Новости суперкомпьютер в россии

Поэтому один из самых крупных суперкомпьютеров в России – в Гидрометцентре. Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта. В космосе может появиться российский суперкомпьютер. Главная/Республика Марий Эл/Новости/Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России. Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта.

Квантовые технологии в России 2023

Об этом «Газете. Ru» сообщили в Министерстве науки и высшего образования РФ , а подробно рассказал генеральный конструктор проекта Алексей Попов. Компьютер предназначен для работы с так называемыми графами. Как объясняет специалист-исследователь в области машинного обучения компании «Криптонит» Георгий Поляков, графы — это совокупность объектов и связей между ними на основе параметров этих объектов. В математике объекты называются вершинами, а связи между ними — ребрами. Например, схема перелетов авиакомпании между городами — это граф. В качестве вершин выступают аэропорты в городах, а в качестве ребер — факт наличия прямого авиационного маршрута между городами», — сказал Поляков. Заместитель генерального директора по науке и развитию компании ИВК, кандидат физических и математических наук Валерий Андреев добавил, что вычисления с использованием графов позволяют делать качественные прогнозы относительно тех или иных объектов в сложных системах: будь то человек и влияние лекарств на его здоровье, или зерно и влияние его цены на стоимость металлов. Например, о том, как связаны между собой несколько людей, о том, как одни банковские транзакции отразились на динамике других и т. Построение жестких связей между объектами и их параметрами позволяют сделать качественный прогноз. Это ценная возможность для любой области деятельности — от банковской сферы и оптовой торговли до криминалистики», — сказал Андреев.

Алексей Попов, генеральный конструктор проекта, говорит, что особенность работы «Тераграфа» c графами в долгосрочной перспективе позволит создавать цифровые двойники людей и проводить на них эксперименты с разными курсами лечения, чтобы подобрать самый эффективный. Процессор, анализируя исходные данные, будет предлагать для курса лечения разные решения. Это свойство устройства он называет «интуицией». В программе можно проследить влияние разных препаратов на них, не подвергая опасности пациента.

Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса.

Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени. За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени.

Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров. ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры. Стало очевидно, что проблема с адаптивным роутингом влияет на него больше, чем мы полагали. Мы решили выводить кластер на обслуживание как можно раньше. Второй замер 19 октября «Ляпунов» был успешно обновлён. Теперь самое интересное. Это очень круто.

В процессе второго замера обратили внимание, что график сети продолжает быть нестабильным. Как выяснилось, проблема в эффекте резонанса мониторинговых сервисов. Третий замер Буквально на прошлой неделе мы закончили монтаж новых стоек — число узлов в кластере «Галушкин» должно увеличиться со 104 до 195. Очень хотелось успеть обновить результат до закрытия окна подачи в Top500, то есть до 7 ноября. Но к этому моменту мы успели подключить и проверить только 136 узлов. Зато у нас уже было гораздо больше опыта, и мы починили проблему с излишним влиянием мониторингов. Поэтому результат получился очень хороший: 16,02 петафлопса.

В сумме по трём кластерам вышло 50,3 петафлопса. В ближайшее время нужно проверить оставшиеся узлы. Нам ещё есть над чем работать, но это уже другая история. Чему мы научились Мы строили свои кластеры для решения реальных задач машинного обучения, руководствуясь имеющимся опытом в серверах, сетях, средах окружения и так далее. Linpack мы рассматривали как незначительную вспомогательную задачу. В результате мы поняли, что строить и валидировать такие системы — совершенно новый и полезный опыт для нас. Также оказалось, что linpack — отличный инструмент интеграционного тестирования.

Он позволил найти и починить сразу несколько багов в продакшене, которые мы раньше просто не замечали. Возникает вопрос: почему именно linpack оказался настолько хорошим инструментом? Чтобы ответить, нужно посмотреть на график обмена данными за 1 секунду. Видно, что за секунду он успевает сделать 4,5 синхронных итерации — это в 2-4 раза чаще, чем наши реальные обучения. Именно поэтому linpack гораздо чувствительнее к различным задержкам на узлах. Итоги Построение и эксплуатация суперкомпьютеров — интересная, но сложная задача. Экспертизы очень сильно не хватает: абсолютное большинство компаний не собирают свои суперкомпьютеры.

В то же время учиться на собственных ошибках — дорогое удовольствие: простой кластера стоит десятки тысяч долларов в сутки. Поэтому для нас обмен опытом —критически важная вещь. В Шуе начнут выпускать улучшенные ноутбуки «Аквариус» с 5-ГГц процессорами Российская компания «Аквариус» планирует наладить выпуск улучшенных ноутбуков на своём производственном комплексе в Шуе, пишет «РИА Новости» со ссылкой на информацию предприятия. Ноутбук оснащён 16-дюймовым экраном с разрешением 2560 х 1600 пикселей и базируется на энергоэффективном процессоре с частотой до 5 ГГц, название которого не уточняется. Спецификации устройства включают адаптеры беспроводной связи Wi-Fi 6 и Bluetooth 5. Также опционально будет предложена установка LTE-модема. Ёмкости аккумулятора достаточно для до 13 часов автономной работы.

Устройство, как сообщается, можно использовать для выполнения различных задач, в том числе для бизнеса, учёбы, работы с графическими и видеоматериалами.

В результате исследователи могут установить и то, какие факторы и как именно влияли на развитие выбранного существа или растения. Еще одно из популярных применений суперкомпьютеров — обучение с их помощью глубоких искусственных нейронных сетей. По сути без суперкомпьютеров попросту невозможно создавать искусственный интеллект. На суперкомпьютерах работают только специально разработанные параллельные программы. Самый известный в стране — суперкомпьютер Сбербанка «Кристофари».

Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. Эта технология позволит усовершенствовать аппаратуру телекодовой связи, которая используется в Вооруженных силах России. Радиоканалы КВ-диапазона являются наиболее сложными в помеховом отношении каналами связи. Разработка Калужского научно-исследовательского института телемеханических устройств КНИИТМУ холдинга «Росэлектроника» позволяет существенно увеличить длину передаваемых сообщений с 1000 бит до нескольких Мбит. При этом вероятность недоведения сообщений сократилась до 1 процента. Новый комплекс относится к линейке устройств быстродействующей телекодовой аппаратуры связи Р-098, выпускаемой КНИИТМУ, которая успешно эксплуатируется на боевых самолетах, вертолетах, подводных лодках, в том числе и поставляемых на экспорт. В ближайшее время планируется создать опытный образец аппаратуры, провести предварительные, а затем приемочные испытания. Безусловно, военные связисты примут на вооружение эту новейшую технологию, как уже успели по достоинству оценить другую новинку от российских оборонщиков военнослужащие Сухопутных и Воздушно-десантных войск. Небольшое высокотехнологичное устройство входит в боевую экипировку «Ратник» и поставляется в рамках выполнения плана программы Гособоронзаказа.

ПОХОЖИЕ НОВОСТИ

• Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
• Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ
• Интуиция у машины
• Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
• HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.

В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва

Энергопотребление при этом меньше на порядок. Тактовая частота решения составляет около 200 МГц. Благодаря параллелизму при обработке сложных моделей данных процессор способен обрабатывать до 120 млн вершин графов в секунду. Что касается системы «Тераграф», то она может работать с графами сверхбольшой размерности — до одного триллиона вершин.

В списке суперкомпьютеров 2017 года, по данным Википедии , российские занимали три позиции 63, 227 и 412 места. Лидирует в этом списке Китай 202 суперкомпьютера , за ним — США 143 суперкомпьютера. В Европе — 108 суперкомпьютеров. Фото Тимура Сабирова, Сколтех.

За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров. ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры. Стало очевидно, что проблема с адаптивным роутингом влияет на него больше, чем мы полагали. Мы решили выводить кластер на обслуживание как можно раньше. Второй замер 19 октября «Ляпунов» был успешно обновлён. Теперь самое интересное. Это очень круто. В процессе второго замера обратили внимание, что график сети продолжает быть нестабильным. Как выяснилось, проблема в эффекте резонанса мониторинговых сервисов. Третий замер Буквально на прошлой неделе мы закончили монтаж новых стоек — число узлов в кластере «Галушкин» должно увеличиться со 104 до 195. Очень хотелось успеть обновить результат до закрытия окна подачи в Top500, то есть до 7 ноября. Но к этому моменту мы успели подключить и проверить только 136 узлов. Зато у нас уже было гораздо больше опыта, и мы починили проблему с излишним влиянием мониторингов. Поэтому результат получился очень хороший: 16,02 петафлопса. В сумме по трём кластерам вышло 50,3 петафлопса. В ближайшее время нужно проверить оставшиеся узлы. Нам ещё есть над чем работать, но это уже другая история. Чему мы научились Мы строили свои кластеры для решения реальных задач машинного обучения, руководствуясь имеющимся опытом в серверах, сетях, средах окружения и так далее. Linpack мы рассматривали как незначительную вспомогательную задачу. В результате мы поняли, что строить и валидировать такие системы — совершенно новый и полезный опыт для нас. Также оказалось, что linpack — отличный инструмент интеграционного тестирования. Он позволил найти и починить сразу несколько багов в продакшене, которые мы раньше просто не замечали. Возникает вопрос: почему именно linpack оказался настолько хорошим инструментом? Чтобы ответить, нужно посмотреть на график обмена данными за 1 секунду. Видно, что за секунду он успевает сделать 4,5 синхронных итерации — это в 2-4 раза чаще, чем наши реальные обучения. Именно поэтому linpack гораздо чувствительнее к различным задержкам на узлах. Итоги Построение и эксплуатация суперкомпьютеров — интересная, но сложная задача. Экспертизы очень сильно не хватает: абсолютное большинство компаний не собирают свои суперкомпьютеры. В то же время учиться на собственных ошибках — дорогое удовольствие: простой кластера стоит десятки тысяч долларов в сутки. Поэтому для нас обмен опытом —критически важная вещь. В Шуе начнут выпускать улучшенные ноутбуки «Аквариус» с 5-ГГц процессорами Российская компания «Аквариус» планирует наладить выпуск улучшенных ноутбуков на своём производственном комплексе в Шуе, пишет «РИА Новости» со ссылкой на информацию предприятия. Ноутбук оснащён 16-дюймовым экраном с разрешением 2560 х 1600 пикселей и базируется на энергоэффективном процессоре с частотой до 5 ГГц, название которого не уточняется. Спецификации устройства включают адаптеры беспроводной связи Wi-Fi 6 и Bluetooth 5. Также опционально будет предложена установка LTE-модема. Ёмкости аккумулятора достаточно для до 13 часов автономной работы. Устройство, как сообщается, можно использовать для выполнения различных задач, в том числе для бизнеса, учёбы, работы с графическими и видеоматериалами. Также было отмечено, что новый ноутбук внесён в Единый реестр отечественной радиоэлектронной продукции Минпромторга. Для чего России суперкомпьютеры и как они создаются Что такое суперкомпьютер? Это устройство, чья производительность в сотни или даже тысячи раз превосходит возможности обычных компьютеров, которые сейчас есть практически в каждом доме. Суперкомпьютеры — универсальный инструмент, необходимый практически во всех сферах промышленности. Одна из наиболее актуальных областей, где необходима исключительная вычислительная мощь, — искусственный интеллект ИИ и машинное обучение, однако суперкомпьютер способен поднять на новый уровень любую сферу, где активно применяется цифровизация. FLoatingpoint OPerations per Second — количеством операций над числами с плавающей точкой в секунду.

Успешно функционирует система и на тактическом звене. Всё это вместе позволяет снабжать наш суперкомпьютер всесторонней и качественной информацией, а уж людям принимать на её основе решения. Практика доказала, что схема работает. Самый наглядный пример — это, конечно же, Сирия. Система рассчитала, что для нормализации обстановки туда не нужно гнать сотни тысяч военных, достаточно небольшой группировки ВКС, ВМФ, спецназа и военной полиции. Другой пример — это Венесуэла. Все вы помните, что до вмешательства в ситуацию России казалось, что крах Мадуро неминуем, а его противника Гуайдо западные страны поспешили провозгласить новым президентом. Но вмешательство России, которое обошлось даже без военной силы, позволило стабилизировать обстановку. В итоге на сегодняшний день протесты против Мадуро сошли на нет, кровопролития удалось избежать, а экономика постепенно начала восстанавливаться. Доподлинно известно, что в этом процессе были задействованы мощности нашего Национального центра обороны. В общем, система работает, но возникают вопросы о её защищённости и возможностях развития. Военплан Конечно, говоря о суперкомпьютере Минобороны, мы подразумеваем не какой-то один ящик с электроникой, который стоит у всех на виду в центре Москвы. Это геораспределённая сеть, спроектированная таким образом, что даже физическая потеря её части не скажется на работоспособности всей системы, на то она и военная. Также мы можем говорить о существовании автономного военного "интернета", который нигде не пересекается с глобальной сетью. При этом существующая система позволяет Минобороны координироваться с десятками гражданских министерств и ведомств, тысячами коммерческих структур, которые могут быть задействованы для тех или иных задач. То есть, по сути, уже создана автономная электронная система планового управления страной, правда пока её функционал ограничивается военными задачами. Но вспомним слова Шойгу о возможностях расширения системы и включения в её состав новых модулей. Уверены, что так и будет — всё самое передовое и технологичное по традиции приходит в нашу жизнь из военной сферы. Пока подытожим главное.

Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов

Американские специалисты оценивают несколько параметров супермашин: пиковую производительность; быстрый ответ; мощность. По этим характеристикам лидирует суперкомпьютер «Червоненкис». Он признан самой мощной машиной не только в нашей стране, но и в Восточной Европе. На 36 месте расположился «Галушкин», на 40 — «Ляпунов».

Все три принадлежат «Яндексу». Далее в мировом рейтинге идут суперкомпьютеры от «Сберба» — Christofari Neo и Christofari, которые заняли 43 и 72 места соответственно. Суперкомпьютер: что это и зачем нужен forbes.

При этом они не только видят, какие гены есть у объекта исследования в общем, но и более конкретную информацию: какие элементы генома использовались чаще, какие — реже. В результате исследователи могут установить и то, какие факторы и как именно влияли на развитие выбранного существа или растения. Еще одно из популярных применений суперкомпьютеров — обучение с их помощью глубоких искусственных нейронных сетей. По сути без суперкомпьютеров попросту невозможно создавать искусственный интеллект.

На суперкомпьютерах работают только специально разработанные параллельные программы.

Исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов отметил, что новый компьютер способен моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. Напомним, ранее в Новосибирске была разработана система защиты от дронов.

В связи с этим мы приняли решение временно приостановить публикацию новых редакций рейтинга. При этом все сервисы продолжат работать, в т. Более того, мы просим всех держателей систем, входивших в список, присылать данные о любых изменениях, как если бы списки публиковались.

«Сбербанк» представил самый мощный в России суперкомпьютер

Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. Будем прорываться: российские суперкомпьютеры По открытым данным, самый мощный в России суперкомпьютер – «Червоненкис» «Яндекса». 9.2. Суперкомпьютеры, установленные в Российской Федерации. На ноябрь 2022 года в списке Top500 имелись 7 машин, установленных в России. Так, суперкомпьютер «Яндекса» «Червоненкис» занял 19-ю строчку рейтинга суперкомпьютеров топ-500, став самой производительной системой не только в России, но и во всей Восточной Европе.

Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза

Первый суперкомпьютер с «интуицией» создали в России. Как он работает и на что способен

В России разработали первый в мире компьютер на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» с «интуитивным» процессором — «Тераграф». В таблице ниже можно увидеть информацию о российских суперкомпьютерах, представленных в недавнем мировом рейтинге Top500 в июне 2023 года. Одним из предназначений суперкомпьютера российского Министерства обороны является моделирование и прогнозирование развития военных конфликтов. ИНТЕРФАКС – В МГУ имени М.В. Ломоносова ректор Виктор Садовничий открыл новый суперкомпьютер, обладающий специализированной архитектурой, сообщает вуз. новости. россия. суперкомпьютер.?1700835440. МОСКВА, 24 ноя — ПРАЙМ. В России необходимо не менее, чем на порядок увеличить мощности суперкомпьютеров, заявил президент России Владимир Путин. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода (с июля по ноябрь) опустился в мировом рейтинге на 3 пункта (еще в июле 2022 года он занимал 22 место).

Квантовые технологии в России 2023

В списке суперкомпьютеров 2017 года, по данным Википедии, российские занимали три позиции 63, 227 и 412 места. В ноябрьском рейтинге суперкомпьютеров лучший из российских занимает 79 место. По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале.

HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.

• HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
• Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России
• Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России
• В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов.
• Квантовые технологии в России 2023
• Просто Новости

В россии осуществили сборку нового "суперкомпьютера" из китайских комплектующих!

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех ввел в эксплуатацию новый суперкомпьютер «Фишер» для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс. Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» занял 19-ю строчку всемирного рейтинга суперкомпьютеров Top500, став самой производительной системой в России и Восточной Европе. В результате Россия тогда имела 2,48% суммарной производительности всех суперкомпьютеров мира. Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. В России разработали первый в мире суперкомпьютер с «интуитивным» процессором на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» — он называется «Тераграф».

Похожие новости: