В профессиях, связанных с правом и безопасностью, нейросети могут быть использованы для анализа больших объемов данных, чтобы выявлять законопреступления и определять наиболее эффективные стратегии противодействия.
Что делают разработчики нейронных сетей: суть работы, обучение
Введение в ИИ и нейросети, знакомство с профессией. Нейросети вместо человека: каким специалистам впору задуматься о смене профессии. Вы научитесь не только эффективно взаимодействовать с нейросетями, но и интегрировать их в свою повседневную рутину и бизнес-процессы. В эфире обсудили: стоит ли SMM-специалистам бояться нейросетей, как стать высокоплачиваемым специалистом и не выгореть.
Специалист по нейросетям — что это за профессия
Защита персональных данных. Практика защиты и разделения авторского права — 5 часов Чат-системы с искусственным интеллектом — 26 часов Тема 1. ChatGPT-помощник: для тех, кому некогда писать — 8 часов Тема 2. BING AI от Microsoft: как пользоваться умным чат-ботом для решения профессиональных задач — 6 часов Live-консультация по итогам модуля Графические нейросети: курс на высокое разрешение — 33 часа Тема 1. Основа генерации изображений в Midjourney. Правила формирования промптов. Контролируем искусственный интеллект — 6 часов Тема 2. Работа с изображениями в Kandinsky. Предсказуемый перенос стиля — 6 часов Тема 3.
В среднем специалисты на таких должностях могут зарабатывать более 100 тысяч рублей.
По словам Пименова, на рынке стремительно растет спрос на операторов нейросетей. Реклама «Нейросети наподобие GPTChat, Dall-E 2 или Midjourney способны обрабатывать информацию в режиме реального времени, широко применяются в дизайне, образовании, создании изображений, а также написании и переводе текстов. То же самое касается специалистов по Big Data, чья задача заключается в анализе огромного массива данных», — объяснил аналитик.
Бухгалтеры ИИ легко может выполнять работу с цифрами в больших объёмах. Главное — правильно обучить его и… контролировать. Графические дизайнеры Уже сейчас нейросети типа Midjourney и Stable Diffusion помогают работникам искусства и графическим дизайнерам выполнять заказы на более высоком уровне. Операторы службы поддержки Наверняка вы уже не раз общались с ботами — по телефону, в приложении банка, в чате "Телеграм". И процесс внедрения ИИ в сферу работы с клиентами будет только развиваться. Как видите, большинство профессий, в которых нейросеть быстрее и умнее людей, в любом случае не обойдётся без человека — обучить, написать программу и даже вовремя отключить ИИ способен только разум человека.
Плюс к этому не следует забывать, что нейросеть — это машина, которая не знает чувств, эмоций и моральных устоев. ИИ прежде всего хороший помощник человека, а не наоборот.
Но авторы могут переквалифицироваться в редакторов, которые будут исправлять ошибки, делать фактчекинг, совершенствовать тексты. Рискуют ли потерять работу журналисты и авторы контента? Собственно, в сфере медиа уже начались такие тревожные процессы.
Например, немецкий таблоид Bild объявил о программе сокращения расходов на 100 млн евро, что приведет к увольнению почти 200 сотрудников. На какие технологии будущего бизнесу необходимо обратить внимание По крайней мере один случай свидетельствует , что этот риск реален. Автора из технологического стартапа уволили без объяснения причин. Позже она получила сообщение от руководителей, что ChatGPT дешевле, чем использование ее услуг. Матиас Депфнер, гендиректор Axel Springer, куда входят Bild, Insider, Politico и Welt, прогнозирует , что ИИ вскоре сможет работать с информацией значительно лучше, чем люди. Однако по его словам, журналисты все равно будут нужны, чтобы понять «истинные мотивы» людей.
Он призвал редакции уделять больше внимания эксклюзивным новостям, расследованиям, комментариям экспертов, которые пока не способны делать машины. Успех издателей будет зависеть от способности создавать такой оригинальный контент. Журналисты уже сейчас могут писать авторские колонки, репортажи и исследования, используя инструменты искусственного интеллекта для сбора и анализа данных. А также могут выбрать узкую специализацию и сосредоточиться на развернутой, глубокой журналистике, требующей критического мышления и человеческой мысли. Писатель На сайте Amazon появились книги, подписанные именем американского автора Джейн Фридман. Однако писательница заявила, что они написаны искусственным интеллектом.
Много моего контента является общедоступным для обучения моделей ИИ», — написала автор на собственном сайте. Ранее писательница создала несколько книг об издательской индустрии, и фальшивые книги довольно удачно имитировали ее произведения. Союз писателей и сценаристов Америки уже объявил забастовку. Авторы требуют правового регулирования искусственного интеллекта в дополнение к повышению зарплат. Если они заберут работу писателей, они заберут и работу всех остальных. Как вы знаете по фильмам, в конце работы обычно убивают всех», — говорит Миранда Берман.
Дошло уже и до суда: 17 знаменитых писателей, среди которых и Джордж Р. Мартин, подали групповой иск в суд Нью-Йорка. Авторы заявили, что OpenAI без разрешения копировала работы истцов и использовала защищенные авторским правом материалы для обучения языковых моделей. А это, по мнению писателей, ставит под угрозу прибыль и нарушает право на контроль над собственными произведениями. Графический дизайнер Генеративный искусственный интеллект может значительно повлиять на профессию графического дизайнера. Все мы видели, как инструменты генеративного ИИ — например, Dall-E и Midjourney — создают художественные или фотореалистичные изображения из текстовой подсказки.
Назван список профессий, по которым сильнее всего ударит ИИ. Программисты в безопасности
Этот тип работы часто включает однотипные задачи и может быть автоматизирован с помощью ИИ, что снижает потребность в представителях службы поддержки клиентов. Что касается копирайтеров и программистов, то эти профессии с меньшей вероятностью будут непосредственно затронуты искусственным интеллектом в краткосрочной перспективе. Хотя системы ИИ можно использовать для создания простого текста, такого как описание продуктов, ИИ по-прежнему сложно сравниться с творческими нюансами текстов, написанных людьми. Копирайтинг часто требует глубокого понимания человеческого поведения и эмоций, что в настоящее время трудно воспроизвести системам ИИ. С другой стороны, программирование включает узкоспециализированные задачи, требующие передовых технических навыков. Хотя системы ИИ можно использовать для автоматизации некоторых аспектов разработки программного обеспечения, таких как генерация кода, они еще не способны воспроизвести сложные навыки решения проблем и критического мышления, необходимые для большинства задач в области программирования. Однако важно отметить, что по мере того как системы ИИ продолжают совершенствоваться, они могут получить возможность автоматизировать более сложные задачи в копирайтинге, программировании и других областях.
Диапазон задач, которые они способны выполнять, вероятно, будет расширяться, что еще больше снизит потребность в людях. Это вызовет серьезную озабоченность, особенно у низкоквалифицированных работников, которым будет сложно найти другую работу, если их рабочие места будут автоматизированы. Людям, занятым в этих областях, важно быть в курсе последних разработок в области ИИ и проявлять инициативу в развитии новых навыков, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда. Развитие технологий искусственного интеллекта также может оказать более широкое влияние на экономику, поскольку безработица и неполная занятость могут привести к снижению потребительских расходов и замедлению экономического роста. Чтобы свести к минимуму потенциальное негативное воздействие ИИ на занятость, крайне важно, чтобы преимущества ИИ использовались всеми членами общества, и чтобы были предприняты усилия для оказания поддержки и переподготовки работников, уволенных из-за искусственного интеллекта. В то же время существует вероятность, что ИИ может служить источником создания новых рабочих мест и стимулировать общий экономический рост, поэтому влияние ИИ на ситуацию на рынке труда является сложным и многогранным.
Средние слои обрабатывают информацию. К примеру, если необходимо определить животное на фото, модель выделяет отдельные признаки, по которым можно классифицировать предложенное изображение. Последний слой принимает решение и выдает результат. Используя всю полученную ранее информацию и параметры изображенного животного, модель соотносит их и готовит ответ. В работе искусственного интеллекта используется машинное обучение. Человек, если он посмотрит на курицу, знает, что это курица. Если он посмотрит на гуся, то он сразу поймет, что это гусь. Искусственному интеллекту сначала понадобится распознать множество изображений куриц и гусей разных цветов и подвидов, чтобы обучиться и суметь принять правильное решение. Это, конечно, достаточно простой пример, но он показывает, как именно работает нейросеть. Это не просто алгоритм автоматизации расчетов.
Система обучается и использует полученные знания для принятия решения. Нейросеть обрабатывает видео и изображения благодаря компьютерному зрению, а текст — с помощью методов распознавания естественного языка. Специалист по нейронным сетям создает саму модель, помогает ей обучаться и следит за ее работой. Он должен отслеживать ошибки программы, когда она дает неправильные ответы, и исправлять их. Таким образом, модель на основе исправленной погрешности сделает выводы и в следующий раз примет правильное решение. Специалист по нейросетям может создавать модели, способные отслеживать траекторию движения на видео, распознавать лица, извлекать суть из текста, синтезировать голос, проводить расчеты, строить прогнозы и т. Нейронные сети — это одна из узких специализаций Data Scientist. Дата-саентисты, имеющие хороший опыт работы с машинным обучением и обработкой больших массивов информации, нередко уходят в это направление. Оно сегодня невероятно актуально и имеет хорошие перспективы в будущем. Посмотрим, где уже сегодня применяются нейронные сети: Сфера финансов, кредитов и экономической безопасности.
Многие брокеры при расчете прогнозов используют модели на основе нейронных сетей. Это помогает минимизировать влияние человеческого фактора ведь мы не машины, можем уставать и допускать ошибки , составлять более точные и актуальные прогнозы.
Вы можете освоить ее целиком или выбрать для изучения только один из модулей. Знакомство с нейросетями. Принципы работы, направления развития. ИИ-этика — 11 часов Тема 1. История создания нейросетей и основные принципы их работы — 3 часа Тема 2. Обзор чат-систем нейросетей, генерирующих тексты и графических нейросетей — 3 часа Тема 3.
Правила безопасности при работе с нейросетями. Защита персональных данных. Практика защиты и разделения авторского права — 5 часов Чат-системы с искусственным интеллектом — 26 часов Тема 1.
Edtech подстраивается под тренд, а мы рассказываем про опыт зарождения новых профессий. Заметны перемены и в России. Жизнь до бума. Например, в «Нетологии» первый поток по Data Science с блоком про нейронные сети запустился 6 лет назад. Поэтому на рынке уже давно существуют образовательные программы, которые помогают закрывать запрос компаний и развивать сферу. Но также мы думаем, что этот тренд сегодня будет расти еще больше, и количество курсов увеличится». Несколько лет существует направление и в Skillbox: «Курсы по ИИ всегда входили в нашу комплексную программу по обучению профессии Data Science. Они существуют с 2019 года, — объясняет руководитель образовательных программ по анализу данных в Skillbox Надежда Бойкова. Или присоединятся к командам, их разрабатывающим». Все эти курсы — авторский контент от действующих senior-специалистов крупных компаний. Кроме практических заданий в рамках учебных программ студенты решают реальные задачи бизнеса. Компании-партнеры регулярно приглашают студентов попробовать силы на стажировках, в том числе оплачиваемых. В рамках образовательной программы студенты изучают Python — самый популярный язык для машинного обучения и создания нейросетей, SQL для работы с базами данных, линейную алгебру, статистику и теорию вероятностей, так как без них не получится построить прогнозную модель или найти скрытые закономерности. Ключевым в программе является модуль по машинному обучению, на нем студенты изучают классические алгоритмы, создают рекомендательные системы и уже непосредственно обучают нейросети. На модуле по Deep Learning студентов знакомят с продвинутыми технологиями по работе с нейросетями, например трансформерами — архитектурой нейронных сетей, которая лежит в основе ChatGPT. После окончания курса выпускники получает полноценную профессию и готовы решать прикладные задачи бизнеса или науки. Однако после взрыва спроса на ChatGPT, Midjourney и другие нейросети у обучения нейросетям постепенно отрастает новая ветка. Промпт-инженеры на старте Количество разработок, проектов и стартапов c использованием технологий искусственного интеллекта растет с каждым годом, поэтому рынку требуется больше специалистов, которые умеют работать с такими инструментами.
Будущее SMM-специалистов в эпоху нейросетей: интервью с хантером Аленой Владимирской
| Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной! | Это связано с тем, что нейросеть хоть и обладает интеллектом, но все же является программой, а потому нуждается в четких командах. |
| Неожиданные профессии, где используют нейросети | Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2.0 (она же YandexGPT), чтобы та отвечала на вопросы «не хуже людей, разбирающихся в теме». |
ИИ вам в помощь: почему самозанятым нужно учиться работать с нейросетями
Вырос также спрос на сотрудников, которые умеют работать с нейросетями, растет. Навык работы с ChatGPT и другими площадками для доступа к нейросетям, в основном, нужен разработчикам, так как они работают с кодом и программами, которые используют эти платформы. Но он может быть полезен и для исследователей данных, аналитиков, специалистов по машинному обучению. Сеть помогает в подготовке контента по темам маркировки и устойчивого развития в бизнесе — а сегодня сложно найти и дорого нанять англоговорящих райтеров, которые могли бы свободно писать на такие сложные темы, отмечает эксперт. Это очень полезно, например, когда нужно составить персонализированное письмо для клиента, пост в соцсетях, статью для блога или анонс для рекламного баннера. Более того, ChatGPT способен менять тон тексты в формальный или же, наоборот, в неформальный». Второе направление, где может пригодиться нейросеть — верхнеуровневая аналитика по рынку и компаниям. Так, можно быстро собрать информацию по необходимому рынку, найти список ключевых производителей рынка и многое другое, говорит Сидоренко. Нейросеть сделала это за 5 минут с хорошей детализацией. Отделила локальные компании от глобальных, рассказала про количество производственных площадок.
Более того, дальше можно детализировать запрос и узнать точную информацию по каждой компании — основные направления их ESG стратегии — и, возвращаясь к первому пункту, использовать это для создания персонализированных сообщений с упором на фокусы конкретной компании. Единственный минус — ChatGPT пока работает с информацией вплоть до 2021 г. Наконец, нейросеть можно использовать в SEO оптимизации.
Они могут помочь во многих профессиях, где необходимо обрабатывать большие объемы данных и принимать быстрые и точные решения. В этой статье мы рассмотрим несколько профессий, где нейросети могут быть особенно полезны. Медицинские профессии В медицине нейросети могут быть использованы для диагностики заболеваний, определения прогноза и выбора лечения. Например, нейросети могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки или МРТ, для определения наличия определенных заболеваний. Они также могут использоваться для анализа генетических данных и предсказания риска заболевания определенными заболеваниями. Финансовые профессии В финансовой сфере нейросети могут быть использованы для прогнозирования цен на акции, анализа финансовых отчетов компаний и рискового управления.
Однако, необходимо помнить, что использование нейросетей требует высокой экспертизы и знаний, и что алгоритмы нейросетей могут быть чувствительны к качеству входных данных и настроек.
Поэтому, использование нейросетей должно осуществляться в тесном сотрудничестве с экспертами в соответствующих областях. Хочешь научиться использовать нейросети в своих проектах? Запишись на наш курс! Режиссёр видеомонтажа до конца записи осталось: 00:00:00:00 Начни с нуля монтировать видео как в Голливуде и получай стабильный доход в любой валюте, изучив все этапы производства видео и автоматизацию в нейросетях. Присоединяйся к сообществу, нас уже более 500 000 1 письмо в неделю.
Попасть на работу сложно, нужно пройти серьезное тестовое задание и собеседования. Ценные навыки, которые пригодятся репетитору машин — очень быстро разбираться в незнакомых темах и отличать достоверные источники информации от фейковых Источник: Дарья Пона — Сначала ты откликаешься на вакансию, работодатель смотрит твое резюме, — рассказывает Саша. Это пять автотестов: по русскому языку, этике, безопасности, фактчекингу и ранжированию. Базовые принципы выполнения работ объясняются в инструкции, есть пара референсов, которые помогают понять логику решения. Если ты прошел автотест, тебя просят написать три текста на разные темы.
Обязательно есть «умный вопрос», где надо разобраться в наукоемком материале. Когда я получила задание, мне пришлось перечитать его раза три. Из всех слов, которые я там увидела, были понятны только предлоги. Я пошла искать информацию, читать, слушать лекции. Вроде бы получилось понятно. Следующий вопрос — чувствительный. К ним относится медицина, религия, национальный вопрос, деньги, психологические проблемы, вопросы манипуляции, например, как заставить парня сделать тебе предложение. Тут очень важно ответить этично и безопасно. Именно этому учат Алису. Я сказала спасибо моему «бэку», потому что мне досталась медицинская тема, в которой я «варилась» полжизни.
И финальная задача — продающий текст, где нужно досконально разобраться в товаре, его технических характеристиках, ничего не перепутать. Задания у всех соискателей разные. В итоге я прошла эти круги испытаний. Следующий шаг — собеседование в онлайне. Из всех слов, которые я там увидела, были понятны только предлоги» Работать можно из любой точки страны. Кто где. В расписании Саши — много летучек с командами. Есть собеседования, поскольку команда еще набирается. Все события отражаются в календаре. Даже сегодняшняя встреча с вами.
Есть пул тестовых заданий, которые я должна проверить, и некий объем текстов от редакторов моей команды. Есть задачи с жесткими дедлайнами. Работа AI-тренера заключается в том, чтобы давать языковой модели правильные, полезные и правдивые ответы. Мы составляем тексты на самые разные темы — аналитические материалы и анекдоты, воспитываем у нейросети чувство юмора.
Нейросети наступают: специалистов каких профессий уже готов заменить искусственный интеллект
С другой стороны, на этом фоне появились новые профессии, подразумевающие работу с нейросетями и не требующие глубоких технических знаний. И хотя количество таких вакансий пока невелико, они дают примерное представление о навыках, которые будут востребованы в будущем. Мы собрали список ИИ-профессий, появившихся в 2023 году, выяснили, какие качества нужны желающим их освоить и на какой доход могут рассчитывать специалисты. AI-тренер Что делает: обучает нейросеть естественно и корректно отвечать на вопросы пользователей. Сколько зарабатывает: от 75 тысяч рублей в месяц. Что нужно: проверять достоверность фактов; писать грамотные тексты, которые решают задачи людей, и редактировать чужие. Весной 2023 года «Яндекс» открыл набор кандидатов на вакансию AI-тренера. Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2.
Они определяют хорошие и плохие ответы, ранжируют их и сами пишут тексты, на которых учится нейросеть. Кандидатов, которые пройдут первичный отбор по резюме, ждёт задание из двух частей.
Обучение в школе бесплатное, состоит из двух частей. Курс включает лекции, практические занятия и их разбор. Очный этап. Проходит в московском офисе «Яндекса», где под руководством опытных шеф-редакторов ученики решают реальные задачи. Участникам из других городов России компания оплачивает проезд и проживание. Куда пойти работать AI-тренеру Работа тренера нейросети — полностью удаленная.
Количество рабочих часов можно выбрать: от 20 до 40 в неделю.
Ни с каким выгоранием я не сталкивалась. Выгораете вы от низких расценок и оттого, что беретесь за то, что вам неинтересно. Например, можно взять 15 компаний, в которых SMM стоит по 15 тысяч рублей в месяц. В результате приходится писать большое количество неинтересных текстов на неинтересные темы за низкий прайс клиентам, которые еще и всю душу вынут. Чтобы не выгорать, нужно работать по дорогому прайсу на клиентов, которые готовы платить, в тематике, которая вам интересна. А для этого нужно хорошо понимать бизнес клиента. Тогда, мне кажется, никакого выгорания не будет. Можно ли SMM-специалисту работать за рубежом Тут вопрос в том, насколько хорошо вы понимаете язык. Чтобы делать хороший контент, нужно думать на этом языке так же, как его носители.
Это же не просто разговор, это фразы, местные шутки и инфоповоды, которые актуальны у аудитории. У нас получилось хорошо зайти в Саудовскую Аравию, исключительно на контенте на английском языке. SMM в целом тяжело вывести за рубеж, потому что есть такое понятие как «проклятие языка». Тяжело продать услуги, которые связаны с коммуникацией, на международном рынке. Так же и в продажах, ваш основной инструмент — это язык. Будет тяжело продать свои услуги. Есть ли зависимость между возрастом специалиста и его зарплатой В нашем совместном исследовании с аналитическим сервисом DataFan было выявлено, что молодые middle-специалисты в SMM получают меньше, чем их старшие коллеги. Есть ли догадки, с чем это может быть связано? Это странно, потому что зарплата зависит от грейда специалиста. У меня есть предположение, что молодые специалисты чаще работают не в больших компаниях, а в стартапах, где по определению платят меньше.
В большой компании до middle-специалиста дорастают в среднем в 27 лет. Формально должность одна и та же, но зарплаты будут разные. Какой путь выбрать: стать специалистом широкого или узкого профиля Если выбирать между широкопрофильным специалистом и узкоспециализированным, больше ценятся и выше оплачиваются нишевые специалисты. Главное — выбрать ту нишу, в которой интересно работать. В то же время, если вы хотите работать в маленькой компании, там больше требуются широкопрофильные спецы.
Зарплата: мне кажется сильно зависит от вашего таланта. Чтобы получить хороший результат, иногда часами подбирать удачное описание или дополнительно редактировать изображение в Photoshop. Например, когда появились сети генераций картинок, многие заметили, что если добавить слова 4K, ultrarealism, detailed, то качество изображений на выходе выше. Теперь есть даже книги как подбирать такие "промпты". Если вы хорошо разбираетесь в какой-то области, например, в фотографии вы можете добавлять профессиональные термины или имена известных художников.
Некоторые уже продают "промпты", которые помогают получать на выходе более интересные и красивые изображения. Зарплата: пока совсем узкая ниша, но если у вас талант генерировать идеи в текстовом виде, то это можно использовать для поиска удачных "промптов", которые продавать тем же ИИ-художникам. Ведь именно благодаря ученым и разработчикам в области ИИ появились такие крутые нейросети. Однако путь в профессию довольно сложный, особенно, если вы хотите не просто применять нейросети, но строить и обучать модели для абсолютно новых задач.
Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
– Безусловно, нейросеть будет помогать и упрощать рабочие процессы, – рассказывает руководитель направления информационной безопасности Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко. Нейросеть ChatGPT рассказала, какие профессии заменит искусственный интеллект. Узнали у нейросети, каких профессионалов искусственный интеллект настроен видеть в числе будущих коллег. Но Universal потребовал от музыкальных агрегаторов запретить нейросетям учиться на их плейлистах. Нейронные сети стремительно внедряются почти во все области жизни, и работа человека становится будто бы «ненужной». Современные профессии, которые они могут привести в этот мир, это: молекулярный биолог, нейробиолог, врач-невролог и нейрохирург, инженер (разрабатывающий искусственные нейронные сети), специалист по BigData, лингвист.
Назван список профессий, по которым сильнее всего ударит ИИ. Программисты в безопасности
Это приводит к появлению все большего числа вакансий для инженеров нейросетей, и перспективы роста этой профессии в ближайшие годы кажутся очень многообещающими. В профессиях, связанных с правом и безопасностью, нейросети могут быть использованы для анализа больших объемов данных, чтобы выявлять законопреступления и определять наиболее эффективные стратегии противодействия. «Cпециалист по нейросетям: профессия промт-инженер» – это большая программа повышения квалификации. Специальность оператора нейросетей представляет собой перспективное направление развития, особенно в контексте быстро меняющегося мира IT. На наших глазах под влиянием нейросетей меняются традиционно «гуманитарные» и творческие профессии. В ближайшие годы ИИ сможет заменить профессии, связанные с работой с повторяющимися рутинными операциями.
Специалист по нейросетям
Уже сейчас идут бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. где учиться работе с нейросетями. Также, существуют профессии, которые трудно или невозможно заменить искусственным интеллектом, например, профессии, связанные с творчеством, социальным взаимодействием и эмоциональной поддержкой», — приводит текст чат-бота ChatGPT Pro на русском языке.
Будущее SMM-специалистов в эпоху нейросетей: интервью с хантером Аленой Владимирской
AI-тренер работает с моделями, которые уже умеют распознавать запросы, искать данные и выдавать результат. Но не всё получается с первого раза. В текстах могут быть смысловые, фактические и логические ошибки. Допустим, пользователь захотел разобраться в баскетболе и попросил ИИ рассказать ему все актуальные правила. Нейросеть выдаёт ответ, но не учитывает нововведения, которые появились в последние годы. Нужно внести в алгоритм команду, которая укажет на ошибку и дополнит базу знаний актуальной информацией. AI-тренер анализирует ответы нейросети и пишет грамотные тексты как образец, на которых она учится. Всё больше людей пользуются нейросетями, и запросы становятся разнообразнее. Из-за этого всплывают новые ошибки, которые нельзя оставлять без внимания. Яндекс продолжает активно нанимать и обучать AI-тренеров, чтобы внедрять в свои системы новые и качественные версии нейросетей. Вакансия подходит для всех, кто умеет работать с текстами и смыслом: авторов, редакторов, копирайтеров, переводчиков и других специалистов.
Промпт-инженер Как появилась. Когда нейросети достаточно обучились и стали реагировать на запросы, встал вопрос: как добиться от них нужного ответа? Решить простую задачу с помощью ChatGPT и других нейросетей сможет любой пользователь с первого раза. Но если вам понадобится текст с определённой структурой и лексикой или изображение со множеством деталей и разными стилями, придётся правильно подбирать слова, чтобы получить желаемый результат. Основной вопрос — какие слова и команды подобрать, чтобы искусственный интеллект правильно понял запрос и выдал пользователю то, что нужно. Эти слова и формулировки называются промптами. Именно их разрабатывают инженеры для получения качественных результатов. Промпт-инженер составляет точные инструкции, по которым нейросеть сможет выдавать качественные текстовые ответы и иллюстрации. Он знает, какие фразы и «подсказки» использовать, чтобы нейросеть правильно поняла запрос. Например, если нужно изображение в определённом стиле, стоит добавить профессиональные термины, эпоху и имена художников.
Тогда ИИ тщательнее обработает запрос. К промпт-инженерам часто обращается бизнес, чтобы качественнее обрабатывать запросы клиентов или использовать нейросеть для продвижения в соцсетях. А ещё промпт-специалисты могут тестировать продукты на основе ИИ и обучать языковые модели. Например, писать запросы и анализировать их на странные реакции и ошибки, а затем давать нейросети новый набор данных для изучения. Нейроиллюстратор Как появилась.
Его задачи - предотвращать киберпреступления и кибертеррористические атаки, создавать защищенную архитектуру пользования данными. По мнению эксперта, ценность таких профессионалов будет только расти. За нейропилотированием будущее, направление развивается параллельно с БЛА. Искусственный интеллект полагает, что нейропилоты-профессионалы умеют управлять БЛА с помощью мозговых импульсов, а потому должны отличаться стрессоустойчивостью и самоконтролем. Это химик, инженер и эколог в одном лице.
Это даже без рассмотрения того, что стоит за концепцией искусственный интеллект. Это просто лучше продается. В моменте. Это уже реальное применение. Я знаю, о каком ресторане вы говорите. Там очень вкусно. И я там бывал много раз. Я практически уверен, что это как раз именно эксплуатация первого сценария. Потому что слишком хорошо для искусственного интеллекта, слишком вкусно. Второй момент, что мы видим, что люди используют… Это не игрушка. Если обращаться опять к Аронову, то у него несколько тысяч клиентов. И к нам приходят постоянно благодарные отзывы людей, которые просто смогли себе дешево сделать… И быстро сделать классный логотип, который они любят, используют. И этой возможности у них не было ранее. Это было либо дорого, либо они на это не решались. В этом смысле я вижу… И помимо этого мы же разрабатываем и другие технологии. И я вижу, что это вполне себе для нас создает новые рынки внутри. И если рынки существуют, это значит, что… Если энергия в этих рынках как-то двигается, это значит, что есть люди, которые в конечном итоге расстаются с деньгами за результаты работы этих алгоритмов. А если люди расстаются с деньгами систематически, значит, в этом есть какая-то систематическая польза. Поэтому тут я виду просто главное узкое место не в самих технологиях, а в их правильном режиссировании. Если мы говорим про дизайн, технологии генеративного дизайна и в целом очень сложные модели нейросетевые, они существуют уже много-много лет. Но из-за того, что они создаются в целом математиками и появляются в реальности в виде таких «вайт пейперов», научных статей, которые просто как набор некоторых формул. Но они уже есть на рынке. И сейчас я вижу, что главное узкое горлышко лежит уже не в технологиях, не в непосредственно искусственном интеллекте, есть он или нет, а в том, в какие человеческие отрасли это применено. Потому что это реально дорогое удовольствие. Взять какой-то существующий бизнес. Найти там несовершенство и какие-то вещи, которые можно автоматизировать с помощью просто технологий. Это и так дорого. А с использованием нейросетевых технологий — это еще дороже. Я вижу, что сейчас основная борьба, основной движ происходит именно здесь, где технологии все уже есть, просто подходи, бери с полки. Но главное — это найти сейчас в существующих индустриях большие возможности. Большие несовершенства, которые можно автоматизировать с помощью этих технологий. Гребенников: Мне кажется, это хорошо продается в том числе. Вы не просто так сказали про маркетинг и рекламу. Ведь туда сегодня добавили лейбл «создано с помощью искусственного интеллекта», «благодаря искусственному интеллекту». А тут еще ChatGPT применили. Мне кажется, что это хорошо продается. С другой стороны, очень хорошо покупается пользователями. Я тут сейчас в своем телефоне нашел приложение. Называется Mubert. Наверное, слышали о таком. Это музыка, созданная искусственным интеллектом. Когда мне нужно что-то включить фоновое, От Чайковского и Баха я устаю. Невозможно слушать бесконечно. Может, я кого-то сейчас обижу в нашем эфире. Включаю Mubert фоном, я могу это слушать бесконечно. Такое ощущение, я музыку не замечаю. Но при этом у меня в квартире есть фончик, который приятно радует ухо. Поэтому куча сегодня применений искусственному интеллекту и всему этому. Я помню, мы еще застали времена, когда компания Microsoft работала в России. И была огромнейшая презентация, как искусственный интеллект создал не только музыку, но и сопроводил это визуальным рядом. Это было потрясающе. Хочется, чтобы таких проектов становилось больше. Наверное, подвел я к чему… К тому, что какой ваш самый любимый логотип или проект, созданный с помощью Николая Иронова внутри студии Артемия Лебедева? Чем вы прямо гордитесь? Кулинкович: Ох, это сложный вопрос. Потому что в целом Иронов сделал уже больше миллиона логотипов и продолжает генерить. Гребенников: Понимаю. Кулинкович: Понятно, что, если отбросить весь контекст и посмотреть на логотипы живых людей и генеративные логотипы, то в целом они очень близкие. Едва ли человек или машина способен создать что-то вне контекста такое, что будет иметь какую-то невероятную силу само по себе. Поэтому логотип становится культовым, скорее, не из-за своей оригинальной формы. Они становятся культовыми из-за того контекста, в котором они в правильный момент появились. И конечно, ранний Николай, когда он выступал инкогнито и генерил еще такие… Мы еще не до конца могли и хотели попадать в жанр неотличимости от человеческих логотипов. Поэтому он был такой немного шероховатый. И этим вызывал недоумение. И при этом притягивал людей. И когда мы просто… Момент, когда ты вечером идешь домой, заходишь в магазин продуктовый. Ты просто видишь на полке такой ряд из бутылок пива, сделанных синтетически, и ты знаешь, что клиент это воспроизвел, не зная о том, что это был синтетический дизайн, к которому человек не прикасался. Это очень интересное чувство, ощущение. Или когда выходили большие обзоры логотипов для блогеров, которые недоумевали, как такое можно было им предложить за такие деньги, за которые это продалось. Это, конечно, генерировало очень много внутренних переживаний, приятных ощущений о том, что ты обладаешь некоторым секретом, который другие пока не знают. Поэтому все ранние работы Николая, которые были, когда он еще скрывал свое истинное обличие, они отличаются. Для меня особо… Я с особым трепетом их вспоминаю. Мы себе обещали, что мы не будем менять логотип. В качестве идеи. Есть ли возможность на открывающей панели представить логотип, который нарисовала нейронная сеть и показать, как это видит нейронная сеть? Кулинкович: Изи вообще. Коротнева: Я думаю, что мы придем с этим. Мне кажется, было бы прикольно. Коротнева: Коллеги, давайте ваши договоренности мы оставим на разговор после эфира. Сергей, у меня по ходу нашего диалога еще возник вопрос, который не дает мне покоя. Как вы думаете, не исчезнут ли сервисы стоковых изображений на фоне развития нейросетей? Что вообще будет с ними? Гребенников: Я бы мечтал, чтобы они исчезли. Кулинкович: Это происходит уже сейчас. Мы ведем переговоры с ребятами, изначально бизнес которых — это стоковые изображения. Поскольку сейчас мы, развивая технологию, подходим к моменту, когда мы готовы массово генерировать достаточно качественные семплы иконок в каком-то узком жанре. И можно их массово продавать. Это происходит уже прямо сейчас. Я полагаю, что мы не одни такие умные, что сейчас это наполнит стоки генеративная графика. Это нормально. Не то, чтобы что-то от этого поломается. Раньше вы использовали фотографии, которые снимались на фотики. А сейчас это фотографии, которые сделаны нейросетью. Разницы особой нет. Просто структура доходов людей поменяется, перераспределятся потоки и все. Сейчас мы разговариваем, например, про кейс с РИФом. По факту, если посмотреть, что происходит — искусственный дизайнер отбирает работу у реального.
Количество отказов на приглашения о работе после собеседований стало рекордным за последние восемь лет. Чаще всего соискатели не принимают предложения из-за низких зарплат. Также среди причин назвали несоответствия между тем, что указано в описании вакансии и реальными обязанностями. Еще одна часть отказов связана с неудобным графиком.
Восстание машин: как нейросети «вытесняют» людей из профессий
На модуле по Deep Learning студентов знакомят с продвинутыми технологиями по работе с нейросетями, например трансформерами — архитектурой нейронных сетей, которая лежит в основе ChatGPT. Как появилась профессия тренера нейросетей Основные обязанности AI-тренера Ключевые навыки Где могут работать AI-тренеры Сколько зарабатывает тренер нейросетей Как стать AI-тренером Перспективы профессии Главные мысли. Эта специальность ИИ занимается созданием изображений, используя технологии искусственного интеллекта и нейросетей. В России за последние несколько месяцев на 62 % выросло число вакансий специалистов по работе с нейросетями, пишут «Ведомости» со ссылкой на сервис HeadHunter. Почти половина руководителей российских компаний и начальников отделов фирм считают, что нейросети сумеют заменить специалистов нескольких профессий. Профессия «Специалист по нейросетям» предполагает глубокие знания и специализацию в различных областях, связанных с нейросетями.