Везде По новостям По документам По часто задаваемым вопросам. Despite a few issues, Media Bias/Fact Check does often correct those errors within a reasonable amount of time, which is commendable. Особенности, фото и описание работы технологии Bias. это источник равномерного напряжения, подаваемого на решетку с целью того, чтобы она отталкивала электроды, то есть она должна быть более отрицательная, чем катод.
Что такое технология Bias?
BIAS designs, implements, and maintains Oracle-based IT services for some of the world's leading organizations. Как только ты сказала своим подругам-кейпоперам о том, что начала слушать какую-либо корейскую музыкальную группу, то в первую очередь они, конечно же, спросили, кто твой биас. Bias и Variance – это две основные ошибки прогноза, которые чаще всего возникают во время модели машинного обучения. Bias News. WASHINGTON (AP) — White House orders Cabinet heads to notify when they can't perform duties as it reviews policies after Austin's illness.
Что такое ульт биас
But they said that in time it became clear he had more specific expectations for how journalists should cover the group. In late October, as the Palestinian death toll rose sharply from Israeli bombing with more than 2,700 children killed according to the Gaza health ministry, and as Israel prepared for its ground invasion, a set of guidelines landed in CNN staff inboxes. Italics in the original. CNN staff members said the memo solidified a framework for stories in which the Hamas massacre was used to implicitly justify Israeli actions, and that other context or history was often unwelcome or marginalised. CNN staff said that edict was laid down by Thompson at an earlier editorial meeting. That position was reiterated in another instruction on 23 October that reports must not show Hamas recordings of the release of two Israeli hostages, Nurit Cooper and Yocheved Lifshitz. CNN staffers said there is nothing inherently wrong with the requirement given the huge sensitivity of covering Israel and Palestine, and the aggressive nature of Israeli authorities and well-organised pro-Israel groups in seeking to influence coverage.
But some feel that a measure that was originally intended to maintain standards has become a tool of self-censorship to avoid controversy. One result of SecondEyes is that Israeli official statements are often quickly cleared and make it on air on the principle that that they are to be trusted at face value, seemingly rubber-stamped for broadcast, while statements and claims from Palestinians, and not just Hamas, are delayed or never reported. CNN staff who spoke to the Guardian were quick to praise thorough and hard-hitting reporting by correspondents on the ground. But on the CNN channel available in the US, they are frequently less visible and at times marginalised by hours of interviews with Israeli officials and supporters of the war in Gaza who were given free rein to make their case, often unchallenged and sometimes with presenters making supportive statements. Meanwhile, Palestinian voices and views were far less frequently heard and more rigorously challenged. By the time the interview aired on 19 November, more than 13,000 people had been killed in Gaza, most of them civilians.
In one segment, Tapper acknowledged the death and suffering of innocent Palestinians in Gaza but appeared to defend the scale of the Israeli attack on Gaza.
Please leave this field empty. Need your AI strategy consulting? Schedule a free discovery call with Brian to discuss the most efficient way to integrate AI into your business.
That position was reiterated in another instruction on 23 October that reports must not show Hamas recordings of the release of two Israeli hostages, Nurit Cooper and Yocheved Lifshitz. CNN staffers said there is nothing inherently wrong with the requirement given the huge sensitivity of covering Israel and Palestine, and the aggressive nature of Israeli authorities and well-organised pro-Israel groups in seeking to influence coverage. But some feel that a measure that was originally intended to maintain standards has become a tool of self-censorship to avoid controversy. One result of SecondEyes is that Israeli official statements are often quickly cleared and make it on air on the principle that that they are to be trusted at face value, seemingly rubber-stamped for broadcast, while statements and claims from Palestinians, and not just Hamas, are delayed or never reported. CNN staff who spoke to the Guardian were quick to praise thorough and hard-hitting reporting by correspondents on the ground.
But on the CNN channel available in the US, they are frequently less visible and at times marginalised by hours of interviews with Israeli officials and supporters of the war in Gaza who were given free rein to make their case, often unchallenged and sometimes with presenters making supportive statements. Meanwhile, Palestinian voices and views were far less frequently heard and more rigorously challenged. By the time the interview aired on 19 November, more than 13,000 people had been killed in Gaza, most of them civilians. In one segment, Tapper acknowledged the death and suffering of innocent Palestinians in Gaza but appeared to defend the scale of the Israeli attack on Gaza. Sidner then put it to a CNN reporter in Jerusalem, Hadas Gold, that the decapitation of babies would make it impossible for Israel to make peace with Hamas. Except, as a CNN journalist pointed out, the network did not have such video and, apparently, neither did anyone else. View image in fullscreen Hadas Gold in Lisbon, Portugal, in 2019. Israeli journalists who toured Kfar Aza the day before said they had seen no evidence of such a crime and military officials there had made no mention of it. View image in fullscreen Damaged houses are marked off with tape in the Kfar Aza kibbutz, Israel, on 14 January.
Suleymanli noted that while the government denies any human rights violations or the existence of political prisoners, evidence suggests otherwise. He pointed to ongoing instances of civil society suppression, journalist harassment, and arbitrary arrests as indicative of systemic issues within Azerbaijan. He emphasized that human rights violations are not solely an internal matter but are subject to international dialogue and obligations outlined in international agreements. As tensions persist between Azerbaijani authorities and human rights advocates, the resolution passed by the European Parliament serves as a stark reminder of the ongoing challenges facing civil society in Azerbaijan.
Strategies for Addressing Bias in Artificial Intelligence for Medical Imaging
This can result in biassed training datasets for future model iterations, limiting their applicability to underrepresented populations. Automation bias exacerbates existing social bias by favouring automated recommendations over contrary evidence, leading to errors in interpretation and decision-making. In clinical settings, this bias may manifest as omission errors, where incorrect AI results are overlooked, or commission errors, where incorrect results are accepted despite contrary evidence. Radiology, with its high-volume and time-constrained environment, is particularly vulnerable to automation bias. Inexperienced practitioners and resource-constrained health systems are at higher risk of overreliance on AI solutions, potentially leading to erroneous clinical decisions based on biased model outputs. The acceptance of incorrect AI results contributes to a feedback loop, perpetuating errors in future model iterations. Certain patient populations, especially those in resource-constrained settings, are disproportionately affected by automation bias due to reliance on AI solutions in the absence of expert review. Challenges and Strategies for AI Equality Inequity refers to unjust and avoidable differences in health outcomes or resource distribution among different social, economic, geographic, or demographic groups, resulting in certain groups being more vulnerable to poor outcomes due to higher health risks. In contrast, inequality refers to unequal differences in health outcomes or resource distribution without reference to fairness. AI models have the potential to exacerbate health inequities by creating or perpetuating biases that lead to differences in performance among certain populations. For example, underdiagnosis bias in imaging AI models for chest radiographs may disproportionately affect female, young, Black, Hispanic, and Medicaid-insured patients, potentially due to biases in the data used for training.
Concerns about AI systems amplifying health inequities stem from their potential to capture social determinants of health or cognitive biases inherent in real-world data. For instance, algorithms used to screen patients for care management programmes may inadvertently prioritise healthier White patients over sicker Black patients due to biases in predicting healthcare costs rather than illness burden. Similarly, automated scheduling systems may assign overbooked appointment slots to Black patients based on prior no-show rates influenced by social determinants of health. Addressing these issues requires careful consideration of the biases present in training data and the potential impact of AI decisions on different demographic groups. Failure to do so can perpetuate existing health inequities and worsen disparities in healthcare access and outcomes. Metrics to Advance Algorithmic Fairness in Machine Learning Algorithm fairness in machine learning is a growing area of research focused on reducing differences in model outcomes and potential discrimination among protected groups defined by shared sensitive attributes like age, race, and sex. Unfair algorithms favour certain groups over others based on these attributes. Various fairness metrics have been proposed, differing in reliance on predicted probabilities, predicted outcomes, actual outcomes, and emphasis on group versus individual fairness. Common fairness metrics include disparate impact, equalised odds, and demographic parity. However, selecting a single fairness metric may not fully capture algorithm unfairness, as certain metrics may conflict depending on the algorithmic task and outcome rates among groups.
Therefore, judgement is needed for the appropriate application of each metric based on the task context to ensure fair model outcomes. This interdisciplinary team should thoroughly define the clinical problem, considering historical evidence of health inequity, and assess potential sources of bias. After assembling the team, thoughtful dataset curation is essential. This involves conducting exploratory data analysis to understand patterns and context related to the clinical problem.
Что такое makino? Maakino — это видео процесса съемки клипа или фотосессии, во время которой другой оператор снимает процесс съемки, показывает в своем видео сколько было дублей, какие трудности испытывали артисты, какие они давали комментарии и тому подобное. Что означает слово концепт?
Концепт — это тематика фотосъемки или клипа. Сингл — это маленький альбом, который включает в себя минимум 1 трек, а максимум 3. ALBUM — обычный альбом, в него включается от 7 треков и более. All-kill — это когда К-поп песня становится номер 1 во всех музыкальных чартах одновременно ichart. Что такое или кто такой айдол? Правильнее, конечно, спросить: кто такой айдол? Айдол — это медиа персона: певец, участник группы, актер, фотомодель с привлекательным имиджем.
Фандом — он же клуб группы, соло исполнителя или участника группы. Фанклубы есть у всех знаменитостей вне зависимости от страны, рода действительности артиста. Каждому фанклубу дается официальное название. Также присваивается официальный цвет. Что такое laytstik, lightstick лайтстик? Лайтстик — это блестящая палочка-махалочка с эмблемой группы в официальном цвете фанклуба. Этот атрибут используется на концертах, фан-встречах и любых мероприятиях, где выступает артист.
Stuff — это вся атрибутика с элементом группы: браслеты, аксессуары, наушники, одежда и т. Staff — с буквой a — это люди, которые помогают поправлять макияж, одежду, снимают на камеру, в общем это весь персонал, который помогает айдолам и не только. Это охрана, стилисты, менеджеры, костюмеры и пр. Очень часто участники k-pop группы произносят это слово — биас. Оно означает любимчик группы, то есть самый лучший, самый любимый. Что такое баоцзы или баозы? Это слово стало применяться для описания людей — пышек, щекастых.
Что такое промоушен? Промоушен — период продвижения альбома, сингла, после его релиза. Слово comeback с английского переводится как назад, обратно. Что такое халлю? Термин халлю был придуман в Китае в середине 90-х пекинскими журналистами, которых удивляла быстро растущая популярность корейской индустрии развлечений и корейской культуры в Китае.
For Wikipedia s current events page, see Portal:Current events. For other uses, see News disambiguation. Journalism News … Wikipedia Bias — This article is about different ways the term bias is used. For other uses, see Bias disambiguation.
К фан-сервису можно отнести все, например: Aegyo при общении с фанатами; Откровенное «случайное» обнажение некоторых частей тела; Общение с фанатами в чатах или на сервисе Vlive; Домашняя видеозапись. Фансервис часто граничит с гомосексуализмом. Представители некоторых групп мальчиков имитировали поцелуй на сцене, чтобы привлечь поклонников. На ток-шоу, например, могут играть в провокационные игры: на обоих концах есть шоколадная палочка. Иногда это приводило к скандалам. Что означает слово концепт? Концепт — это объект фотографии или видеоклип. Сингл — это небольшой альбом, который включает минимум 1 трек и максимум 3. All-kill — это когда к-поп песня становится номером 1 сразу во всех музыкальных чартах ichart. Что такое или кто такой айдол? Правильный вопрос, конечно, такой: а кто такой кумир? Кумир — медийная личность: певец, участник группы, актер, модель с привлекательным имиджем. Фэндом — это групповой клуб, сольный исполнитель или член группы. У всех знаменитостей есть фан-клубы, вне зависимости от страны, типа реалити артиста. Каждому фан-клубу дается официальное название. Также назначается официальный цвет. Что такое laytstik, lightstick лайтстик? Lightstick — это блестящий свуп с эмблемой группы официального цвета фан-клуба. Этот атрибут используется на концертах, фан-встречах и любом мероприятии, где выступает артист. Вещи — это вся атрибутика с групповым элементом: браслеты, аксессуары, наушники, одежда и т. Персонал — на букву а — это люди, которые помогают поправлять макияж, одежду, фотографируют, в общем, это все люди, которые помогают кумирам и не только. Это охранники, стилисты, менеджеры, костюмеры и т. Чаще всего участники k-pop группы говорят это слово: предубеждение. Означает фаворит группы, то есть самый лучший, самый любимый. Что такое баоцзы или баозы? Этим словом стали описывать людей: пончики, пухленькие. Что такое промоушен? Раскрутка — период раскрутки альбома, сингла, после его выпуска.
Искажение оценки информации в нейромаркетинге: понимание проблемы
Bias in AI: What it is, Types, Examples & 6 Ways to Fix it in 2024 | Так что же такое MAD, Bias и MAPE? Bias (англ. – смещение) демонстрирует на сколько и в какую сторону прогноз продаж отклоняется от фактической потребности. |
Биас — Что это значит? Сленг | | Их успех — это результат их усилий, трудолюбия и непрерывного стремления к совершенству. Что такое «биас»? |
Bad News Bias | Bias: Left, Right, Center, Fringe, and Citing Snapchat Several months ago a colleague pointed out a graphic depicting where news fell in terms of political bias. |
«Что такое bias в контексте машинного обучения?» — Яндекс Кью | ГК «БИАС» занимается вопросами обеспечения и контроля температуры и влажности при хранении и транспортировке термозависимой продукции. |
CNN staff say network’s pro-Israel slant amounts to ‘journalistic malpractice’ | CNN | The Guardian | One of the most visible manifestations is mandatory “implicit bias training,” which seven states have adopted and at least 25 more are considering. |
How investors’ behavioural biases affect investment decisions
Его можно перевести как «необъективность ИИ» или «пристрастность ИИ». Причина столь высокого интереса к AI bias объясняется тем, что результаты внедрения технологий ИИ в ряде случаев задевают основные ценности современного общества. Они проявляются в нарушении таких важных принципов как расовое и гендерное равенства. Внешне AI bias проявляется в том, что многие аналитические системы, созданные на основе глубинного обучения, неожиданным образом демонстрируют склонность к принятию, скажем так, пристрастных выводов, таких, которые в последующем могут привести к ошибочным решениям, сделанным на их основе. Решения, страдающие AI bias, стали причиной общественных возмущений в связи с несправедливостью некоторых действий пенитенциарной системы США по отношению к афро-американцам, они были вызваны ошибками в распознавании лиц этнических меньшинств. Хорошо известен скандал с запуском корпорацией Microsoft голосового помощника Tay, вскорости замененного на Zo [6].
Игорь Лейпи, ГК Softline: Объем поставок российских операционных систем в ближайшие годы увеличится как минимум вдвое Проявление относительно несложными системами якобы «человеческих качеств» оказалась лакомым куском для тех, кто склонен антропоморфизировать ИИ. Вполне естественно, что первыми на возможные пагубные последствия AI bias обратили внимание философствующие защитники «Азиломарских принципов искусственного интеллекта» [7]. Среди этих 23 положений есть совершенно здравые с 1 по 18 , но другие с 19 по 23 , принятые под влиянием Илона Маска , Рея Курцвейла и покойного Стивена Хокинга носят, скажем так, общеразговорный характер. Они распространяются в область сверхразума и сингулярности, которыми регулярно и безответственно пугают наивное народонаселение. Возникают естественные вопросы — откуда взялась AI bias и что с этой предвзятостью делать?
Справедливо допустить, что предвзятость ИИ не вызвана какими-то собственными свойствами моделей, а является прямым следствием двух других типов предвзятостей — хорошо известной когнитивной и менее известной алгоритмической. В процессе обучения сети они складываются в цепочку и в итоге возникает третье звено — AI bias. Трехзвенная цепочка предвзятостей: Разработчики, создающие системы глубинного обучения являются обладателями когнитивных предвзятостей. Они с неизбежностью переносят эти предвзятости в разрабатываемые ими системы и создают алгоритмические предвзятости. В процессе эксплуатации системы демонстрируют AI bias.
Начнем с когнитивных. Разработчики систем на принципах глубинного обучения, как и все остальные представители человеческой расы, являются носителями той или иной когнитивной пристрастности cognitive bias. У каждого человека есть свой жизненный путь, накопленный опыт, поэтому он не в состоянии быть носителем абсолютной объективности. Индивидуальная пристрастность является неизбежной чертой любой личности. Психологи стали изучать когнитивную пристрастность как самостоятельное явление в семидесятых годах ХХ века, в отечественной психологической литературе ее принято называть когнитивным искажением.
Некоторые из них выполняют адаптивную функцию, поскольку они способствуют более эффективным действиям или более быстрым решениям. Другие, по-видимому, происходят из отсутствия соответствующих навыков мышления или из-за неуместного применения навыков, бывших адаптивными в других условиях» [8]. Существует также сложившиеся направления как когнитивная психология и когнитивно-бихевиоральная терапия КБТ.
Никогда не стоит настаивать на личной жизни айдолов — это прямо встречается в понятии «сасен», и такие действия могут быть восприняты негативно. Выводы Биас — это участник группы, который занимает особенное место в сердце фаната, а биас врекер — участник коллектива, который может заменить текущего биаса в будущем. Важно понимать, что К-поп фандом — это целая культура с множеством специальных терминов и понятий, и не стоит пытаться все их сразу усвоить.
Главное — наслаждаться музыкой и общаться с другими фанатами!
Q3: Can biased reporting contribute to societal polarization?
A3: Yes, biased reporting can reinforce existing beliefs, deepen divisions, and hinder constructive dialogue. Q4: What steps can individuals take to mitigate the impact of biased news? A4: Practicing media literacy, diversifying news sources, and critically analyzing information can help mitigate the influence of biased reporting.
Conclusion In a media landscape rife with biased narratives, cultivating media literacy is paramount. By recognizing the various forms bias can take and honing critical evaluation skills, individuals can navigate news consumption more effectively.
Это может произойти, если он начнет больше нравиться конкретному фанату, заменяя на этом месте текущего биаса. Другие термины в К-поп В мире К-поп существует множество других специальных терминов, которые могут быть полезны для понимания фандомной культуры: Стенить — это означает не только слушать музыку группы, но любить ее, следить за новостями и выступлениями, общаться с другими фанатами и т. Сасен — это термин, который используется для описания «секретного» фаната, который следит за айдолом и пытается узнать как можно больше о его личной жизни. Фандом — это общество людей, которые поддерживают конкретную группу или айдола.
Советы для понимания К-поп фандомной культуры Если вы новичок в мире К-поп, не стоит пытаться сразу понять все специальные термины и понятия — это может вызвать большое затруднение.
What Is News Bias?
View image in fullscreen Mark Thompson. Another journalist in a different bureau said that they too saw pushback. By the time these reports go through Jerusalem and make it to TV or the homepage, critical changes — from the introduction of imprecise language to an ignorance of crucial stories — ensure that nearly every report, no matter how damning, relieves Israel of wrongdoing. Others speculate that they are being kept away by senior editors. Thompson then said he wanted viewers to understand what Hamas is, what it stands for and what it was trying to achieve with the attack.
Some of those listening thought that a laudable journalistic goal. But they said that in time it became clear he had more specific expectations for how journalists should cover the group. In late October, as the Palestinian death toll rose sharply from Israeli bombing with more than 2,700 children killed according to the Gaza health ministry, and as Israel prepared for its ground invasion, a set of guidelines landed in CNN staff inboxes. Italics in the original.
CNN staff members said the memo solidified a framework for stories in which the Hamas massacre was used to implicitly justify Israeli actions, and that other context or history was often unwelcome or marginalised. CNN staff said that edict was laid down by Thompson at an earlier editorial meeting. That position was reiterated in another instruction on 23 October that reports must not show Hamas recordings of the release of two Israeli hostages, Nurit Cooper and Yocheved Lifshitz. CNN staffers said there is nothing inherently wrong with the requirement given the huge sensitivity of covering Israel and Palestine, and the aggressive nature of Israeli authorities and well-organised pro-Israel groups in seeking to influence coverage.
But some feel that a measure that was originally intended to maintain standards has become a tool of self-censorship to avoid controversy.
Формат нового мероприятия не совсем обычен — это комплекс и 40 шале и никаких выставочных павильонов. Участники выставки будут располагаться в шале, оснащенных по последнему слову техники и с соответствующим уровнем сервиса.
I fear this maybe a misunderstanding... Her colleague Nick Robinson has also had to fend off accusations of pro-Tory bias and anti-Corbyn reporting. You can share this story on social media: Follow RT on.
Eliminating bias is a multidisciplinary strategy that consists of ethicists, social scientists, and experts who best understand the nuances of each application area in the process. Therefore, companies should seek to include such experts in their AI projects. Diversify your organisation. Diversity in the AI community eases the identification of biases. People that first notice bias issues are mostly users who are from that specific minority community. Therefore, maintaining a diverse AI team can help you mitigate unwanted AI biases. A data-centric approach to AI development can also help minimize bias in AI systems. Tools to reduce bias AI Fairness 360 IBM released an open-source library to detect and mitigate biases in unsupervised learning algorithms that currently has 34 contributors as of September 2020 on Github. The library is called AI Fairness 360 and it enables AI programmers to test biases in models and datasets with a comprehensive set of metrics. What are some examples of AI bias? Eliminating selected accents in call centers Bay Area startup Sanas developed an AI-based accent translation system to make call center workers from around the world sound more familiar to American customers. However, by 2015, Amazon realized that their new AI recruiting system was not rating candidates fairly and it showed bias against women. Amazon had used historical data from the last 10-years to train their AI model. Racial bias in healthcare risk algorithm A health care risk-prediction algorithm that is used on more than 200 million U. The algorithm was designed to predict which patients would likely need extra medical care, however, then it is revealed that the algorithm was producing faulty results that favor white patients over black patients.
What Is News Bias?
usable — Bias is designed to be as comfortable to work with as possible: when application is started, its state (saved upon previous session shutdown) is restored: size and position of the window on the screen, last active data entry, etc. Bias) (Я слышал, что Биас есть и в Франции). В К-поп культуре биасами называют артистов, которые больше всего нравятся какому-то поклоннику, причем у одного человека могут быть несколько биасов. Examples of AI bias from real life provide organizations with useful insights on how to identify and address bias. Find out what is the full meaning of BIAS on. Connecting decision makers to a dynamic network of information, people and ideas, Bloomberg quickly and accurately delivers business and financial information, news and insight around the world.
Media Bias/Fact Check
В К-поп культуре биасами называют артистов, которые больше всего нравятся какому-то поклоннику, причем у одного человека могут быть несколько биасов. AI bias is an anomaly in the output of ML algorithms due to prejudiced assumptions. 9 Study limitations Reviewers identified a possible existence of bias Risk of bias was infinitesimal to none. BBC Newsnight host Evan Davis has admitted that although his employer receives thousands of complaints about alleged editorial bias, producers do not act on them at all. Примеры употребления. Биас — это любимый участник из музыкальной группы, коллектива (чаще всего K-pop).
Что такое биасы
Как только ты сказала своим подругам-кейпоперам о том, что начала слушать какую-либо корейскую музыкальную группу, то в первую очередь они, конечно же, спросили, кто твой биас. Если же вы видите регулятор напряжения в виде маленького потенциометра, это тоже фиксированный биас, потому что вы настраиваете с его помощью какую-то одну определенную величину напряжения. Recency bias can lead investors to put too much emphasis on recent events, potentially leading to short-term decisions that may negatively affect their long-term financial plans. Media bias is the bias or perceived bias of journalists and news producers within the mass media in the selection of events, the stories that are reported, and how they are covered. Did the Associated Press, the venerable American agency that is one of the world’s biggest news providers, collaborate with the Nazis during World War II? Publicly discussing bias, omissions and other issues in reporting on social media (Most outlets, editors and journalists have public Twitter and Facebook pages—tag them!).
Who is the Least Biased News Source? Simplifying the News Bias Chart
It is getting harder to tell... Things are getting harder to tell the truth, the bias, and the fake... The picture above appeared on social media claiming that the same paper ran different headlines depending on the market...
Misinformation is false or inaccurate information that is mistakenly or inadvertently created or spread; the intent is not to deceive. Claire Wardle of First Draft News has created the helpful visual image below to help us think about the ecosystem of mis- and disinformation. Misinformation and disinformation is produced for a variety of complex reasons: Partisan actors want to influence voters and policy makers for political gain, or to influence public discourse for example, intentionally spreading misinformation about election fraud More clicks means more money. In some cases, stories are designed to provoke an emotional response and placed on certain sites "seeded" in order to entice readers into sharing them widely. In other cases, "fake news" articles may be generated and disseminated by "bots" - computer algorithms that are designed to act like people sharing information, but can do so quickly and automatically.
Фансайн fansign Мероприятие, где айдол раздает автографы фанатам. Фансайт fansite Человек, занимающийся фотографированием айдолов. Фанчант fanchant Слова, которые фанаты подпевают во время выступления айдолов. Фансервис fan service Кумир ведёт себя так, как хотят его фанаты.
А если коллега обладает совсем высоким статусом, то при обращении к нему используют слово «сонбэнним» с добавлением уважительной части. Тут уже надо учить корейские уровни вежливости, чтобы все понять. Получается, этот человек — стэн, но что это значит? Объясняем: это означает, что он поддерживает BTS и признает себя их фанатом. А Instiz — это чарт-диаграмма, которая составляет рейтинг песен со всех основных цифровых музыкальных топов Кореи. Когда песня везде занимает 1, то Instiz помечает ее как All-Kill. Каждый фанат видел множество подобных кампаний в Интернете, ведь айдолов частенько приглашают стать лицами разных брендов.
Our Approach to Media Bias
Media bias is the bias or perceived bias of journalists and news producers within the mass media in the selection of events, the stories that are reported, and how they are covered. В К-поп культуре биасами называют артистов, которые больше всего нравятся какому-то поклоннику, причем у одного человека могут быть несколько биасов. Welcome to a seminar about pro-Israel bias in the coverage of war in Palestine by international and Nordic media.