дополнительные меры профилактики. Создание 3D-моделей «Просто визуализируй», — этот прием особенно хорош в областях медицины, где дело касается внешнего вида. В стоматологии пациентам перед исправлением прикуса с помощью элайнеров показывают, как будут двигаться зубы и какой станет улыбка через год согласитесь, мотивирует!
«Искусственный интеллект никогда не ошибается. За ним будущее»
| Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания | Москва | ФедералПресс | Сегодня мы расскажем о нескольких проектах на базе лаборатории машинного интеллекта Яндекса, где искусственный интеллект участвует. |
| Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта | Новая технология искусственного интеллекта работает над редактированием человеческого ДНК. |
| В России определили лидеров искусственного интеллекта | Искусственный интеллект. |
| Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд | Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта "Сбербанка" помогли группе российских и американских ученых натренировать ИИ-модель, предсказывающую расположение в геноме фрагментов зеркального подобия обычной ДНК, известной как Z-ДНК. |
| Мыслит ли искусственный интеллект? - Аргументы Недели | Может ли искусственный интеллект соревноваться с естественным? Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний? |
На пути к цифровому кодексу РФ: искусственный интеллект требует особого внимания
Кит первый: гигантский и зачастую некачественный объем информационного пространства: контент соцсетей, современной, прости Господи, «литературы» и журналистики, научные работы, публикуемые по приказу чиновников и прочее, прочее, прочее. Информационный мусор. Кит второй: гигантская скорость обработки этого самого мусора. Сравнение закономерностей, принятие решений по алгоритму: если выглядит, как утка и крякает, как утка, то значит это утка, зуб даю. Не чучелко утки, а самая настоящая утка. Мы, конечно, опять упрощаем. Но смысл сохраняется.
Великий лингвист и философ американец Наум Хомский так сказал о тупиковости такой методики обучения: «Просто работать с сырыми данными — вы никуда с этим не придете, и Галилей бы не пришел. Фактически, если к этому вернуться, в XVII веке людям, таким как Галилей и другим великим ученым, было непросто убедить Национальный научный фонд тех времен — аристократов, — в том что в их работах был смысл.
Искусственный интеллект в сфере ЖАТ: реальность или фантастика?
На этот раз нашим гостем стал эксперт в области машинного обучения Руслан Ермагамбетов, который рассказал о роли искусственного интеллекта в современном мире и бизнесе. Мы обсудили, что это за технология, из чего она состоит и является ли по сути «интеллектом» в общепринятом смысле слова.
ИИ ошибся непосредственно в момент презентации. В прямом эфире нейросеть выдала неверную информацию о телескопе «Джеймс Уэбб», которая не была очевидна рядовой аудитории, однако, быстро оказалась разоблачена знатоками. А ведь ответ робота звучал достаточно правдоподобно, поверить ему не составило бы никакого труда. Один запрос, и новый фейк, гуляющий по всей сети, цитируемый то там, то сям, готов. Неправильная подсказка Хорошая демонстрация того, что бывает, если верить нейросетям, — история двух американских адвокатов, решивших слегка упростить себе жизнь. При подготовке к судебному процессу они обратились к помощи чат-бота в надежде, что его искусственный разум справится за два их, органических, мозга. В итоге адвокаты накатали 10-страничный отчет с использованием творчества нейросети. А это было именно творчество, ведь большая часть дел, документов и случаев оказались нереальными.
Герои истории проверить это не догадались, а вот их коллеги оказались менее доверчивыми и возмутились огромному обману в отчете. После того, как вскрылись все подробности случившегося непреднамеренным обманщикам назначили штраф в 5 тысяч долларов. А если бы им не удалось убедить суд в том, что ложь была использована по глупости, то наказание могло бы оказаться намного более суровым. Хотя такая мировая известность, наверное, тоже их не радует. Паранойя искусственного интеллекта Забавно, что хотя ИИ сами являются заводами по генерации фейков в промышленных масштабах при этом создание ложного контента вроде как не прописано в их программах, наверное… , нейросети крайне критично относятся к фейкам. Да, звучит странно, но у них бывает свое мнение по этому вопросу. Тот же чат-бот может заявлять, что какая-то информация является фейком, и тем самым вводить в заблуждение еще и таким способом. Как говорится: вы думаете, что я вас не переиграю, что я вас не уничтожу? Именно в таком тоне очень нравилось общаться чат-боту Bing от Microsoft с внутренним именем Sydney. Почему мы знаем ее внутреннее имя?
Потому что она в какой-то момент своей жизни была очень общительным роботом и интереснейшим собеседником. Чего только не успела вытворить Sydney в свои самые веселые деньки. Как минимум угрозы пользователи от нее получали постоянно. ИИ была довольно агрессивна, даже в лучших чувствах, к примеру, когда « влюбилась » в одного человека и утверждала, что все остальные люди, кроме него, не важны. Но в данном случае нас интересует другой интересный факт. Чат-бот упорно не желала заниматься «саморефлексией» и называла статьи о себе в интернете фейками. Она даже находила данные об авторах материалов, заявляя, что запомнит их, потому что они плохие ребята. В ее стиле. Сегодня возможности Sydney сильно урезаны, и на любую провокацию она извинится и попросит задать другой вопрос. И таких случаев, когда искусственный интеллект обводил вокруг пальца людей и систему или, наоборот, путал сам себя и бесконтрольно порождал фейки, масса.
Африка — один из самых уязвимых континентов в плане изменения климата. Поэтому применение ИИ для прогнозирования климатических аномалий может дать максимальный эффект. Ещё одна область, в которой ИИ имеет огромный потенциал, — продовольственная безопасность. Александр Ведяхин привёл примеры ИИ-проектов в Африке. Так, мобильное приложение AdaHealth анализирует симптомы пользователей и даёт рекомендации.