Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс расширят партнерство по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе. If you have Telegram, you can view and join ФКН НИУ ВШЭ right away. Поступление 9/11 Москва Вузы Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. Новости и события Факультета компьютерных наук Вышки для студентов и всех интересующихся.
Лекции ФКН ВШЭ
| «Яндекс» и Высшая школа экономики открывают факультет компьютерных наук | Новый факультет компьютерных наук откроется вскоре в НИУ «Высшая школа экономики». |
| Яндекс Образование | В этом эпизоде мы говорим с представителями Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики — у нас в гостях заместитель декана по учебно-методической работе. |
Факультет компьютерных наук ВШЭ (Sgtrl,mym tkbh,Zmyjud] ugrt FO|)
Факультет компьютерных наук. Перейти к: навигация, поиск. Учебные курсы факультета компьютерных наук. Курсы за 2023/24 учебный год. 3 Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает в зимнюю школу программной инженерии. Команды студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ продемонстрировали высокие результаты. В 2001 году НИУ ВШЭ и Университет Гумбольдта запустили совместную программу для студентов магистратуры. Команда факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и «Яндекса» под названием FFTilted стала абсолютным чемпионом 47-го финала ICPC, а команда НИУ ВШЭ Undertrained+Overpressured получила золотые медали в 46-м финале. Команды студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ продемонстрировали высокие результаты.
Банк Тинькофф открывает собственную кафедру на базе Факультета компьютерных наук ВШЭ
| ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами – два семь три два пять – Лонгриды, которые не влезли в телеграм | Решение об организации Факультета компьютерных наук было принято Учёным советом Высшей школы экономики 28 марта 2014 года. |
| Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) | Факультет компьютерных наук. Перейти к: навигация, поиск. Учебные курсы факультета компьютерных наук. Курсы за 2023/24 учебный год. |
| Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) | 12:27 пользователем Ksenia. |
ФКН НИУ ВШЭ
Первые занятия на новом факультете начнутся в сентябре. В 2014 году 180 студентов будут зачислены на бюджетные места, плюс возможно обучение на платной основе. При поступлении будут учитываться результаты ЕГЭ по математике, информатике и русскому языку, а также итоги олимпиад по математике и информатике.
Преподавателями станут эксперты компании с практическим опытом в сфере больших данных и глубинного машинного обучения. Также планируется реализация не только дисциплин по тематике анализа данных, но и различных образовательных проектов по другим направлениям деятельности компании: по облачным технологиям, кибербезопасности, разработке, и проведение конкурсов и хакатонов с призовым фондом. Генеративный искусственный интеллект — это важнейший тренд современных технологий, который радикально поменяет жизнь людей в ближайшие несколько лет. Очень важно освоить работу с сетями-трансформерами и сверточными нейросетями сейчас, чтобы уверенно себя чувствовать в будущем и создавать его. Компанию "МТС Диджитал" мы знаем не только как надежного партнера, вместе с которым мы уже запустили курсы и учебные проекты, но и как эксперта, занимающего лидирующие позиции в ключевых сегментах рынка.
К ним добавится департамент больших данных и информационного поиска, который создается на основе базовой кафедры Яндекса работает в НИУ ВШЭ с 2008 года. В учебный план войдут курсы по машинному обучению, компьютерному зрению, Big Data и другим направлениям компьютерных наук. Первые занятия на новом факультете начнутся в сентябре. В 2014 году 180 студентов будут зачислены на бюджетные места, плюс возможно обучение на платной основе.
А в следующем году мы расширяемся и в область финансов: на ФКН открывается магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» совместно со Сбербанком. На программе ПИ открывается магистратура «Системное программирование». В декабре прошлого года мы выиграли конкурс Coursera по подготовке еще двух специализаций — Introduction to Discrete Math for Computer Science и Advanced Machine Learning. В подготовке первой из них участвуем мы с Сашей Куликовым, так как эта специализация подготавливает слушателей к нашей специализации по алгоритмам. Вторую — advanced machine learning — готовит широкий коллектив авторов, включая часть авторов специализации "Машинное обучение и анализ данных" , многих сотрудников Яндекса, нескольких человек из самого топа мирового рейтинга Kaggle , включая недавнего чемпиона мира Станислава Семёнова, а также сотрудников лаборатории LAMBDA на ФКН, много лет сотрудничающих с физиками из Церна, где установлен Большой Адронный Коллайдер.
Эта новая специализация значительно глубже всех существующих онлайн-курсов по машинному обучению и сопоставима с несколькими курсами ШАД. В специализации будут курсы по глубоким нейросетям, по тому как выигрывать соревнования на Kaggle, по байесовским методам, по компьютерному зрению, обработке естественных языков и по применению машинного обучения для анализа данных Большого Адронного Коллайдера. В конце каждого курса специализации слушателей ждет увлекательный проект, выполняя который они смогут применить свои знания в актуальных задачах. Кстати, если вам интересно машинное обучение в физике высоких энергий, обратите внимание на нашу ежегодную международную летнюю школу по этому направлению, в этом году она пройдет в Англии. Кроме продвинутых специализаций мы создаем курсы, которые могут помочь школьникам и студентам младших курсов изучить язык программирования или подтянуть свой уровень. Михаил читает в 1-м модуле 1-го курса ФКН курс по программированию на Python. Если есть вопросы — пишите в комментариях или личным сообщением.
Вшэ ии - фото сборник
Студенты факультета компьютерных наук (ФКН), созданного Яндексом совместно с Высшей школой экономики, выиграли международную студенческую олимпиаду по программированию ICPC. Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных. Факультет компьютерных наук. Перейти к: навигация, поиск. Учебные курсы факультета компьютерных наук. Курсы за 2023/24 учебный год. Новый факультет компьютерных наук откроется вскоре в НИУ «Высшая школа экономики». Факультет компьютерных наук. Перейти к: навигация, поиск. Учебные курсы факультета компьютерных наук. Курсы за 2023/24 учебный год.
ФКН провел Дни компьютерных наук
Каждый апрель факультет компьютерных наук проводит Дни компьютерных наук, чтобы отпраздновать свой день рождения. Тема «поступление в ВШЭ» – Новости – Факультет компьютерных наук – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». На примере двух магистратур факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разбираемся, чем онлайн отличается от офлайна. В 2001 году НИУ ВШЭ и Университет Гумбольдта запустили совместную программу для студентов магистратуры. Высшая школа экономики (ВШЭ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России разработала меры усиления механизма привлечения инвестиций в сферу жилищно-коммунального хозяйства.
Факультет компьютерных наук ВШЭ (Sgtrl,mym tkbh,Zmyjud] ugrt FO|)
День рождения на факультете решили отметить пятидневным марафоном лекций и мастер-классов экспертов ведущих ИТ-компаний, который завершится завтра днем открытых дверей для школьников. Стипендия была учреждена для поощрения увлеченных технологиями и наукой ребят. Она выдается за успехи в учёбе и научной деятельности, претендовать на нее могут студенты любой ступени — бакалавры, магистры и аспиранты.
Это совместный проект вуза с компанией Яндекс. Как сообщает пресс-служба интернет-поисковика, там будут готовить специалистов по программам «Теоретическая и прикладная информатика» и «Программная инженерия». Между тем потребность в специалистах в области Computer Science сейчас огромна», — заявил генеральный директор Яндекса Аркадий Волож. Руководство НИУ ВШЭ надеется, что сотрудничество с Яндексом поможет привлечь к преподаванию и исследовательской работе лучших специалистов ведущих российских и зарубежных IT-компаний.
Преподавать это нелегко. Но soft skills — важная фишка Высшей школы экономики. Девиз Вышки: «не для школы, а для жизни мы учимся». Собственно, Вышка на этом и построена.
У нас очень много возможностей, в том числе неформальных, для развития социальных навыков. Действуют студенческие организации и клубы по интересам, они являются важным способом социализации и поддержки неформальных связей. В рамках семинарских занятий и научных семинаров студентов учат готовить презентации, делать доклады, участвовать в дискуссии и отстаивать свою точку зрения в рамках принятых в научном сообществе этических норм. Например, в первые дни сентября на первом курсе бакалавриата студенты Вышки не учатся, для них проводят адаптационные мероприятия. Ребятам с самого начала объясняют, как всё устроено, на чем базируется корпоративная культура университета, которая сильно отличается от корпоративной культуры традиционных вузов Например, Вышка не просто полностью отвергает обман или подлог, этот общий принцип реализован в четких регламентах и правилах, которые неукоснительно соблюдаются. Другой пример — правила, касающиеся пересдач и отчисления. Если вы не сдали три предмета в одну сессию, вы отчисляетесь автоматически, тут никакие связи и заслуги не помогут. Такой навык ответственного поведения Высшая школа экономики прививает своим студентам с первого дня обучения. Но ведь контроль соблюдения правил есть и со стороны студентов? С обратной связью в Вышке всё отлично.
Четыре раза в год у студентов происходит оценка преподавания. Оцениваются и качество предмета, и качества преподавателя. Например, я веду алгебру, и опрос включает как вопросы про содержание курса, так и то, насколько я, например, доступен для общения во внелекционное время. Участие в опросе обязательно для всех студентов и строго конфиденциально. Для меня, как и для всей администрации факультета, это идеальный инструмент для улучшения качества обучения. Причем тут есть не только условный кнут, но и пряник: в конце учебного года студенты выбирают лучших преподавателей , и удостоенные этого статуса сотрудники наряду с уважением окружающих получают существенные надбавки в течение следующего учебного года. Многие преподаватели приходят к вам из индустрии. Как вы привлекаете и удерживаете таких людей? Как вы учите их работе со студентами? Привлекать людей из индустрии — трудная задача, но мы её решаем.
Этому способствуют несколько обстоятельств. Во-первых, преподаватели из индустрии- в основном молодые люди, они помнят, как их учили, что было хорошо, а что было плохо. И у них, особенно после нескольких лет работы в реальном секторе, возникает желание преподавать правильно. Не всегда этот энтузиазм удается удержать на многие годы, но какое-то время это работает, и мы очень благодарны коллегам, которые, отрываясь от основной работы, приходят к нам учить студентов. Во-вторых, определенный процент людей просто психологически склонен учить. И блаженны компании, которые это понимают и не удерживают таких людей, а, наоборот, дают им возможность один день в неделю посвятить преподаванию. В итоге от этого выигрывают и компании, и, безусловно, факультет. Из-под палки ничего хорошего не будет. Компания не может отрядить преподавать своих сотрудников, которые этого не хотят. Мы очень благодарны компании Яндекс, которая на протяжении всех этих лет поддерживает в своих сотрудниках желание преподавать на ФКН.
Если говорить об образовательных вызовах, я правильно понимаю, что такой факультет, как ваш, должен учить не только хорошо делать свою работу, но и придумывать новые области и открывать новые бизнесы? Делать то, чего раньше еще не было.
Например, подобно этой статье, где весь анализ сделан на Каггл, и в которой некоторые из нас участвовали. Данные соревнования - получены по самым современным технологиям, аналогов которых - мало.
Их анализ в перспективе , может дать лучшее понимание работы клеток, улучшение в разработке лекарств и т. Поэтому - биологи - welcome please! Про Kaggle блеск и ужас. Для тех, кто не в курсе, чем Каггл прекрасен и чем ужасен : это площадка для ДС-соревнований, которая за 12 лет привлекала к себе уже сотни тысяч дата сайнтистов.
Он прекрасен, тем, что люди постоянно делятся своими решениям, своим кодом, своими данными - вы можете смотреть, что делают другие, учиться у них, задавать вопросы, обсyждать. На Kаггл действует система поощрения - люди голосуют за код и обсуждения других, и есть звания: Каггл эксперт, мастер, грандмастер.
ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами
Студенты ФКН стали абсолютными победителями 47-го финала и получили золотые медали в 46-м финале. Почти все задания команда решила с первой попытки. Они забрали кубок олимпиады и золотые медали. Ребята забрали заслуженные золотые медали.
Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю. Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся. Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать.
Я хожу на прикладной статистический анализ, например. К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне. У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно. Но считается, что сам майнор не очень простой. В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения.
Это то, что будет основной головной болью. Это то, что очень тяжело учится и сильно расширяет границы сознания. Это линалы, матаны, матстаты и прочее. Первое, что нужно понять — это все возможно выучить. Сложно выучить, но можно. Если вы поступили, то наверняка справитесь с математикой, не надо ее бояться.
Домашки — делаются, если не забивать. Контрольные — пишутся, чаще всего там есть и типовые задачи. Коллоквиумы — тяжело, но ботаются, благо конспекты есть. Экзамены чаще всего сдаются автоматом, если у вас все вышеперечисленное было сделано хорошо. А иначе приходите и сдаете апгрейд-версию контрольной. Единственное, что тут действительно важно — не выпадать в течение семестра, иначе будет почти невозможно что-то сделать к экзаменам.
Так вот мы страдали на первом курсе Предметы для программистов За первые два года таких предметов относительно мало. АиСД — хороший курс алгоритмов. Очень меня это все радовало, потому что можно было какой-то код везде написать. Разве что на алгоритмах на мой вкус было маловато кода. Но я бы и не назвал его чисто программистским курсом. Тут, как вокруг любых прогерских предметов, есть много шаманства, десятки часов на отладку одной задачи, бесконечные «ой, а что ты сделал с Wrong Answer 11» и прочее.
За это я их и люблю. Судя по тому, что я вижу, на первых двух курсах именно эта группа предметов развивается самым заметным образом. Скорее всего, через год-другой станет еще лучше. Но и сейчас эти предметы преподаются очень хорошо. Не знаю в России место, где было бы лучше и современнее. Скорее всего, еще в Питере есть 1.
Курсач Еще вы курсовую пишете, но тут все совсем индивидуально. Я вот делал библиотеку для работы с 3d-графикой.
Среди преподавателей факультета — ведущие научные сотрудники и преподаватели Высшей школы экономики , представители лучших российских научных групп в области ИТ, сотрудники высокотехнологичных компаний Яндекс, ABBYY, Google и других. Яндекс будет организовывать практические занятия, стажировки и научные семинары для студентов. В 2014 году набор студентов шел на две образовательные программы бакалавриата — «Прикладная математика и информатика» 100 бюджетных мест и «Программная инженерия» 80 бюджетных мест : Образовательная программа «Прикладная математика и информатика» Программа разработана в 2014 году и нацелена на подготовку исследователей, инженеров-исследователей и инженеров-разработчиков в области теоретической и прикладной информатики «Computer Science». В основу программы взят опыт ведущих факультетов компьютерных наук университетов EPFL в Швейцарии и Stanford в США, а также Школы анализа данных — самой сильной в Москве и одной из самых сильных в России магистратуры в области анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных. Помимо основных учебных курсов, каждый студент в процессе обучения активно вовлечен в проектную работу: начиная от простых индивидуальных заданий и заканчивая сложными командными проектами под руководством разработчиков крупных российских и международных ИТ-компаний. К началу 3-го курса каждый студент должен выбрать специализацию.
Вчера, 12:12:25 Как выяснилось далеко непростая стала задача: найти портал где действительно можно купить живых подписчиков.
Гдето цены задраны... Вчера, 9:44:33 Как выяснилось задача стала далеко непростая: отыскать площадку где действительно можно купить живых подписчиков. У кого-то цены... Вчера, 9:27:55 Интересно такое почитать Уже работала в сфере юриспруденции и решила вернуться.