откройте для себя мир AI и станьте экспертом в области нейросетей.
Специалист по Data Science
- ТОП-10 бесплатных курсов по нейросетям для начинающих 2024
- Что такое машинное обучение и нейронные сети
- Нейросети: от принципов к практике
- Искусственный интеллект породил спрос на новую профессию // Новости НТВ
«Моя мама учит нейросети говорить»: история многодетной челябинки, которая завязала с журналистикой
Как пишущему человеку стать AI-тренером и обучать нейросети? Бесплатный курс из 5 уроков. Прошел обучение и теперь создает с помошью нейросетей видео, генерирует иллюстарции и пишет музыку. Курс по нейронным сетям и Deep Learning от Skillfactory – самая эффективная программа изучения машинного и глубокого обучения. Обучающие тренажеры и блоги по нейронным сетям. Специалист по нейросетям умеет создавать модели, которые могут распознавать лица и действия, отслеживать траекторию объекта на видео, извлекать краткое содержания текста, синтезировать голос из текста.
Выбери формат
По моей оценке, с помощью них мы будем генерировать видео на любую тему с любым персонажем в течение двух лет». Мало того, образ ведущего или виртуального актёра может быть подобран так, чтобы вызывать максимальный отклик в сердцах зрителей. Специалисты университета Хельсинки провели эксперимент, в ходе которого нейросеть создавала изображения лиц, ориентируясь только на сигналы мозга испытуемых. В итоге появлялись несуществующие персонажи, которые нравились больше всего. Зания Совиярви-Спапе , лаборант, университет Хельсинки, Финляндия: «Затем мы прячем это изображение среди других и спустя три месяца снова показываем испытуемым. Но как инструмент в нехороших руках искусственный интеллект может оказаться весьма эффективен. Кирилл Каем: «Да, искусственный интеллект, конечно же, может использоваться во вред человеку, если он будет использоваться в приложениях, на это направленных, поэтому вопрос регулирования открыт и стоит очень остро». Не потому ли под письмом с предложением приостановить на полгода развитие нейросетей подписался и Илон Маск, который изначально и финансировал компанию-разработчика ChatGPT.
Сергей Зубарев, основатель «Система GPT»: «Мне кажется, что это больше тема про капитализм, нежели забота о благе человечества, потому что в первую очередь, конечно же, компания OpenAI не заинтересована в развитии аналогичных систем минимум для того, чтобы пока исключить конкуренцию на время». А пока суть да дело, Маск прикупил больше 10 тысяч высокопроизводительных видеокарт, и зарегистрировал компанию , которая займется разработкой нового поколения искусственного интеллекта. Словом, нейросети с нами навсегда, но до бунта роботов, честное слово, еще далеко. Картина дня.
Ваш путь к успеху в мире нейросетей начинается здесь. Этот курс по нейросетям и их практическому применению может решить конкретные проблемы целевого рынка, и делает его идеальным выбором для широкого круга потенциальных студентов. Мы предлагаем пошаговые инструкции и практические задания, которые позволят вам освоить эту сложную тему с нуля.
Наша уникальная методология обучения включает в себя качественное образование в области ИИ с использованием специализированных модулей обучения и индивидуальной поддержки от профессиональных спикеров и экспертов. Вы не только научитесь основам, но и сможете применять нейросети в реальной жизни. Подходит различным профессиям: От IT-специалистов до медицинских работников, наш курс охватывает широкий спектр применения нейросетей. Мы понимаем, что нейросети могут быть полезны в различных отраслях, и наш курс предлагает гибкие тарифы обучения, чтобы сделать его доступным для всех. Будь то технологические инновации или оптимизация рабочих процессов, наш курс дает вам инструменты для успеха в вашей карьере. Оптимизация рабочих процессов: Наш курс обучает, как нейросети могут ускорить процессы, заменить специалистов и сократить расходы. В эпоху автоматизации и машинного обучения, наш курс по нейросетям и их практическому применению является ключом к вашему профессиональному развитию в IT.
С нашими бесплатными материалами и ресурсами по нейросетям, вы сможете перенести свою работу на новый уровень эффективности. Курс по нейросетям от Университета Зерокодинг не просто обучение — это инвестиция в ваше будущее! С нашей помощью, вы сможете открыть для себя перспективы нейросетей в бизнесе, науке и многих других областях. Не упустите шанс стать частью этой революции. Начните свое обучение с нуля сегодня и увидите, как наш курс может изменить вашу жизнь и карьеру.
Плавная интерполяция. Сжатие данных. Занятие 10 — Обучение с подкреплением Обучение с подкреплением RL. OpenAI и gym. Обучение без учителя. Агент, функция награды, состояние среды. Типовые среды: Atari, шахматы, Go, gym. Классификация алгоритмов RL. Reward shaping. Типовые ошибки при обучении с подкреплением и их причины. Важность отсутствия априорных знаний при обучении. Experience replay. Double DQN. Эпсилон-жадный алгоритм. Выборки случайных фрагментов записей для обучения. Занятие 12 — Перенос обучения Занятие 11 — Перенос обучения Зачем нужен перенос обучения. Примеры переноса обучения: изображения, работа с естественным языком. Тонкая настройка. Занятие 12 — Отбор и генерация признаков Зачем нужен отбор признаков. Методы отбора признаков: фильтрация, построение семейств, регуляризация. Хэширование признаков для больших таблиц. Почему можно генерировать признаки. Примеры неинформативных признаков. Работа с событиями во времени. Библиотека featuretools для генерации признаков. Весенний семестр: Выполняется курсовая работа.
Правила безопасности при работе с нейросетями. Защита персональных данных. Практика защиты и разделения авторского права — 5 часов Чат-системы с искусственным интеллектом — 26 часов Тема 1. ChatGPT-помощник: для тех, кому некогда писать — 8 часов Тема 2. BING AI от Microsoft: как пользоваться умным чат-ботом для решения профессиональных задач — 6 часов Live-консультация по итогам модуля Графические нейросети: курс на высокое разрешение — 33 часа Тема 1. Основа генерации изображений в Midjourney. Правила формирования промптов. Контролируем искусственный интеллект — 6 часов Тема 2. Работа с изображениями в Kandinsky.
Курс по обучению нейронных сетей
Определение свёртки. Строительные блоки для сверточных сетей: свёртка, активация, субдискретизация. Maxpooling, padding. Какие параметры подбираются при обучении сверточных сетей. Как работает свёртка с набором изображений на выходе предыдущего свёрточного слоя. Визуализация выходов скрытых слоёв в tensorflow. Две фазы обучения сверточных сетей. Занятие 5 — Генеративно-соревновательные сети GAN Принцип работы соревновательных генеративных сетей. Структурная схема. Генератор и дискриминатор.
Латентное пространство. Повышение качества распознования за счет дообучения. Зачем нужен условный GAN. Сложности обучения GAN, проблемы сходимости, проблемы устойчивости, проблемы коллапса распределения. Эмпирические трюки, позволяющие бороться с этими проблемами: использование leakyReLU; downsampling и upsampling с использованием strided convolution; нормализация данных и преобразование пикселей исходных картинок к диапазону [-1,1] , использование момента в градиентном спуске. Занятие 7 — Использование обученных сетей Вычислительная сложность обучения против вычислительной сложности использования. Типы готовых сетей: классификаторы, поиск объектов, распознавание лиц, семантическая сегментация, семантическое описание. Библиотека tensornets. Занятие 8 — Рекуррентные сети Устройство и область применения рекуррентных сетей.
Сети Элмана и Джордана. Расчет количества параметров слоя. Долгая краткосрочная память LSTM и принцип её работы. Экспоненциальное сглаживание в блоке памяти LSTM. Функции активации LSTM. Управляемый рекуррентный блок GRU. Машинный перевод, как частный случай задачи Seq2Seq.
Пару сайтов и сейчас веду, продвижение. Еще мне интересна область трейдинга и соответственно автоматизация торговли, и AI это то что мне и нужно. То что увидел сегодня на интенсиве вдохновляет!! Начинается новая жизнь похоже! С тех пор была интересна эта тема. Очень хотелось создать что-то похожее. Классическая задача из фильма: как научить AI отличать смешной текст от не смешного? ВАДИМ Меня заинтересовал ИИ прежде всего тем, что я хотел бы немного разнообразить вектор своего развития, чем то действительно крутым, и осязаемым, чтобы можно было показать людям и сказать мол о, глядите, это я сделал. На текущей работе в качестве C разработчика это не очень получается, занимаюсь CRM которую видят только ограниченное число людей. И в целом думаю это будет отличным дополнением к моим знаниям. Так-же у меня есть pet проект, который было бы круто улучшить нейронкой.
Или распознать и скопировать текст с фотографии в смартфонах Google Pixel. Прогресс дошел до такого уровня, что появились нейросетевые чат-боты, способные имитировать общение с некогда живущим или недавно умершим человеком. Они создаются на основе ранее загруженных в нейросеть переписок, заметок или дневников. Кроме того, нейросети активно используются в финансовом секторе, принимая решение о выдаче кредитов потенциальным клиентам банков. Голосовые помощники та же Алиса от «Яндекса» или Siri от Apple используют нейросети для распознавания голосовых команд и обработки запросов. С каждым днем сфера применения нейросетей расширяется, упрощая наше взаимодействие с цифровым миром. Ранее мы рассказывали: Как технологии меняют нашу еду? Преимущества и недостатки нейросетей Очевидно, что само изобретение нейросетей было направлено на то, чтобы приносить как можно больше пользы человечеству. Их основное преимущество перед другими сложными математическими моделями заключается в распознавании более сложных и глубоких закономерностей, позволяющих решать любые поставленные перед ними задачи. При грамотной настройке нейросети способны выдавать пугающе точные результаты, но нейросети бывают и неточными, а их результаты — слишком приблизительными или только отдаленно напоминающими что-то, что вы хотели бы увидеть. Соответственно, нельзя полностью полагаться на результаты работы нейросети, но их можно использовать в качестве дополнительного инструмента решения конкретных задач. Хоть нейросети и можно назвать своего рода искусственным интеллектом, пусть и в зачаточном состоянии, до полноценного ИИ нейросетям еще очень далеко. Это связано с тем, что вычислительные возможности человеческого мозга пока что просто невозможно повторить, так как в теле человека содержится 86 млрд биологических нейронов, а в самых современных нейросетях — не более 10 млрд. Какими бы сложными математическими моделями ни были нейросети в своей основе, до человеческого мозга они пока что недотягивают. Примеры самых полезных и интересных нейронных сетей Нейросетей в интернете великое множество. Среди них можно выделить несколько полезных и интересных простому обывателю. Ваши друзья, скорее всего, уже установили себе на смартфон приложение Lensa, превращающее обычные селфи в удивительные яркие аватарки. На YouTube можно найти множество примеров подобных роликов: А одна российская студия недавно даже сняла целый DeepFake-сериал с поддельными западными актерами. Можно даже послушать поток бесконечной генеративной музыки. Но это все развлекательные примеры использования нейросетей.
А еще вы сможете освоить любой навык, будь то вязание, игра на укулеле или приготовление капучино, как настоящий бариста. ИИ сделает все за вас!
Работа и вакансии "специалист по нейросетям" в Москве
Кто такой AI-тренер, что это за профессия, чем занимается специалист, который обучает и тренирует нейросети. Курс по нейронным сетям и Deep Learning от Skillfactory – самая эффективная программа изучения машинного и глубокого обучения. Лучшие курсы по нейронным сетям AI Обучение. Для IT специалистов любого профиля, которые хотят сформировать понимание того, как искусственный интеллект и нейросети можно использовать в своей профессиональной деятельности и какие задачи стоит делегировать. Менеджеров проектов.
Курсы по нейронным сетям
Получите сертификат специалиста по нейросетям, который существенно облегчит поиск работы и заказчиков. Проблемы внедрения нейронных сетей для SMM-специалистов. Оценить качество обучения трудно, пока его не прошло много учеников, поэтому лучше внимательно изучить, подходит ли программа под ваши задачи. Собрала список курсов о том, как использовать нейросети в повседневной жизни и рабочих задачах. Ее обучение проходит на новой платформе skillspase. Обучение нейросетям проходит очно в группах или онлайн в прямом эфире.
ТОП-5 курсов по нейросетям, которым можно доверять
Решение задач NLP. Освоите классификацию, регрессию, разметку именованных сущностей, генерацию текста, seq2seq. Архитектура модели «Трансформер». Поймете, как все устроено, и в чем разница между наиболее популярными трансформерными моделями.
Курс «Deep Learning Engineer» на сайте онлайн-школы Karpov. Courses Курс «Компьютерное зрение.
Курс по обучению нейронных сетей Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время Машинное обучение ML заключается в создании математических алгоритмов, обучающихся решать различные задачи. Нейросети — один из самых перспективных и продвинутых методов машинного обучения. Задачи, которые решает типичная нейросеть: классификация, предсказание и распознавание. Обучение нейронных сетей называется глубоким обучением DL.
Почему нейронные сети и ML — это хорошо Обученная под конкретную задачу нейросеть может легко превзойти человека.
Стоимость: бесплатно Обратная связь: есть О чем курс? Здесь вам покажут, как можно генерировать текст, изображения, видео и код через нейросети.
У вас есть возможность за 7 недель стать дипломированным специалистом. Длительность программы — 142 часа, в курс входят видеолекции, онлайн-занятия и работа с кейсами. Курсы по нейросетям в Москве Еще несколько хороших курсов для интенсивного обучения работе с ИИ.
На курсе вам покажут, как можно использовать нейросети для решения повседневных задач, а также для создания контента, фото, музыки, видео и анимации. В программу входят короткие видеоуроки и практические задания с обратной связью. Учиться можно в удобное время.
Обучение проводится по уникальной авторской методике. В программе 4 урока и бонусные материалы. Получить к ним доступ можно через телеграм.
Курс для руководителей, маркетологов, менеджеров, врачей, юристов и специалистов IT. В программе 40 занятий, направленных на углубленное изучение ИИ и основ языка Python. В курс также входят онлайн-уроки с экспертом в Zoom.
Длительность обучения — 9 месяцев. Курсы по нейросетям в Санкт-Петербурге Несколько обучающих программ для общего и углубленного изучения нейросетей. У школы несколько тарифов: один — для новичков, другие — с углубленной программой для специалистов разных профессий.
Обучение проходит на онлайн-платформе. Курс подойдет новичкам, бизнесменам и специалистам IT. Школа предлагает несколько вариантов обучения: самостоятельно в своем темпе, очно или онлайн с поддержкой преподавателей и «живыми» вебинарам.
После обучения выдают удостоверение о повышении квалификации. Стоимость: можно узнать у менеджеров школы Обратная связь: есть О чем курс? На курсе вы за 3 недели соберете умного голосового и чат-бота с интеграцией с ChatCPT.
В программе видеоуроки, онлайн-вебинар, тесты и практические задания с обратной связью. После обучения школа поможет ученикам найти первые заказы. Школа поможет вам освоить трендовую профессию на рынке AI-технологий и получить первые заказы.
В программе 47 уроков, 17 практических заданий и итоговая аттестация. Интенсивный курс, который можно пройти за 2 часа.
Поэтому необходимо предварительно решить, что именно вы хотите: получение общих знаний для всестороннего развития, чтобы затем определить, куда двигаться дальше, или углубленное обучение конкретному навыку. Иногда также возникают ситуации, когда пытаются зацепить как новичков, так и профессионалов. Думаю, не нужно объяснять, что это подобно преподаванию материала для первоклассника и первокурсника.
Первоклассникам может быть и неплохо, но ребята постарше, скорее всего, задумаются о прогуле пары. Понятно, для чего так пишут. Цель — собрать больше денег, хотя возврат денег не всегда гарантирован, особенно если их не потребуют. Нет клиента — нет денег Мы подошли к еще одному важному моменту, о котором часто не упоминают авторы курсов по заработку на нейросетях. Вы можете научиться что-то делать, но этого мало.
Вам еще нужно найти клиента для этой задачи. Вам нужно уметь продавать себя. И то, что вы делаете, должно быть востребовано. Простой пример. Курсы по нейросетям учат генерировать изображения.
Попробуйте создать изображения с помощью нейросетей и продать их. Но каковы шансы, что их купят, особенно без дополнительной обработки? Шанс есть, но какой? Тем более что все ученики таких курсов могут выставить свои услуги на фриланс-платформах. Конечно, вы можете найти креативный подход, например, распечатать полученное изображение на холсте и продать его как произведение искусства.
Здесь вам нужно думать творчески и придумывать свои идеи. Кстати, с генерацией идей отлично справляется ChatGPT. Можно даже использовать его вместо курсов для самообразования. Но действительно ли кому-то нужны онлайн-изображения? Скорее всего да, но заказчики также имеют доступ к этой технологии и могут создавать изображения сами.
Вот мы подошли к еще одному «НО». Третье «НО» Вы находитесь не в вакууме. Заказчики, как и вы имеют доступ к нейросетям и также видят, что нейросети ускоряют выполнение некоторых задач. В результате стоимость таких услуг может постепенно снижаться, особенно если речь идет о сыром тексте или картинке без доработки. Кроме того, заказчики могут сами обратиться в сервис, например, на GoGPT.
Лень и незнание заказчиков Конечно, вы можете полагаться на лень и незнание клиентов, которые не умеют или не хотят разбираться. Ведь всегда проще купить пирожок, чем испечь его самому. Если вам повезет найти такого заказчика, особенно постоянного, мы только порадуемся за вас. Только не забывайте, что ваш пирожок должен быть вкусный и с начинкой, иначе заработаете себе положительно увядающую или отрицательно растущую репутацию. Вывод Так что в итоге?
Можно ли заработать 3000 рублей за 10 минут на нейросетях или нет? И не только 3000, но и 10000 и даже больше! Однако не на нейросетях. Нейросети здесь совершенно не имеют отношения.
Нейросети: практический курс
Более того, все видео доступны и по окончании курса, так что можно освежить знания в любой момент. Кто будет помогать мне в обучении на платформе? Авторы курса будут вашими кураторами в Telegram-чате. Они дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт и профессиональные знания, узнаете лайфхаки. Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе? Всё зависит только от вас. Дедлайнов нет. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю. Я пока нигде не работаю. Мне подойдёт курс?
Даже если вы пока не работаете, использовать нейросети можно для ежедневных задач: составить резюме, написать письмо, сделать постер себе или в подарок, смонтировать видео.
Источник «Известий», знакомый с планами компании, утверждает что зарплата одного такого сотрудника «Яндекса» в Москве с учетом всех надбавок и бонусов может составлять около 150 тыс. О том, что «Яндекс» работает над нейросетью нового поколения, «Известия» сообщали в начале этого года. Аналогичную, принадлежащую американской компании OpenAI, запустили в ноябре 2022-го. ИИ по запросу пользователя может генерировать длинные логичные и связанные тексты. Например, не просто найти для учащегося сочинения и реферат, а самостоятельно написать его.
Cами попробуете сделать креативный текст и рекламный баннер с помощью нейросети.
Увидите, как нейросети выполняют такие задачи за секунды, и поймёте, как внедрить их в работу. В дизайне От логотипов до концепт-артов — удивитесь, на что способны дизайнеры, вооружённые нейрофотошопом и другими удобными инструментами с искусственным интеллектом. Вдохновитесь, чтобы самостоятельно создавать дизайн-проекты с помощью нейросетей. В искусстве Увидите, что нейросети многократно уменьшают затраты часов на визуализацию идей для геймдизайна. А также — дают дополнительную мощность компьютеру.
Инженер Deep Learning. Занимается алгоритмами глубокого обучения, архитектурой системы, преобразованием кода, настройку облачной инфраструктуры — все это необходимо для создания полноценных производственных моделей. Эта профессия считается наиболее сложной. Инженер Deployment. Тот, кто и занимается развертыванием моделей, то есть, размещением готового продукта на серверах, тестирует работу системы, устраняет ошибки и так далее.
Помимо знания языков программирования, необходимо умение работать с облачными платформами, технологиями контейнеризации, языками сценариев и так далее. Разработчик компьютерного зрения. Как понятно из названия, в обязанности такого сотрудника входит работа с визуальным контентом. Инженер NLP. В его специализацию входит обработка письменной или устной речи, используемой для обучения ИИ. Именно от него зависит, насколько успешным и вообще возможным будет общение пользователя с тем же ChatGPT, онлайн-переводчиком или примитивным чат-ботом. Специалист по этике. Морально-нравственные принципы важны даже для искусственного интеллекта. Особенно, если нейросеть учится сама, используя данные из интернета. Разработчик интегральных микросхем или инженер-микроэлектронщик.
Пожалуй, самая сложная профессия, и чисто «техническая». Но — фундаментальная, без которой не имеют смысла все остальные.