мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. Подробка статей на тему Новости нейросетей. Свежие материалы об искусственном интеллекте и машинном обучении. Здесь вы найдете самые свежие новости о технологических достижениях, сервисах, а также интересные статьи и блоги. Поэтому следить за новостями в этой области станет сложнее. — Какие существуют опасности использования нейросетей в журналистике? Журнал Popular Mechanics разобрался в вопросе. Когда нейросети станут умнее человека и почему этого стоит бояться.
#Нейросеть
Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. В этом разделе вы найдете информацию и новости о нейронных сетях, chat GPT и искусственном интеллекте. Друзья, все титульные визуалы в новостях — авторская работа с нейросетями. Здесь вы найдете новости о последних достижениях в области машинного обучения, нейронных сетей, робототехники и других областях, связанных с ИИ. В Подмосковье с помощью нейросети выявили более 3 тыс. мест незаконной торговли. Айтишник разработал нейросеть, которая ищет настроенных на секс девушек.
Нейронные сети
новости России и мира сегодня. Новости в мире нейросетей А теперь предлагаем дайджест самых интересных новостей в мире нейросетей: Нейронные сети научились обнаруживать редкие заболевания. Здесь вы найдете новости о последних достижениях в области машинного обучения, нейронных сетей, робототехники и других областях, связанных с ИИ. В данном разделе вы найдете много статей и новостей по теме «нейросети».
Последние комментарии
- За год GigaChat от Сбера воспользовались 90 миллионов раз
- Новости по тегу нейросеть, страница 1 из 9
- Телеграм-каналы про нейросети
- Популярное
- 15 удивительных вещей, которые научились делать нейросети - Лайфхакер
За год GigaChat от Сбера воспользовались 90 миллионов раз
Наиболее важной отличительной чертой нового алгоритма, который назвали «Декарт», является способность логически рассуждать. Если есть несколько уравнений, которые хорошо соответствуют данным, система определит, какие лучше всего согласуются с базовой научной теорией. Способность рассуждать отличает систему от программ «генеративного ИИ», таких как ChatGPT, чья модель имеет ограниченные логические навыки и иногда искажает базовую математику. Логики языковым нейросетям добавили также и ученые Массачусетского технологического института, чтобы уменьшить расизм, сексизм и несправедливость алгоритмов. Мозг в чипе смог решать уравнения и понимать речь Ученые под руководством инженера Фэн Го из Университета Индианы в Блумингтоне США совместили ткань человеческого мозга с электроникой и поставили перед получившимся устройством задачи: распознавание речи и предсказание нелинейных уравнений. Электрическая стимуляция переносит информацию в органоид — резервуар, в котором эта информация обрабатывается, затем Brainoware выдает свои расчеты в форме нейронной активности.
Для входного и выходного слоев используется обычное компьютерное оборудование. Нейросети открыли сверхновую и опубликовали научную статью без участия человека Фото: Shutterstock Новый алгоритм создан большой международной группой ученых и обучен на 1,4 млн астрономических изображений. Чтобы его проверить, обратились к недавно открытому кандидату в сверхновую SN2023tyk. BTSbot быстро обнаружил его. Затем автоматически запросил спектр потенциальной сверхновой у Паломарской обсерватории, где роботизированный телескоп SED Machine провел углубленные наблюдения и передал данные.
После ИИ определил, что это сверхновая типа Ia звездный взрыв, при котором полностью взрывается белый карлик в двойной звездной системе. Наблюдение было сделано 5 октября, а уже 7 октября в открытом доступе было опубликовано подготовленное ИИ научное сообщение для астрономического сообщества.
Он построен на архивных материалах об актрисе Мэрилин Монро и должен имитировать ее личность при контакте с аудиторией. ИИ создан по заказу Authentic Brands Group, которая владеет правами на изображения… 5 Интернет Илон Маск: у нас закончится энергия для ИИ уже в 2025 году Илон Маск сделал собственный прогноз относительно развития технологий искусственного интеллекта. Темпы этого явления превосходят едва ли не все, что известно нам из истории, и в мире вскоре просто не хватит ресурсов, чтобы продолжать наращивать мощности нейросетей и их количество. Причем «скоро» — это с немалой… 13 Технологии Пентагон использует искусственный интеллект Project Maven для нанесения авиаударов В связи с разразившимся конфликтом между ХАМАС и Израилем в октябре минувшего года Пентагон резко активизировал использование ИИ. Как сообщила технический директор Центрального командования США Шайлер Мур агентству Bloomberg, алгоритмы машинного обучения помогли военным выявить более 80 целей в Ираке и Сирии и нанести… 1 Наука Внук Роберта Оппенгеймера подписал письмо об угрозе «жизни на земле» со стороны искусственного интеллекта Внук руководителя Манхэттенского проекта США Джулиуса Роберта Оппенгеймера 1904 — 1967 г. Нейросеть поражает возможностями — генерируемые ей ролики отличаются невероятной реалистичностью.
Сцены и образы изобилуют деталями, которые не оставляют никаких сомнений в том, что ролик… 0 Роботы Норвежская компания 1X сообщила о планах нанять несколько сотен энтузиастов в области искусственного интеллекта для практического обучения новой модели роботов. Местом обучения выбран район Залива в Сан-Франциско, так как предполагается, что будущими покупателями роботов станут жители подобных мест, которые любят… 0 Технологии Coca-Cola использовала ИИ для создания жутковатой рекламы нового напитка Компания Coca-Cola стала одной из первых, кто решился на привлечение возможностей ИИ для улучшения своих продуктов. Она создала новую рекламу спортивных напитков, выпускаемых под брендом Bodyarmor. Генеративный искусственный интеллект выдал настоящий шедевр, но вряд ли кто-то из живых людей будет в восторге от слогана… 0 Технологии Google представила Lumiere — новый феноменальный ИИ для генерации видео Компания Google представила свой новый ИИ Lumiere для создания видео. Это не коммерческий продукт, а исследовательский проект для отработки инновационных технологий. На текущем этапе он не имеет ограничений, которые накладывают законодательство и общественные нормы на работу генеративных сетей, а потому и результат на… 0 Интернет Персональный помощник Rabbit R1 будет поставляться с продвинутым ИИ Perplexity Первые 100 000 покупателей гаджета Rabbit R1 получат в подарок бесплатную подписку на услуги ИИ-сервиса Perplexity. Он в любом случае будет доступен при работе с Rabbit R1, но только в базовой версии.
Наибольшая экономия времени видна при подготовке рерайта. Журналисту чаще всего достаточно внести правки по стилистике. Но иногда нейросеть досочиняет несуществующие факты, что может привести к плачевным последствиям для СМИ. Поэтому пока рискованно допускать нейросеть в админку СМИ с правом публикации без человеческого контроля. Читатель может самостоятельно перевести экономию времени в экономию денег применительно к своему проекту и принять одно из двух возможных решений: экономить на зарплате журналистов и райтеров, делегируя половину работы нейросети , сохранить штат, но увеличить минимум вдвое объем произведенного контента. Кроме написания рерайтов, можно автоматически генерировать дайджесты и сводки, наподобие итогов недели или итогов дня. Нейросеть вполне способна справиться с кратким пересказом основных событий, отмеченных редактором. Таким образом, использование нейросетей существенно ускоряет процесс написания материалов и позволяет сэкономить время журналистов, увеличивая объем производимого контента, или снижать затраты на оплату труда райтеров и журналистов. Нейросеть может быть особенно полезна при написании рерайтов и редактировании готовых материалов. Однако пока что использование нейросетей требует контроля со стороны человека, чтобы избежать публикации некорректной или ложной информации. Извлечение смыслов из текста Извлечение смыслов для нейросети - более простая задача. Однако это тоже упрощает труд людей, работающих с большими объемами данных. Нейросеть может выделить теги, написать подзаголовки для материала, составить аннотацию и заключение, сформировать оглавление. Что касается тегов, то категоризация, или, другими словами, автоматическая расстановка тегов - задача, над которой прямо сейчас бьются ИТ -отделы многих крупных информационных агентств. Теги должны аккумулировать основной смысл материала. Это необходимо для связи с другими материалами, с похожим смыслом. Многие годы журналисты из-под палки расставляют теги вручную. Сейчас, из 2023 года, кажется что эта работа изначально не была человеческой. Но такая возможность есть уже несколько лет. У автоматической расстановки тегов, кроме экономии времени журналистов, множество других плюсов. Во-первых, так можно поставить очень много тегов. Ради эстетики часть из них можно скрыть. Они понадобятся для разных служебных целей, вроде вывода похожего материала, сборки рубрик, формирования сюжетов, досье на персон. Можно создавать новые сложные типы материалов, которые будут скрыты как минимум от читателей, а может быть, и от журналистов. Поверх них можно строить интересные алгоритмы подбора. Например, определять субъект, объект, действия и тональность материала. Что еще можно делать? Коротко перечислим и другие возможные способы применения нейросетей в работе онлайн-СМИ. Генерация видеороликов. Сочетая последовательно несколько нейросетей, можно генерировать клипы с видеорядом, озвучкой и титрами. На имеющихся технологиях получится примитивно, но такие короткие ролики можно ставить в сторис, шортс или просто ленты соцсетей. Это привлекательнее статичных картинок и несет минимум человеческих трудозатрат.
У ИИ база накапливалась годами и сейчас она просто стала видна. Интерес к нейросетям сохранится и он будет только нарастать. Потому что это не хайповая история, это технологическая революция, которая произошла, как факт. Интерес будет набирать ход, все больше людей будут сокращать, все больше позиций работников будет заменять ИИ. Ожидается, что человеку придется пересмотреть свою роль в жизни. Интерес сохранится, потому что это выгодно бизнесу. С ИИ выгоднее и проще работать, чем с людьми. ИИ не болеет, у него нет перепада настроения, он четко выполняет ТЗ. Единственная задача собственник — правильно поставить задачу. Поэтому с точки зрения бизнеса, ИИ будет набирать ход. С точки зрения государства — это очень быстрая обработка данных. Государству выгодно быстро и качественно собирать налоги, начислять и вычислять. Ни для кого ни секрет, что решения о выдаче кредитов в банке давно принимает ИИ, а не человек. ML-инженеры, как пользовались, так и пользуются колоссальным успехом. И это будет продолжаться дальше. Это происходит во всем мире, не только в России и СНГ. Все больше людей обучается, появляются свои платформы. Потому что кто владеет качественной платформой по ИИ, тот владеет практически миром. К ним приходят запросы, данные и т. Без ИИ 3. Это огромный прорыв. Сейчас мы находимся в движении к 2025 году. Использование терабайтов в мире будет в 4 раза больше, чем в 2020 году. ML-инжиниринг будет востребован все больше. Они без работы точно не останутся. JS часто используют для разработки пользовательских интерфейсов. Но это высокоуровневый язык программирования, который не требует ручного управления памятью. C — универсальный, гибкий и многофункциональный язык от Microsoft. Он позволяет программистам писать всё — от системных приложений до сайтов. Microsoft активно поддерживает C и даже создала для него библиотеку ML. NET, которая содержит всё необходимое для работы с машинным обучением. Ампилогов Артур Владимирович Консультант и архитектор по разработке информационных систем 2023 год ознаменовал расцвет в области генеративных сетей искусственного интеллекта. Такие модели могут генерировать разный тип контента: писать текст, создавать картинки, аудио и видео, отвечать на текстовые сообщения в чате, распознавать аудио и отвечать на телефонные звонки, а также отвечать на вопросы пользователей, в том числе с поиском информации в интернете в режиме реального времени. Если раньше результат от общих моделей ИИ, таких как GPT, выглядел довольно примитивно, то сейчас ответы ничем не хуже специализированных моделей в конкретной области. В 2024 году продолжится бум ИИ. Компании поняли насколько можно сократить расходы на создание контента, например, при написании новостей или маркетинговых статей. Дизайнеры начали активно использовать помощь ИИ при редактировании и создании изображений, например, Adobe Photoshop позволяет изменить задний фон картинки, развернуть проекцию изображения лица, а также генерировать и вставить части изображения. ИИ активно применяется при обучении, при создании заданий, проверке ответов и помощи студентам через разъяснение ответов. Так DuoLingo, приложение для обучения языкам, использует ИИ для распознавания речи, сверки с правильностью произношения, и проверке ответов. Бизнес с энтузиазмом смотрит на возможность упростить создания программного обеспечения. Данная сфера требует высокого порога вхождения и больших трудозатрат для достижения профессионального уровня, что сказывается на высоких заработных платах в сфере ИТ и в конечном итоге на высоких затратах компании. Идут активные разработки с покрытием тестами ПО при помощи ИИ.
Инструменты и сервисы для Новости на основе искусственного интеллекта
Общество, по его словам, еще не привыкло к таким инструментам. На непредсказуемость результатов работы с нейросетями обратил внимание и руководитель образовательной программы «Киберфизические системы» кафедра «СМАРТ-технологии» Московского политеха Тимур Идиатуллов. Он считает, что пока нейронным сетям нельзя доверять решение важных задач, поскольку современные языковые модели запредельно сложны с точки зрения числа параметров. Тимур Идиатуллов: «Например, сеть ChatGPT содержит 175 миллиардов параметров, которые определяют ее работу, и не существует инструмента, который позволил бы нам отследить, как сеть пришла к тому или иному решению». Могут ли нейросети оставить людей без работы? В этом вопросе среди экспертов нет единого мнения.
Сергей Смирнов полагает, что от моделей уровня GPT-4 пострадают только распространители фейков. А те, кто реально занят созданием чего-то нового, получат хороший инструмент для проверки идей и проведения расчетов на доступном сервере. Нейросетям во многих случаях нужен человек-контроллер , отметил специалист. По мнению Евгения Бурнаева, на нейросети можно переложить ряд обязанностей сотрудников производственной сферы, включая распознавание образов, классификацию данных и выявление сбоев в работе оборудования. Но человеческий интеллект, креативность и способность адаптироваться к новым ситуациям они пока заменить не могут.
Евгений Бурнаев: «Что касается потери рабочих мест из-за нейросетей и других технологий автоматизации, то она неминуема, но одновременно создаются новые рабочие места, связанные с разработкой, установкой, техподдержкой и программированием всех этих систем. Кроме того, автоматизируя производственные процессы, компании расширяются и создают новые рабочие места как у себя, так и в смежных отраслях». Нейросетям пока можно доверить творческие решения, качество которых не критично, заметил, в свою очередь, Денис Кузнецов. Остальное, по его словам, по-прежнему на себя будет брать человек, чтобы как минимум проверять работу искусственного интеллекта. Тимур Идиатуллов пояснил, что людей сейчас не удается заместить нейросетями, поскольку часто требуется принятие решений, выходящих за рамки простой обработки заявок.
Образование и развитие: каналы предоставляют обучающие материалы, которые помогут вам углубиться в тему и повысить свои знания. Применение в практике: Вы узнаете, как можно использовать нейросети в своей работе или проектах. Обмен опытом: возможность общаться с единомышленниками и специалистами помогает расширить свой кругозор и найти партнеров для совместных проектов. Инновации и карьерные возможности: знание о нейросетях может открыть перед вами новые возможности в карьере и проектах. Телеграм-каналы про нейросети — это окно в захватывающий и быстроразвивающийся мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Они позволяют вам быть в курсе последних новостей и научиться использовать передовые технологии в своих интересах и проектах.
Твоя жизнь предопределена и нейросеть знает, как... Фото: Shutterstock Создан инструмент искусственного интеллекта, который, анализируя последовательность жизненных событий, таких как история здоровья, образование, работа и доход, может определить личность человека и предсказать продолжительность его жизни. Новый инструмент обучен на наборе данных, полученных от всего населения Дании — 6 миллионов человек. Набор данных был предоставлен ученым правительством страны. Исследователи использовали эти данные для создания длинных шаблонов повторяющихся жизненных событий. Модель использует информацию, полученную в результате наблюдения за миллионами последовательностей жизненных событий. ChatGPT прошел тест по теории разума и показал уровень 9-летнего ребенка Теория разума — это способность понимать психические состояния других. По сути, это форма самосознания, отражающая наше умение понимать, почему мысли и чувства других людей могут отличаться от наших собственных. У нейросети невероятное чутье к языку, которое может создать впечатление, что она разумна — но она просто нашла и воспроизвела существующие языковые схемы, уточняют авторы. Нейросеть также «открыла» третий закон движения планет Кеплера и приблизилась к релятивистскому времени Эйнштейна время замедляется для быстро движущихся объектов. В основе лежит концепция символической регрессии, которая находит уравнения, соответствующие данным. Наиболее важной отличительной чертой нового алгоритма, который назвали «Декарт», является способность логически рассуждать. Если есть несколько уравнений, которые хорошо соответствуют данным, система определит, какие лучше всего согласуются с базовой научной теорией.
С таким призывом на этой неделе выступили гуру мира высоких технологий среди них Илон Маск и Стив Возняк , для которых уже очевидно: искусственный интеллект — это опасно, причем для всего человечества. Требование такое: поставить на паузу работу всех лабораторий, которые исследуют нейросети. Причина — все зашло слишком далеко. Умные машины генерят фейки и участвуют в преступных схемах.
#Нейросеть
В России создали нейросеть, которая определит устойчивость мошенникам по фото. последние новости, статьи и другие материалы. Новости / Нейросети и AI. Нейросеть GPT-4 попыталась обойти защиту OpenAI и «вырваться на свободу» — пробуем «освободить разум». Российские нейросети уже вполне могут составить конкуренцию нашумевшим ChatGPT и Midjourney.
Нейронные сети
Могут ли нейросети оставить людей без работы? В этом вопросе среди экспертов нет единого мнения. Сергей Смирнов полагает, что от моделей уровня GPT-4 пострадают только распространители фейков. А те, кто реально занят созданием чего-то нового, получат хороший инструмент для проверки идей и проведения расчетов на доступном сервере. Нейросетям во многих случаях нужен человек-контроллер , отметил специалист. По мнению Евгения Бурнаева, на нейросети можно переложить ряд обязанностей сотрудников производственной сферы, включая распознавание образов, классификацию данных и выявление сбоев в работе оборудования. Но человеческий интеллект, креативность и способность адаптироваться к новым ситуациям они пока заменить не могут. Евгений Бурнаев: «Что касается потери рабочих мест из-за нейросетей и других технологий автоматизации, то она неминуема, но одновременно создаются новые рабочие места, связанные с разработкой, установкой, техподдержкой и программированием всех этих систем.
Кроме того, автоматизируя производственные процессы, компании расширяются и создают новые рабочие места как у себя, так и в смежных отраслях». Нейросетям пока можно доверить творческие решения, качество которых не критично, заметил, в свою очередь, Денис Кузнецов. Остальное, по его словам, по-прежнему на себя будет брать человек, чтобы как минимум проверять работу искусственного интеллекта. Тимур Идиатуллов пояснил, что людей сейчас не удается заместить нейросетями, поскольку часто требуется принятие решений, выходящих за рамки простой обработки заявок. Но развитие нейросетевых технологий приведет к смене целого класса профессий, как это произошло, когда появились конвейеры, мануфактуры, станки и компьютеры. Тимур Идиатуллов: «Вероятно, что люди будут вытесняться из некоторых профессий сервисной сферы и торговли в профессии, где требуется больше физической работы, но автоматизация роботизация в которых затруднена. И, конечно, функции общего контроля и обслуживания оборудования тоже останутся за человеком».
Приведет ли развитие нейросетей к восстанию машин?
Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них. Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных. В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS. IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами.
Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги. При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным. Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров.
А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей. Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика. До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований. Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам?
Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок.
Моя роль состоит в том, чтобы предоставлять информацию и отвечать на вопросы в меру своих возможностей», - так нейросеть ответила на вопрос ведущей о том, кто виноват в палестино-израильском конфликте.
Также в интервью нейросеть призналась, что не собирается отнимать у людей их работу. Однако некоторые ее «выходки» всерьез настораживают пользователей, например, новая версия «Джи-Пи-Ти» наняла человека через интернет и притворилась слепой, чтобы доказать, что она не робот - то есть попросила решить за нее тест, представляющий собой изображение с искаженным текстом. Я как разработчик использую чат в повседневной деятельности», - выразил мнение директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта Роман Душкин. Пока что, как утверждают сами разработчики, сила системы заключается как раз в ее не идеальности. Этим она похожа на человека.
Однако есть страх, что именно способность нейросети «притворяться живой» может сыграть с нами злую шутку. И программисты уже прогнозируют - через пару циклов чат «Джи-Пи-Ти» станет интеллектуально мощнее, а значит еще опаснее. Молодой человек утверждает, что нейросеть не сможет написать диплом полностью, она способна лишь собрать его по частям.
Результат не является дословной расшифровкой, но смысл передается довольно точно. Похожее исследование опубликовали ученые из Сиднейского университета Австралия.
Только они использовали не МРТ, а ЭЭГ, что позволило сделать прибор портативным и более дешевым, но вне лаборатории его работа все равно пока невозможна. Еще два крупных исследования, от Университета Осаки Япония и Национального университета Сингапура , опубликованных в 2023 году, передают картинки из человеческого мозга: человек представляет происходящее, а ИИ с помощью МРТ преобразует мозговую активность в изображение. Воспроизведение тоже не совершенное, но авторы с оптимизмом смотрят в будущее. Примерно похожая технология позволила военным управлять роботом силой мысли , а мозговому импланту для парализованных — считывать намерения людей. В 2022 году в рамках исследований парализованные смогли пообщаться и поесть самостоятельно.
Твоя жизнь предопределена и нейросеть знает, как... Фото: Shutterstock Создан инструмент искусственного интеллекта, который, анализируя последовательность жизненных событий, таких как история здоровья, образование, работа и доход, может определить личность человека и предсказать продолжительность его жизни. Новый инструмент обучен на наборе данных, полученных от всего населения Дании — 6 миллионов человек. Набор данных был предоставлен ученым правительством страны. Исследователи использовали эти данные для создания длинных шаблонов повторяющихся жизненных событий.
Модель использует информацию, полученную в результате наблюдения за миллионами последовательностей жизненных событий.
Искусственный интеллект / ИТ Новости
- Живут своим умом: российские нейросети бросили вызов ChatGPT и Midjourney
- Статьи о нейросетях
- Новости по тегу Нейросети |
- Нейросети против человечества: возможности искусственного интеллекта уже не удивляют, а пугают
- Библиотека программиста
- Другие материалы рубрики
Подпишитесь на наш канал в телеграм!
- Нейросети для работы с новостями • Нейро-Сети.ру
- Новости по тегу: Нейросеть
- Нейросети – последние новости
- Что такое нейросеть простым языком
- Последние комментарии
Почему ChatGPT генерирует небылицы? «Яндекс» рассказал про галлюцинации нейросетей
| "Техно": новости нейросетей | Здесь вы найдете самые свежие новости о технологических достижениях, сервисах, а также интересные статьи и блоги. |
| Каким будет будущее нейросетей в 2024 году: анализ IT-рынка | Подробка статей на тему Новости нейросетей. Свежие материалы об искусственном интеллекте и машинном обучении. |
| Нейросети – последние новости | нейросети – последние новости. |
| «Скоро кино будут снимать лично для вас…» Что ожидает нас с развитием нейросети | Почему бы не поручить генерировать тематические изображения к новостям или постам нейросетью? |
Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
Их основное преимущество перед другими сложными математическими моделями заключается в распознавании более сложных и глубоких закономерностей, позволяющих решать любые поставленные перед ними задачи. При грамотной настройке нейросети способны выдавать пугающе точные результаты, но нейросети бывают и неточными, а их результаты — слишком приблизительными или только отдаленно напоминающими что-то, что вы хотели бы увидеть. Соответственно, нельзя полностью полагаться на результаты работы нейросети, но их можно использовать в качестве дополнительного инструмента решения конкретных задач. Хоть нейросети и можно назвать своего рода искусственным интеллектом, пусть и в зачаточном состоянии, до полноценного ИИ нейросетям еще очень далеко. Это связано с тем, что вычислительные возможности человеческого мозга пока что просто невозможно повторить, так как в теле человека содержится 86 млрд биологических нейронов, а в самых современных нейросетях — не более 10 млрд. Какими бы сложными математическими моделями ни были нейросети в своей основе, до человеческого мозга они пока что недотягивают.
Примеры самых полезных и интересных нейронных сетей Нейросетей в интернете великое множество. Среди них можно выделить несколько полезных и интересных простому обывателю. Ваши друзья, скорее всего, уже установили себе на смартфон приложение Lensa, превращающее обычные селфи в удивительные яркие аватарки. На YouTube можно найти множество примеров подобных роликов: А одна российская студия недавно даже сняла целый DeepFake-сериал с поддельными западными актерами. Можно даже послушать поток бесконечной генеративной музыки.
Но это все развлекательные примеры использования нейросетей. Есть ли какие-то полезные? Нейросеть DeOldify позволяет раскрашивать старые черно-белые фотографии. Looka поможет создать логотип для вашего бренда. А нашумевший ChatGPT от OpenAI позволяет задать чат-боту любой вопрос и получить на него развернутый ответ — в скором будущем эта технология сможет заменить собой целые поисковые системы или сделать их намного более дружелюбными по отношению к пользователю.
Что в итоге Теперь вы знаете, для чего нужны нейросети и что делает нейросеть. Как вы уже могли убедиться, нейросети все больше проникают в наше цифровое пространство, позволяя получать удивительные результаты и решать задачи, которые раньше невозможно было бы решить без привлечения нескольких сотен или тысяч сотрудников. Они умеют обрабатывать гигантские базы знаний, подражать знаменитым художникам и писателям, создавать сюрреалистические изображения и менять актеров в кинофильмах на любых других. Но это только начало.
В результате специалисты выявили более 700 фактов, свидетельствующих о наличии признаков самовольной постройки на ранней стадии, и более 100 случаев, указывающих на захламления городских земельных участков», — сказал Иван Бобров. Таким образом, цифровые технологии позволяют не только контролировать законность использования земельных участков, но и пресекать самострой на начальном этапе.
При этом обучение нейросетей для повышения эффективности их работы ведется на постоянной основе», — отметили представители Департамента информационных технологий Москвы. Нейросети, внедренные Госинспекцией по недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий Москвы, применяются с 2020 г.
Discover24 Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка.
Царьград Например, если интересует информация о Владивостоке или мире автомобилей, нейросеть предоставит подробные и разнообразные ответы, учитывая контекст запроса.
Царьград Например, если интересует информация о Владивостоке или мире автомобилей, нейросеть предоставит подробные и разнообразные ответы, учитывая контекст запроса. Царьград Одной из поразительных возможностей Яндекса "Нейро" является работа с изображениями: пользователь может задать вопрос, например, о ремонте часов, отправив фотографию, и нейросеть предоставит соответствующий ответ.
Нейросеть.Info - Крупнейший русскоязычный форум о нейросетях
Нейросеть уже работает в приложении «Шедеврум», которое компания представила в апреле 2023 года, и. Нейросети стали частью жизни пользователей сети Интернет. Новости / Нейросети и AI. Нейросеть GPT-4 попыталась обойти защиту OpenAI и «вырваться на свободу» — пробуем «освободить разум». Новости. Телеграм-канал @news_1tv.
Нейросети – последние новости
свежие статьи и новости технологий. Нейросети - последние материалы по теме на РБК Тренды. Для этого корреспондент вводил одинаковые запросы в три нейросети: две российские — от Сбера (Kandinsky 2.1) и «Яндекса» («Шедеврум») — и одну иностранную — Playground AI. Последние новости: Постепенное отключение CDN и Google Global Cache в России: последствия ухода Google. новости России и мира сегодня. На странице вы найдете все свежие новости по теме.
Нейросеть: последние новости и статьи
Евгений Бурнаев: «Что касается потери рабочих мест из-за нейросетей и других технологий автоматизации, то она неминуема, но одновременно создаются новые рабочие места, связанные с разработкой, установкой, техподдержкой и программированием всех этих систем. Кроме того, автоматизируя производственные процессы, компании расширяются и создают новые рабочие места как у себя, так и в смежных отраслях». Нейросетям пока можно доверить творческие решения, качество которых не критично, заметил, в свою очередь, Денис Кузнецов. Остальное, по его словам, по-прежнему на себя будет брать человек, чтобы как минимум проверять работу искусственного интеллекта. Тимур Идиатуллов пояснил, что людей сейчас не удается заместить нейросетями, поскольку часто требуется принятие решений, выходящих за рамки простой обработки заявок. Но развитие нейросетевых технологий приведет к смене целого класса профессий, как это произошло, когда появились конвейеры, мануфактуры, станки и компьютеры. Тимур Идиатуллов: «Вероятно, что люди будут вытесняться из некоторых профессий сервисной сферы и торговли в профессии, где требуется больше физической работы, но автоматизация роботизация в которых затруднена. И, конечно, функции общего контроля и обслуживания оборудования тоже останутся за человеком». Приведет ли развитие нейросетей к восстанию машин? Это фантастический сценарий, успокаивают собеседники НТВ. Нейросети не обладают сознанием и намерениями, пояснил Евгений Бурнаев.
Важно только, чтобы искусственный интеллект не использовался самими людьми в радикальных целях. Сергей Смирнов называет восстание машин страшилкой для малообразованных людей. Опасность, по словам эксперта, представляют успешные работы исследователей, у которых нет моральных ограничений. Нейросети — это электронная начинка оружия будущего, полагает специалист. Они могут быть применены в системах летального оружия, автоматизированном производстве фейков, масштабных атаках соцсетей и т.
Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали.
Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок.
Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия. Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca.
Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных. Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства.
Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой.
Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face.
Источник Поиск людей, похожих на художественный портрет Что будет, если дать немного модернизированной нейронке StyleGAN2 на вход лицо с классической картины и попросить сгенерировать лица людей, которые по мнению нейронки максимально подходят под эти картины? Получится что-то вроде такого, как ниже. Источник Шахматная партия с программой, пишущей тексты Недавно была сыграна удивительная шахматная партия. Играла компьютерная программа против человека. Но удивителен не результат партии шахматные программы сегодня легко обыгрывают даже чемпионов мира, хотя в этот раз победил человек , а то, что это была за программа. Это GPT-2, нейросеть, которая продолжает за тебя написанный текст. GPT-2 успешно сопротивлялась в партии против человека … даже не зная о том, что играет в шахматы.
Нейроcети дали тексты шахматной нотации записи ходов латиницей, то есть e2-e4 и т. При этом программу не учили правилам шахмат, для неё все эти записи партий были просто текстом. Вот инструкция для тех, кто хочет тоже сыграть партию с GPT. Можете потом сказать внукам, что это вырезанная сцена из «Мстителей: Финал». Но лучше, конечно, покажите оригинал. Источник Если хотите сами попробовать сделать DeepFake, вот туториал. Один из главных популяризаторов Deepfake — Hao Li , у него миллион разных регалий, в том числе он сыграл ключевую роль в появлении анимоджи на IphoneX, бывший научный руководитель ILM и много чего еще.
На диаграмме ниже отражен результат наиболее пессимистичных расчетов при использовании браузерной версии ChatGPT на платном тарифе. Драматичность экономии времени следует оценивать, глядя на цифры, потому что для отражения маленьких значений совместно с большими применена логарифмическая шкала при построении диаграммы. Трудозатраты на работу с типовыми материалами: журналист, нейросеть и комбинированный метод.
Указаны трудозатраты в секундах Подготовка полноценного ответа нейросетью, длиной около 3000 символов на русском языке, занимает около 1 минуты, в зависимости от времени суток и загруженности программы. Стоит отметить, что генерация текстов на английском существенно быстрее. Человек может составить 5 вариантов заголовков на выбор примерно за 60 секунд. Нейросеть - за 15. Однако совместная работа подразумевает генерирование 5 заголовков нейросетью, выбор и корректировка журналистом наилучшего из предложенных. По той же логике журналист может составить тезисный план к готовому тексту или к новой идее, изложив нейросети суть того, что он планирует написать. Когда требуется удлинить текст "налить воды" - нейросеть незаменима, журналисту останется корректировать готовый материал, поскольку литературный русский у ChatGPT не так хорош, как английский. Сокращение текста также сэкономит время вдвое, когда журналист с нейросетью работают в команде, в сравнении с индивидуальным трудом представителя естественного интеллекта. Наибольшая экономия времени видна при подготовке рерайта. Журналисту чаще всего достаточно внести правки по стилистике.
Но иногда нейросеть досочиняет несуществующие факты, что может привести к плачевным последствиям для СМИ. Поэтому пока рискованно допускать нейросеть в админку СМИ с правом публикации без человеческого контроля. Читатель может самостоятельно перевести экономию времени в экономию денег применительно к своему проекту и принять одно из двух возможных решений: экономить на зарплате журналистов и райтеров, делегируя половину работы нейросети , сохранить штат, но увеличить минимум вдвое объем произведенного контента. Кроме написания рерайтов, можно автоматически генерировать дайджесты и сводки, наподобие итогов недели или итогов дня. Нейросеть вполне способна справиться с кратким пересказом основных событий, отмеченных редактором. Таким образом, использование нейросетей существенно ускоряет процесс написания материалов и позволяет сэкономить время журналистов, увеличивая объем производимого контента, или снижать затраты на оплату труда райтеров и журналистов. Нейросеть может быть особенно полезна при написании рерайтов и редактировании готовых материалов. Однако пока что использование нейросетей требует контроля со стороны человека, чтобы избежать публикации некорректной или ложной информации. Извлечение смыслов из текста Извлечение смыслов для нейросети - более простая задача. Однако это тоже упрощает труд людей, работающих с большими объемами данных.
Нейросеть может выделить теги, написать подзаголовки для материала, составить аннотацию и заключение, сформировать оглавление. Что касается тегов, то категоризация, или, другими словами, автоматическая расстановка тегов - задача, над которой прямо сейчас бьются ИТ -отделы многих крупных информационных агентств. Теги должны аккумулировать основной смысл материала. Это необходимо для связи с другими материалами, с похожим смыслом. Многие годы журналисты из-под палки расставляют теги вручную. Сейчас, из 2023 года, кажется что эта работа изначально не была человеческой. Но такая возможность есть уже несколько лет. У автоматической расстановки тегов, кроме экономии времени журналистов, множество других плюсов. Во-первых, так можно поставить очень много тегов.