Новости, видео работы оборудования, конкурсы. Уникальность осветительных приборов состоит в том, что их можно будет запрограммировать на разные сценарии, за счет чего сенсорный сад сможет регулярно менять световую окраску. «Семантический анализ морфологии мусора внутри московских баков для вторсырья показал, что их состав примерно аналогичен обычным бакам.
Урна для очень умного города
Уникальность осветительных приборов состоит в том, что их можно будет запрограммировать на разные сценарии, за счет чего сенсорный сад сможет регулярно менять световую окраску. Так выглядит мусорка-холодильник The Palm Bin. Стартап Palm из Сан-Франциско представил The Palm Bin — мусорный контейнер с охлаждающим эффектом. Компания Resi предложила домовладельцам действительно полезную разработку: «умный мусорный бак» SmartCan сам выедет на тротуар, избавив вас от необходимости. Сенсорное ведро для мусора наделено многими преимуществами, среди которых особое место отводится. Binology SmartCity Bin — это технологичный мусорный контейнер, с помощью которого можно полностью изменить подход к утилизации и переработке твердых бытовых отходов.
ТОП-10 лучших умных сенсорных мусорных ведер: рейтинг 2024 года
В сенсорном саду запланировали несколько зон, где посетители смогут поработать с техниками нейропластичности благодаря разным инструментам. Изучив каталог сайта, несложно сделать вывод, что сенсорные вёдра для мусора значительно отличаются по цене. Компания Resi предложила домовладельцам действительно полезную разработку: «умный мусорный бак» SmartCan сам выедет на тротуар, избавив вас от необходимости. Главным преимуществом урны является IT-составляющая — возможность построения маршрутов сбора мусора с учетом пробок на дорогах, что оптимизирует логистику, экономит. Главным преимуществом урны является IT-составляющая — возможность построения маршрутов сбора мусора с учетом пробок на дорогах, что оптимизирует логистику, экономит. это технологическая разработка, целью которой является улучшение качества повседневной жизни людей.
В России разработан мусорный бак с искусственным интеллектом
Если функциональность оценивать по пятибалльной школе, то такое ведро получит твердую пятерку. Выбор сенсорных ведер Покупая «умную» урну, стоит обратить внимание на такие факторы, как: объем и форма емкости; материал изготовления; цвет. Например, для установки в угол можно подобрать урну цилиндрической или треугольной формы, а у стены — прямоугольной. Форма напрямую связана с другим фактором — принципом установки. Сенсорные ведра, в основном изготавливаются из нержавеющей стали с пластиковыми элементами черного цвета.
С другой стороны, если бак был долгое время переполнен, а мусоровоз приехал и забрал три бака из четырех, при этом один оставил заполненным, то контроль поможет применять какие-то санкции к региональному оператору по обращению с ТКО. Цель эксперимента — охватить весь цикл прослеживаемости ТКО и понять, как из этого извлечь пользу для государства. Это также касается экономики замкнутого цикла. Когда отход сначала попадает на сортировку, затем перерабатывается и потом становится новой продукцией.
Большую роль в эксперименте играет РЭО, который собирает данные с датчиков ГЛОНАСС, весового контроля, видеокамер на мусоровозах и объектах сортировки, датчиков наполненности контейнеров, а также другие показатели относящиеся к ТКО, которые предоставляют компании, компонует их в единую систему, проводит анализ. По итогу мы получим результаты социально-экономического эффекта и узнаем, чем нам будут полезны эти датчики, как они позволят сократить затраты и улучшить обстоятельства в том или ином субъекте», — сказал Алексей Буров.
Результаты эксперимента планируется подвести в конце лета 2022 года. Подобные технологии в дальнейшем могут начать использовать в других регионах, передает « 360 ». Ранее стало известно, что РЭО создал бесплатный подготовительный курс для эковолонтеров.
Чтобы выдержать все эти факторы, городам необходим сложный и эффективный инструмент для управления отходами, мониторинг мусорных баков с помощью датчиков, а также оптимизация емкости и маршрутов сбора. Сегодня все российские города управляют своими отходами, используя решения еще времен Советского Союза, которые уже полностью себя изжили и уже давно не соответствуют нынешней действительности, как с точки зрения технологий так и с точки зрения экономической выгоды. А для горожан очень важно формирование благоприятной окружающей среды, включающей в себя также: — контроль за образованием отходов; — безопасную переработку промышленных и бытовых отходов; — привлечение инвестиций и создание высокотехнологичных производств в сфере обращения с отходами. В настоящее время большинство муниципальных операций по сбору отходов сосредоточены на опорожнении контейнеров в соответствии с заранее установленным графиком.
Это совершенно неэффективно: опустошаются наполовину заполненные контейнеры, неэффективно используются городские активы и излишний расход топлива. Напротив, переполнение мусорных баков приводит к росту антисанитарии, и как следствие вредному воздействию на организмы жителей. Умный мусор в Smart Городе идёт дальше!
Создатель датчиков для мусорных баков
Экологи начали выявлять нелегальные мусорные полигоны с помощью технологий искусственного интеллекта, в том числе геоаналитической платформы «Геометрия». Так выглядит мусорка-холодильник The Palm Bin. Стартап Palm из Сан-Франциско представил The Palm Bin — мусорный контейнер с охлаждающим эффектом. Сенсорное мусорное ведро – так правильно называется. Мультимедийные мусорные урны в Лондоне. «Сейчас мы платим регоператору за вывоз мусора по нормативу, то есть без учета сколько жильцы фактически выбрасывают отходов.
10 лучших сенсорных мусорных ведер
Получайте на почту один раз в сутки одну самую читаемую статью. Присоединяйтесь к нам в Дзен и ВКонтакте. Подписка Отписаться можно в любой момент. Умные мусорные корзины Потрясающее достижение современной технологической цивилизации! Умными становятся даже мусорные корзины! Мы собрали 5 лучших устройств такого рода, в существование которых еще пару лет назад поверить было бы сложно. Bruno — мусорная корзина с функцией пылесоса Американская компания родом из Техаса создала «умную» мусорную корзину с названием Bruno.
Это необычное устройство обладает встроенным пылесосом и возможностью соединяться со смартфонами и планшетными компьютерами. Bruno — мусорная корзина с функцией пылесоса Регулярно занимающиеся уборкой люди знают, как сложно бывает собрать весь подметенный мусор в совок. Bruno избавляет нас он этой филигранной работы. Достаточно лишь подмести пыль и другие мелкие мусорные частицы под само это устройство, а дальше — дело техники. Корзина при помощи встроенного пылесоса всасывает эти отходы.
Обычному менеджеру по продажам приходится нелегко, так как нужно держать в голове весь опыт фирмы и быть хотя бы немножко технарем. Хоть это и выглядит странной причиной, но когда я ходил по выставкам в поисках клиентов, мне было обидно, что мне нечего показать самому. Я думал, что занимаясь аутсорсом, я никогда не смогу выставиться со стендом и показать, чего же добился я сам. Отправная точка В 2017 году мы с семьей были в Европе и пошли за мелочевкой в немецкую Икею. Она оказалась ровно такой же, как у нас в Химках, а вот баков для раздельного сбора отходов — целых 7. Я давно понял, что Запад — это как машина времени: смотри, что есть там, и лет через 5-10 это будет у нас. Я вынашивал эту идею, искал как подступиться. И тут в 2018 году один наш клиент, системный интегратор, предложил объединиться. Им не хватало людей, а мне не хватало денег — мы могли бы помочь друг другу. Я решил, что это шанс: весь аутсорс я оставлю в этой совместной компании и поставлю все на рельсы, а сам со временем переключусь на свой продукт. Оказалось, что процессы в этом интеграторе поставлены намного хуже, чем у меня, и вообще, аутсорс для них — лишь приложение к основной деятельности — продаже железа. С соответствующим отношением, хотя денег было гораздо больше, чем у меня. Мы очень быстро разбежались. Это послужило последней каплей — я окончательно разочаровался в аутсорсе. Если даже такая крупная компания не может сделать все нормально, хочу ли я идти к такой непонятной цели? К этому моменту мы уже сделали несколько проектов с применением искусственного интеллекта. Это и определило, чем я буду заниматься дальше. Пазл сложился: раз в Европе есть такая технология, то она будет и у нас, а распознавать мусор вполне можно с помощью нейронных сетей, тем более мы это уже умеем. Первые шаги в новой сфере Мы подали заявку в Фонд Бортника и выиграли. Денег давали немного — 2 млн. Но на халяву и уксус сладкий. Позже мы, Nevlabs, вступили в «Сколково», резидентами которого сейчас являемся. Далее мне удалось договориться с одним мусоросортировочным заводом, чтобы нас пустили туда с камерой и мы собрали материал для обучения нейросети. Целый день мы снимали весь мусор, проходящий по конвейеру. Параллельно я разбирался в видах отходов. Почитал теорию, а потом полдня провел в «Ашане», заглядывая на донышко упаковок — посмотреть, какая там маркировка. Следующей задачей было разметить фотографии мусора для обучения нейронной сети. Можно было сделать это самим, но для нас это было долго. К тому моменту я знал об одной компании, у которой армия надомных работников занимается распознаванием текстов. Мы поступили подобным образом, тем более от желающих не было отбоя — создали сервис, где люди размечают мусор на фотографиях и получают за это небольшую оплату. Погружаясь в тему глубже, я узнал, что существующие иностранные аналоги распознают мусор несколько по-другому: они анализируют спектр отраженного от материала света в ИК-диапазоне. Оказывается, разные материалы имеют разные спектры, по этому признаку их можно различить. Кроме того, есть определенные нюансы. Например, бутылки из-под подсолнечного масла должны собираться отдельно от других, поскольку масло успевает запачкать соседей так, что их невозможно потом отмыть. Но спектральный анализ не в состоянии различать такие бутылки, так как он распознает только тип материала. Другая неожиданная проблема — подгузники. При их производстве используются ПЭТ-волокна, как следствие, они нередко отбираются вместе с бутылками. В противовес спектральному анализу, ИИ обладает кучей достоинств: Он не требует дорогостоящего спектрометра, поэтому такое оборудование можно сделать кратно дешевле. Он может распознавать сложные случаи, о которых я писал выше. Он гораздо менее капризный, чем спектральный анализ. У последнего даже галогеновые лампы должны быть особыми, а при их замене нужна сложная и дорогая калибровка сенсора. Поэтому мы изначально пошли по пути использования нейронной сети. Пневматика и роботы Следующий серьезный вопрос: а как отбирать распознанные отходы? Иностранные производители повсеместно используют принцип отстрела сжатым воздухом: мусор едет по скоростному конвейеру для того, чтобы мусор лежал раздельно , в конце которого стоит блок форсунок. В момент пролета нужной фракции, например, полиэтиленовой пленки, мы активируем нужные форсунки, и мусор улетает в бункер, а остальное просто падает вниз — на следующий конвейер.
Ведро с заправленным пакетом. Система питания. Блок питания размещен с внутренней стороны крышки. Для работы устройства используются три батарейки АА, что может быть не всегда удобно. Отсек для батареек.
Ландшафтная геопластика позволит зонировать пространства парка за счет создания естественных холмов. Для освещения пешеходных дорожек и зеленых насаждений используют несколько видов оборудования. Для высоких растений предусмотрят фасадные светильники, дорожки подсветят прожекторы мягких оттенков, а грунтовые светильники будут направлены на декоративные холмы. Яркий штрих в световой композиции создадут дизайнерские светильники, которые представляют собой тонкий корпус, имитирующий ветки деревьев, добавил Сергей Кузнецов. Уникальность осветительных приборов состоит в том, что их можно будет запрограммировать на разные световые сценарии, за счет чего сенсорный сад будет регулярно менять световую окраску. Светильники, расположенные между невысокими густыми кустарниками лиловых оттенков, создадут единую линию ландшафта. Такая интеграция позволит воплотить образ бесконечного сказочного пути, который будет направлять посетителей сада из одной зоны в другую. Сад станет частью всесезонного ландшафтного парка площадью 2,5 гектара на территории квартала Upside Towers в Огородном проезде, где предусмотрены закольцованные маршруты для бега и езды на велосипедах, а также воркаут-площадки.
Как нейросети помогают бороться с мусором в России
| Сенсорную урну создал школьник из Петропавловска | Подростки собираются доработать опытный образец, после чего первую умную мусорку установят у здания "Кванториума". |
| Искусственный интеллект и роботы скоро заменят человека на сортировке мусора | Сенсорные мусорки можно найти в разном цвете и объёме, поэтому любой выберет подходящий вариант и конфигурацию. |
| В Губкинском на тёплых остановках появятся сенсорные мусорки | Сенсорная мусорка объемом 9 литров идеально впишется в любое помещение. |
10 лучших сенсорных мусорных ведер
Конечно, значительная часть все равно уходит на сжигание или захоронение, но такова реальность — мы производим очень много продукции, которую сегодня невозможно переработать в принципе. После разгрузки из мусоровоза отходы поступают на разрыватель пакетов, назначение которого понятно из названия. Далее отходы проходят через грохот — специальное устройство, которое отсеивает мелкие фракции 70—120 мм. В основном это органические отходы — они сразу идут на захоронение. Следующий участок — извлечение крупногабаритных отходов. Эта работа традиционно выполняется людьми. Наконец, в дело вступает ключевой процесс сортировки — извлечение полезных фракций, которые можно переработать. В основном это алюминий, ПЭТ-бутылки, макулатура и полиэтиленовые пленки. На некоторых заводах извлекают и более сложные виды пластика, но в России пока мало предприятий, способных их экономически выгодно переработать.
Самая распространенная технология, которая распознает фракции на автоматических установках — оптические сепараторы. Они рассматривают материалы в инфракрасном диапазоне невидимом для нашего глаза и путем анализа спектрального отклика, который дают материалы, отличают их друг от друга. Когда фракцию распознали, остается физически «выцепить» ее из общего потока. Для этого в конце конвейера располагается ряд клапанов. Автоматика рассчитывает, в какой момент заинтересовавшая нас фракция будет пролетать над клапанами и над какими именно , после чего эта фракция отстреливается сжатым воздухом и улетает в бункер. Все остальное падает вниз, на следующий конвейер. Одна такая машина может извлекать из потока только один вид отходов его мы отстреливаем, а все остальное падает вниз , поэтому на заводе их ставится несколько штук в виде каскада — каждая на свой вид. Эта технология появилась примерно 20 лет назад и применяется активно до сих пор.
Практически на всех автоматических мусоросортировочных заводах в РФ используются именно такие сепараторы. Итак, традиционно в сортировке мусора используется спектральный анализ, однако он имеет ряд недостатков.
В Москве в пилотном режиме работает роботизированный комплекс для сортировки мусора. В основу его действия заложена технология компьютерного зрения. Благодаря ей робот различает типы отходов по внешнему виду. Умная машина облегчает труд человека и повышает количество отсортированного мусора на 15 процентов. Тестирование проходит на одном из мусороперерабатывающих комплексов. Его автоматизация с помощью робототехники позволит улучшить качество работы сортировочных станций. Кроме того, с помощью технологий искусственного интеллекта можно увеличить долю отходов, которые отправляются на вторичную переработку.
Испытания комплекса в пилотном режиме показали, что робот существенно упрощает труд и помогает сортировщикам. Так, за минуту человек отбирает от 17 до 22 пластиковых емкостей и комплекс за то же время — еще не менее 25», — рассказал Дмитрий Дереляк, заместитель руководителя Департамента информационных технологий города Москвы.
Подробно рассмотрим данные решения. Компания Cambridge Consultants представила баки для сортировки мусора, работающие с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения [2]. Бак оснащен четырьмя отсеками для разного рода мусора и платформой для его определения.
Человек помещает свой объект на данную платформу, далее, система определяет тип мусора и в соответствии с требуемыми категориями, необходимый отсек, в который, человеку нужно переместить свой мусор, подсвечивается зеленым цветом. Главным недостатком данной разработки является то, что человеку все равно приходится тратить какое-то время на сканирование своего мусора и в последствии, перемещения его в необходимый отсек. Следующую разработку под названием Bin-e представила компания Interseroh [3]. Данный мусорный бак представляет собой прямоугольную конструкцию, длинной 140 см, высотой 120 см и толщиной 60 см, оснащенную несколькими отсеками для каждого рода мусора и специальной сортировочной платформой. Сортировка мусора происходит посредством данной платформы, которая осуществляет горизонтальное перемещение над контейнерами.
Человек помещает объект в специальный отсек, далее, встроенный компьютер получает его изображение и с помощью технологий компьютерного зрения и нейронных сетей обрабатывает и определяет какой объект, находится в отсеке. В результате обработки изображения на сортировочную платформу поступает необходимый управляющий сигнал, посредством которого, происходит перемещение отсека в сторону, где находится требуемый контейнер и сбрасывает в него наш объект. Данный мусорный бак имеет несколько существенных недостатков таких, как стоимость и габариты конструкции. Приблизительная стоимость составляет 5,800 долларов. Чтобы внедрить такие баки в городскую инфраструктуру, государству понадобилось бы потратить значительную часть бюджета.
Очевидно, что закупка и обслуживание данной разработки экономически не целесообразно для государства. Выше было подробно рассмотрено две наиболее перспективные разработки для первичной сортировки отходов в городской среде. На основе проведенного бенчмаркинга, эти и многие другие технологические предложения, была составлена концепция разработки, в которой отсутствуют основные недостатки существующих аналогов. Основная идея заключалась в том, чтобы реализовать компактное и недорогое решение. Нами предполагается, что конструкция будет представлять собой цилиндрический бак, оснащенный четырьмя отсеками для каждого типа мусора, сортировочной платформой, микрокомпьютером, сервомоторами и камерами.
Данный мусорный бак представляет собой прямоугольную конструкцию, длинной 140 см, высотой 120 см и толщиной 60 см, оснащенную несколькими отсеками для каждого рода мусора и специальной сортировочной платформой. Сортировка мусора происходит посредством данной платформы, которая осуществляет горизонтальное перемещение над контейнерами. Человек помещает объект в специальный отсек, далее, встроенный компьютер получает его изображение и с помощью технологий компьютерного зрения и нейронных сетей обрабатывает и определяет какой объект, находится в отсеке. В результате обработки изображения на сортировочную платформу поступает необходимый управляющий сигнал, посредством которого, происходит перемещение отсека в сторону, где находится требуемый контейнер и сбрасывает в него наш объект. Данный мусорный бак имеет несколько существенных недостатков таких, как стоимость и габариты конструкции. Приблизительная стоимость составляет 5,800 долларов. Чтобы внедрить такие баки в городскую инфраструктуру, государству понадобилось бы потратить значительную часть бюджета. Очевидно, что закупка и обслуживание данной разработки экономически не целесообразно для государства. Выше было подробно рассмотрено две наиболее перспективные разработки для первичной сортировки отходов в городской среде. На основе проведенного бенчмаркинга, эти и многие другие технологические предложения, была составлена концепция разработки, в которой отсутствуют основные недостатки существующих аналогов.
Основная идея заключалась в том, чтобы реализовать компактное и недорогое решение. Нами предполагается, что конструкция будет представлять собой цилиндрический бак, оснащенный четырьмя отсеками для каждого типа мусора, сортировочной платформой, микрокомпьютером, сервомоторами и камерами. Микрокомпьютер будет получать изображения с камеры и обрабатывать их с целью определения типа мусора. Далее управляющий сигнал будет поступать на сервомоторы, которые начнут вращать платформу на определенный угол для перемещения мусора в необходимый отсек. Модель бака представлена на рисунках 1 и 2. По сравнению с мусорным баком «Bin-e», габариты данной конструкции планируется уменьшить в 1,5 раза. Также, хотелось бы отметить, что на реализацию данного проекта была оказана поддержка с стороны Фонда Содействия Инновациям. На текущий момент сортировка по большей части осуществляется с помощью ручного труда.
Сенсорную урну создал школьник из Петропавловска
| Роботизированная урна Trashbot автоматически сортирует мусор для переработки | Финские инженеры сделали прорыв в проблеме переработки разных видов отходов, создав робота с искусственным интеллектом, который способен сортировать мусор. |
| Урна для очень умного города | Бак выглядит как обычный мусорный контейнер для сухих отходов. |
| Роботизированная урна Trashbot автоматически сортирует мусор для переработки | Юный петропавловец разработал проект сенсорной мусорной урны из контейнера для стирального порошка, которая открывается при приближении. |
| Экотропы, холмы, декоративные растения: в Бутырском районе появится сенсорный сад - Новости | Изучив каталог сайта, несложно сделать вывод, что сенсорные вёдра для мусора значительно отличаются по цене. |
сенсорные урны
| Ето шибко умный мусорный бак | Такие баки сканируют отходы и подсказывают пользователю, в какой отсек (перерабатываемый мусор или нет) их выбросить. |
| В Нижегородской области запустили эксперимент по установке датчиков на мусорные баки | В местах, где стоят умные контейнеры, качество переработки мусора выросло, а число экоактивистов, должно быть, снизилось. |