Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос. Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил собственную нейросеть в своем сообществе во «ВКонтакте». В компании объяснили, что для обучения нейросети использовались многочисленные кадры и видео из широкого доступа, благодаря чему технология более точно восстанавливает. В воронежском музее нейросеть создала картины известных художников. Чтобы подобных недочетов было меньше, базу нейросети пополняют репродукциями фресок аналогичной иконографии и стиля.
Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
| Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких | Иконка канала NeurMax / Про нейросети. |
| «СберКарту» теперь можно украсить картинами Малевича и Коровина — Промо на | Полотна великих русских художников, которые были утрачены в ходе Сталинградской битвы, воссозданы нейросетью Сбера Kandinsky и представлены широкой аудитории. |
Владимир Малевич - новости
Новости Брянска. 16 февр 2023. Новости. Нейросеть Малевич создала герб Брянской области за 2 минуты Нейронный Казимир: как искусственный интеллект повторяет работы Малевича. Для создания этих произведений искусства нейросеть прошла обучение по творчеству современных художников, среди которых оказался Такаши Мураками. Программа фоторедактор Малевич — Мобильное приложение для редактирования фотографий MLVCH вышло в середине 2016 года.
Арты нейросетей + Казимир Малевич
В первом случае речь шла о вычислении четности, идентификации меток рака молочной железы и определении марки вина. Задача о вине отличалась тем, что была многоклассовой. Достигнутая на этом этапе точность оказалась равной примерно 94 процентам, причем в задаче об обнаружении рака этот результат получался уже после 10 итераций. Там точность составила 90 процентов после нескольких десятков итераций. К сожалению, авторы не сравнивали результаты работы квантовой нейросети с решением тех же задач с помощью других подходов машинного обучения, включающих обычные нейросети. Из-за этого сложно оценить пользу от квантового обобщения нейросети. Тем не менее, подобные исследования необходимы в качестве стартовой точки для масштабирования квантового машинного обучения, которое в перспективе позволит ускорить решение задачах классификации и распознавания. Ранее мы рассказывали, как физики научили квантовую нейросеть работать с квантовыми входными данными.
Вконтакте помогают нам привлекать новую аудиторию, рассказывать об искусстве, знакомить с выдающимся художественным собранием музея. С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные художественные образы» - прокомментировала ВРИО генерального директора Русского музея Анна Цветкова.
Отдел реализует межмузейные проекты и образовательные программы для музейных специалистов.
Первым зданием, которое увидел Малевич в нашем городе, был железнодорожный вокзал.
Художник сделал вот такой набросок и отправился дальше. Иллюстрация нейросетей Подходя к автобусной остановке, он заметил старое здание пожарного депо на улице Тельмана. Иллюстрация нейросетей Пожарное депо в Барановичах.
Фото BAR24 А в центре вот таким художник увидел фонтан. Иллюстрация нейросетей Фонтан на центральной площади в Барановичах. Иллюстрация нейросетей Памятник Ленину на площади Барановичей.
Материалы помогут воссоздать детали и раскрасить снимки более точно, в соответствии с действительностью. Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти», — сказал Дмитрий Меркушов , руководитель группы машинного обучения Mail.
Нарисовать картинку с помощью нейросети на русском языке
Правда испанский живописец жил совершенно на другом континенте. Кстати, работал маэстро в жанре сюрреализма. Представим, что Сальвадор Дали влюбился в Байкал. Ну, а следующего автора можно узнать с первых мазков. Ведь так писал знаменитый Винсент Ван Гог. А изображен на картинке Сарайский пляж, а, возможно, и бухта Ая. Изображен на картинке Сарайский пляж. Так завораживающе изобразить волны священного озера мог только Кацусика Хокусай. Японец знаменит своей работой "Большая волна в Канагаве".
Энди Уорхолла, Роя Лихтенштейна и других мастеров. Во дворцах и садах Русского музея, на его интернет-ресурсах мы рады представить нашим реальным и виртуальным посетителям шедевры великих мастеров прошлого и произведения наших современников. Вконтакте помогают нам привлекать новую аудиторию, рассказывать об искусстве, знакомить с выдающимся художественным собранием музея. С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные художественные образы» - прокомментировала ВРИО генерального директора Русского музея Анна Цветкова.
Одна из проблем, на решение которой направлено исследование, это позднее выявление рака легких. Метод распознавания рака легких, который применяют студенты ВоГУ — это традиционная обработка изображений нейросетью. Они собрали базу данных из 22 тысяч изображений. Из них 17 тысяч снимков использовались для обучения нейросети, а 5 тысяч — для тестирования.
Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких Копировать ссылку Свой инновационный проект команда студентов Института математики, естественных и компьютерных наук ИМЕиКН Вологодского госуниверситета представила в рамках международного форума «Молодые исследователи — регионам». Команда студентов ВоГУ — Павел Смирнов, Елизавета Шувалова, Сергей Смекалов под руководством доцента кафедры автоматики и вычислительной техники Георгия Рапакова работала над тем, чтобы обучить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования на ранней стадии, а также классифицировать рак легких. В основе метода распознавания рака легких, от которого отталкиваются вологодские студенты — традиционная обработка изображений нейросетью. Из них 17 тысяч снимков были использованы для обучения нейросети, а 5 тысяч — для тестирования.
«Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться
В воронежском музее нейросеть создала картины известных художников. Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». Новости видео-маркетинга. Шесть ошибок в продвижении бизнес-канала на YouTube. Российские ученые создали первую отечественную квантовую нейросеть на основе сверхпроводящих кубитов. Нейронный Казимир: как искусственный интеллект повторяет работы Малевича. Один дрочер в свою нейросеть азиаток напихал, другой пельменегубых.
Нейросеть от Mail.ru отреставрирует фотографии
Популярная нейросеть Stable Diffusion XL позволяет настраивать точность соответствия запросу, число шагов и прочие параметры генерации. Нейронный Казимир: как искусственный интеллект повторяет работы Малевича. Сегодня мы узнаем, как пользоваться нейросетью, какие есть бесплатные нейросети для создания изображений и текстов, а также можно ли нейросеть скачать бесплатно и нужно ли. The models ruDALL-E Malevich (XL), ruDALL-E Kandinsky (XXL), ruCLIP Small, ruCLIP Large, and Super Resolution (Real ESRGAN) will also soon be available on DataHub. Популярная нейросеть Stable Diffusion XL позволяет настраивать точность соответствия запросу, число шагов и прочие параметры генерации.
Для выставки в Москве нейросеть создала картины на основе полотен Дали, да Винчи и Мухи
Помимо этого, модель может сделать мультимодальное прогнозирование сценариев движения, сгенерировав несколько правдоподобных развертываний на основе одного начального кадра. Данная исследовательская работа является участником Конференции по машинному зрению и распознаванию образов, которая проходит в Ванкувере с 18 по 22 июня. Пока что представленная нейросеть является лишь исследовательским проектом и не ясно, когда что-то подобное NVIDIA выпустит в открытый доступ. Вечерний 3DNews Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Приложение сразу набрало огромную популярность, в результате чего многие студии старались повторить успех оригинала. Одним из таких является программа-фоторедактор Малевич, которая редактирует фото в онлайн режиме. Самое удивительное, что MLVCH обошло по популярности первоисточник и сейчас занимает лидирующие позиции в своем сегменте. Изначально разработчики выпустили версию под операционную систему iOS. После некоторых доработок программа дошла и до пользователей Андроида. В сервисе Малевич вы можете превратить любую фотографию с вашего телефона в настоящую картину.
При этом создатели приложения предусмотрели целый набор стилей известных художников, поэтому ваши перерисованные фотографии не останутся без внимания. Редактор MLVCH Malevich работает в online-режиме: Вы делаете снимок или выбираете фотку из вашей галереи; Далее вам необходимо выбрать понравившийся фильтр в MLVCH и подтвердить выбор; После этого приложение отправит вашу фотографию на сервер для обработки; Через некоторое время на ваш девайс вернется перерисованный вариант фотографии; Вы можете сохранить результат в галерею или сразу поделиться им в социальных сетях Фейсбук или Инстаграм. Это можно однозначно отнести к минусам. При этом даже платный сервис не гарантировал быструю обработку — процедура занимала от 5 до 20 минут.
Тем не менее, с помощью эффективного подхода к модели скрытой диффузии LDM — Latent diffusion model разработчики смогли создавать разнообразные и согласованные во времени видео высокого разрешения с весьма высоким качеством. Исследователи выделяют следующие особенности данной модели: генерацию персонализированного видео и свёрточный синтез во времени. Временные слои, которые были обучены в VideoLDM для превращения текста в видео, вставляются в опорные сети LDM изображений, которые заранее точно настроены в наборе изображений DreamBooth. Временные слои обобщаются контрольными точками DreamBooth, что позволяет персонализировать преобразование текста в видео. Применяя изученные временные слои сверточно во времени, можно получить клипы чуть большей продолжительности с незначительным ухудшением качества.
Но для посетителей интрига и азарт делают своё дело, и в какой-то момент даже кажется, что картин как-то мало. Оценить талант нейросети можно до 1 марта, выставка будет в залах постоянной экспозиции музея. Но никогда нейросеть не сможет заменить ни художника, ни музей. Это игра. Цифровая история в художественных музеях способна только, возможно, немного переключить внимание. Потому что мы все понимаем, музейная усталость — она есть, — утверждает заведующая сектором по рекламно-информационной работе воронежского художественного музея имени Крамского Анна Палий. Ранее нейросеть создала музыку, олицетворяющую Воронеж. Город попал на музыкальную карту России, где каждый город звучит по-особенному. Подробнее читайте здесь.
Из‑за порчи картины ученицы Малевича все-таки возбудили уголовное дело. Подозреваемый задержан
Известные полотна Бориса Кустодиева, Карла Брюллова, Валентина Серова, Михаила Врубеля, Казимира Малевича, Пабло Пикассо и ряда других великих мастеров из собрания музея предстанут в современном прочтении нейросети, разработанной на платформе социальной сети. Желающим увидеть свой портрет в новой творческой трактовке следует отправить фото арт-боту, обозначить пол и получить в личном сообщении сгенерированное нейросетью изображение. Для этой цели разработчики проанализировали более 100 произведений искусства.
Ограничений на количество обрабатываемых изображений нет. Данная модель была обучена на тысячах реальных фотографии и видео, чтобы с точностью восстановить все элементы и привести фотографию к более современному виду.
Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти.
Глава группы машинного обучения Mail. Полученный результат выглядит так, словно реставрацией старого черно-белого снимка занимался профессионал.
С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем. Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой.
Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск mini-batch gradient descent. Ученые применили свою квантовую нейросеть к трем задачам классификации и одной задаче распознавание изображений. В первом случае речь шла о вычислении четности, идентификации меток рака молочной железы и определении марки вина.