«В доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Достижения развития ИИ – федеральный проект «Искусственный интеллект». Он реализуется в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". В этом году запущен федеральный проект «Искусственный интеллект», цель которого — создать условия для использования продуктов и услуг, основанных преимущественно на отечественных технологиях ИИ. обучение граждан на курсах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и в смежных областях в открытом отборе участвует.
Олия Артемова
В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. № 767 «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку. «Глубокое обучение» — один из курсов серии по ИИ, которую «Сириус» реализует в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Достижения развития ИИ – федеральный проект «Искусственный интеллект».
Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года
Выйти на новый уровень в этой сфере стране поможет нацпроект «Цифровая экономика», в который в прошлом году вошел новый федеральный проект «Искусственный интеллект». Выйти на новый уровень в этой сфере стране поможет нацпроект «Цифровая экономика», в который в прошлом году вошел новый федеральный проект «Искусственный интеллект». Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее. Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям были утверждены итоги конкурса «Код Искусственный интеллект (очередь VI)».
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
Американская компания использует адаптивные системы ИИ, которые за счёт обратной связи улучшает корпоративную аналитику. Датское управление технологий безопасности DSTA следит за безопасностью продуктов, продаваемых в стране. ИИ помогает найти продукты и производителей, ускоряя обнаружение проблем. Спин-офф этого решения используется в 19 других европейских странах. Сергей Наквасин, директор Национального центра искусственного интеллекта при Правительстве РФ, поделился своими мыслями на ИТ-конференции «Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии»: Ожидания людей от искусственного интеллекта перегреты.
Снизились инвестиции в это направление. На первый план выходят вопросы этики и безопасности. Искусственный интеллект сольётся с другими технологиями. Необходимо развивать квантовый искусственный интеллект.
Экономический кризис эксперт назвал главным двигателем внедрения ИИ. Поскольку бюджеты компаний снижаются на фоне международных экономических сложностей, ключевым мотивом становится оптимизация затрат и повышение эффективности. Сергей Наквасин отмечает, что сегодня важно решить решить проблему получения конкретных экономических эффектов. Этот эффект необходимо показать, чтобы продолжить развитие технологического направления с поддержкой государства.
Инвестиции в ИИ замедляются, так как необходимая глобальная инфраструктура уже создана. Открыт доступ к мощностям, есть дата-сеты, большое количество low-code решений, которые позволяют любому начинающему специалисту создавать приложения. Стоимость создания дата-сетов также снизилась, так как появилась возможность формировать синтетические дата-сеты, отметил Наквасин. О синтезе данных для задач AI рассказал Борис Рабинович, старший управляющий директор департамента управления данными Сбера.
Синтез помогает увеличить доступность данных, которые не отличимы от реальных, для исследований. Этот процесс он относится к тренду кибербезопасности: организация при обучении нейросети не рискует номерами карт, телефонами и другой информацией от клиента. От реальной информации в синтезированных данных ничего не остаётся, их нельзя расшифровать. Сбер относится к числу крупных компаний, использующих ИИ.
Борис Рабинович отметил, что финансовый эффект по применению искусственного интеллекта в Сбере в 2022 году составил 235 млн.
Платформа позволяет решить проблему построения системной архитектуры для работы с большими объемами данных организации и перенести нагрузку принятия сотен тысяч рутинных операционных действий сотрудников на искусственный интеллект. Разработчиком инновационного ПО выступает компания «ВестЛинк». Разработчик — компания «Эйрспектор». Ломоносова» — система ансамблевого прогнозирования ледовой обстановки на базе искусственного интеллекта.
Разработчик — «Морские информационные технологии». Разработчиком является компания «Пиклема».
Обучаться могут все учителя, работающие в российских школах. Гражданство не влияет на участие. Иные категории педагогических работников, кроме учителей, на обучение не принимаются. Однако, если вы являетесь совместителем по должности "учитель", вы можете принять участие в проекта. Размер ставки учителя значения не имеет. Какой уровень обучения мне лучше выбрать? Если вы только делаете первые шаги в изучении возможностей искусственного интеллекта, то вам подойдет базовый уровень. Если уже имеете знания в данной сфере, то стоит выбрать продвинутый уровень.
Для поступления на продвинутый уровень необходимо пройти вступительные испытания. Обратите внимание, пожалуйста, что пройти обучение в течение года можно только один раз. Сколько времени займет обучение? Обучение на программе базового уровняю длится 4 недели, объем 72 академических часа. Обучение на программе продвинутого уровняю длится 8 недель, объем 72 академических часа. Какие есть программы обучения? У нас есть два уровня обучения: базовый и продвинутый. Каждый уровень делится на два направления в зависимости от специализации: для учителей информатики и для учителей — предметников. Для учителей информатики подготовлены программы «Быстрый старт в искусственный интеллект» базовый уровень и «Технологии искусственного интеллекта для учителей информатики» продвинутый уровень. Для учителей-предметников подготовлены программы «Быстрый старт в искусственный интеллект» базовый уровень и «Искусственный интеллект для учителей» продвинутый уровень.
Регистрация, документы Когда можно пройти обучение? Программа базового уровня проходит с 4 сентября по 2 октября и для учителей информатики, и для учителей-предметников. Программа называется «Быстрый старт в искусственный интеллект». Программы продвинутого уровня проходят с 1 августа по 2 октября и для учителей информатики, и для учителей-предметников. Программы называются «Технологии искусственного интеллекта для учителей информатики» и «Искусственный интеллект для учителей» соответственно. Открыта ли сейчас регистрация? Нет, регистрация закрыта. Могу ли я начать обучение позже даты старта? Да, все необходимые материалы будут доступны для вас в любое время. Не только в период обучения, но и после него в течение двух лет.
Сейчас в личном кабинете доступны материалы программы за 2022 год только участникам. Могу ли я участвовать повторно? Если вы проходили обучение по программе базового уровня в 2022 году, то в 2023 году можете пройти программу продвинутого уровня. Обучение на программах двух уровней в течение одного года не допускается. Что делать, если я зарегистрировался не на тот курс?
О создании федерального проекта «Искусственный интеллект» и Центра развития искусственного интеллекта Федеральный проект «Искусственный интеллект» был создан как один из инструментов для реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Проект учитывает весь комплекс многопрофильных задач, зафиксированных в стратегии, включающих и исследовательский блок, и регулирование включая этику , и внедрение, и образование на всех уровнях, и поддержку стартапов, популяризацию ИИ-технологий и повышение доступности и качества данных. Создание и функционирование Центра развития искусственного интеллекта было заложено в федеральный проект. Со стартом проекта центр начал свою работу в Аналитическом центре при правительстве РФ, а 1 сентября 2022 года стал базироваться в Высшей школе экономики, но, как и ранее, осуществляет экспертно-аналитическое, методологическое и организационно-техническое сопровождение деятельности Президента РФ, Правительства РФ, ФОИВ по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. О направлении развития ИИ после завершения федерального проекта Основная работа по развитию ИИ-технологий в России ведётся в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», активная реализация которого началась в 2021 году. Реализация мероприятий федпроекта предусмотрена до 2024 года. За время реализации федпроекта удалось создать единую экосистему искусственного интеллекта, которая охватывает развитие кадрового потенциала отрасли, разработку и внедрение отечественных решений, поддержку научных исследований, развитие ИИ-инфраструктуры и создание системы регулирования сферы ИИ. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации начал работать с 1 сентября 2022 года. Центр стал ключевым инструментом реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, а также мероприятий, закреплённых в паспорте федерального проекта «Искусственный интеллект». Независимо от появления новых моделей, паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» регулярно дорабатывается и изменяется с учётом внутренних и внешних факторов для наилучшей реализации запланированных в нём мероприятий.
Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект"
Ещё одно яркое событие тоже связано с OpenAI: развитие тренда мультимодальности. Мультимодальный искусственный интеллект объединяет множество форматов данных — тексты, фото, видео и аудио. Модель способна генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя. В России самыми яркими событиями называют обучение Сбером самой большой мультимодальной модели Kandinsky 2. ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, а также количеством параметров данных, с которыми работают. Модель Kandinsky 2. Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии.
Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры. В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах. Расписание поездов на железной дороге с помощью ИИ можно составить за несколько секунд. И, конечно, стоит сказать о беспилотных автомобилях.
Металлургия и промышленность ИИ помогает оценить качество дорог в карьере по кадрам с беспилотника, быстро обрабатывать данные с множества сенсоров для поддержания безопасности процессов, найти царапины на металлопрокате. Система поддержки принятия решений для сталеваров даёт советы о том, какое количество ферросплавов необходимо добавить в выплавку. Обработка нейросетью больших объёмов данных позволяет экономить энергию и оптимизировать процессы, а компьютерное зрение в том числе отвечает за безопасность — речь о нахождении сотрудников в зонах, где людям быть не положено.
Форма поддержки — предоставление грантов определенным по итогам конкурсного отбора российским организациям, осуществляющим в качестве заказчиков пилотное внедрение российского программного обеспечения, платформенных решений, сервисов или программно-аппаратных комплексов, созданных на основе технологий искусственного интеллекта, в целях преобразования технологических или бизнес-процессов в своей деятельности или деятельности своих аффилированных лиц.
Первый окружной хакатон сезона-2023 запланирован в Москве 19 — 21 мая, следующий — в Екатеринбурге 23 — 25 июня. Мурманск и Москва. Благодаря победе в хакатоне - поступить в магистратуру на бюджет Павел Школянский из Мурманска и Татьяна Овчинникова из Москвы после победы в первом окружном хакатоне проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», заинтересовались изучением искусственного интеллекта и поступили на бюджет в магистратуру в рамках AI Talent Hub «Инженерия машинного обучения» в ИТМО. На вступительном экзамене победители получили дополнительные баллы за статус в проекте и решение, созданное на хакатоне.
Участник всех чемпионатов в 2022 году, призер семи соревнований Дмитрий Блинов Дмитрий Блинов — инженер-технолог и программист-аналитик. Принимает участие во всех чемпионатах проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» для пополнения портфолио решениями с уникальным датасетом. За полгода участия Дмитрий стал призером чемпионатов: Республика Башкортостан — 15 место, Удмуртская Республика — 13 место, Республика Дагестан — 12 место, Оренбургская область — 15 место, Волгоградская область — 4 место, Алтайский край — 13 место, Всероссийский чемпионат во Владивостоке — 9 место. Дмитрий Блинов из инженера хочет стать датасайентистом, а чемпионаты — путь к работе мечты и к новым знаниям.
Он станет отражением реакции ИТ-отрасли на послание Президента России Федеральному собранию в феврале 2024 года, где одним из драйверов российской экономики до 2030 года было выделено внедрение ИИ во все сферы экономики. Форум станет местом консолидации тех сил, которые уже в течение многих лет создают и внедряют решения ИИ в самых разных отраслях экономики — от машиностроения и добычи природных ископаемых до финансов и медицины.
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
Развитие этой тенденции явно видно в 2023 году. Только недавно вышла ChatGPT-4. Количество слов, которые способна обработать нейросеть, увеличилось с 8 000 до 64 000. Более того, теперь она может обрабатывать изображения: например, проанализировать макет сайта или описать иллюстрацию. Сегодня он помогает PR, SMM специалистам и журналистам, программистам и разработчикам сайтов, даёт вдохновение дизайнерам, помогает создавать баннеры, видеоролики, клипы и другой контент. Среди главных событий 2021 году упомянуто создание ассистента программиста Copilot — ещё один проект, связанный с Microsoft и OpenAI. По запросу на естественном языке он пишет программный код.
Специалисту при работе с ними необходимо написать архитектуру, после чего ИИ будет решать типовые задачи. Ещё одно яркое событие тоже связано с OpenAI: развитие тренда мультимодальности. Мультимодальный искусственный интеллект объединяет множество форматов данных — тексты, фото, видео и аудио. Модель способна генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя. В России самыми яркими событиями называют обучение Сбером самой большой мультимодальной модели Kandinsky 2. ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, а также количеством параметров данных, с которыми работают.
Модель Kandinsky 2. Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии. Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых.
Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету.
Правительством сформирована национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. Она поможет обеспечить массовое использование и тиражирование технологии ИИ в различных отраслях. Так, планируется, что во всех субъектах Российской Федерации искусственный интеллект будет активно применяться, в частности при территориальном планировании, в медицине и при оказании социально значимых услуг.
Подводя итоги отметим: В рамках курса слушатели вырабатывают компетенции, позволяющие выделить при решении практической задачи данные, способствующие ее решению, провести предварительную обработку этих данных, выделить наиболее важные из них, выявить противоречия и аномалии и построить модель, позволяющую получить рекомендации по решению поставленной задачи. Объема знаний и навыков, полученных в процессе обучения, достаточно для того, чтобы выполнять рабочие функции аналитика данных в различных областях прогнозирование экономических показателей компаний, оптимизация технологических процессов по отраслям, обнаружение аномалий в финансовой отчётности, разработка технологий доверенного взаимодействия и мн. Отдельно рассматриваются вопросы атак на методы искусственного интеллекта и обеспечение доверия к получаемым результатам, что является мощным конкурентным преимуществом IT-специалистов в современном мире. Практические кейсы и датасеты к ним предоставлены Центром компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» и компанией Mask Safe.
Неудивительно, что в утвержденной недавно правительством России Концепции технологического развития до 2030 года, большая роль отводится именно ИИ. Во-вторых, ИИ как средство автоматизации ручных операций может ускорить многие этапы бизнес-процессов". Применение ИИ уже приносит немалую пользу. Как отмечалось в докладе АНО "Цифровая экономика", в 2021 году эффект от использования искусственного интеллекта для России составил более 300 миллиардов рублей.
Это очень хорошо с учетом того, что прошлый год был непростым для всей российской экономики", - сказал "РГ" директор направления "Цифровая трансформация отраслей и компаний" АНО "Цифровая экономика" Алексей Сидорюк. Ожидается, что рост продолжится. Заместитель председателя правительства Дмитрий Чернышенко заявил на полях ПМЭФ-2023, что уже к 2025 году эффект от использования искусственного интеллекта в России достигнет одного триллиона рублей. Бизнес также настроен позитивно.
На горизонте 10 лет экономический эффект от внедрения ИИ в экономику может исчисляться не одним десятком процентов роста ВВП, считает глава комитета по искусственному интеллекту Ассоциации разработчиков программных продуктов АРПП "Отечественный софт", генеральный директор компании "Наносемантика" Станислав Ашманов. Это позволяет разгрузить специалиста, мастера от рутинных операций, снизить вероятность неправильно принятого решения и повысить скорость работы практически любого предприятия и организации", - сказал он "РГ". Где будут работать новые технологии? Максим Решетников в ходе выступления на ПМЭФ-2023 в числе приоритетных отраслей для внедрения ИИ назвал сельское хозяйство, промышленность, туризм и транспорт.
Это отрасли с большой занятостью, с большими эффектами, подчеркнул министр. А также использование снимков дистанционного зондирования земли, применение дронов для точечного опыления и беспилотные комбайны". Беспилотные автомобили такси уже появились на улицах одного из районов Москвы.
ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI)
Подводя итоги отметим: В рамках курса слушатели вырабатывают компетенции, позволяющие выделить при решении практической задачи данные, способствующие ее решению, провести предварительную обработку этих данных, выделить наиболее важные из них, выявить противоречия и аномалии и построить модель, позволяющую получить рекомендации по решению поставленной задачи. Объема знаний и навыков, полученных в процессе обучения, достаточно для того, чтобы выполнять рабочие функции аналитика данных в различных областях прогнозирование экономических показателей компаний, оптимизация технологических процессов по отраслям, обнаружение аномалий в финансовой отчётности, разработка технологий доверенного взаимодействия и мн. Отдельно рассматриваются вопросы атак на методы искусственного интеллекта и обеспечение доверия к получаемым результатам, что является мощным конкурентным преимуществом IT-специалистов в современном мире. Практические кейсы и датасеты к ним предоставлены Центром компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» и компанией Mask Safe.
Разработчик — компания «Эйрспектор». Ломоносова» — система ансамблевого прогнозирования ледовой обстановки на базе искусственного интеллекта. Разработчик — «Морские информационные технологии». Разработчиком является компания «Пиклема». Разработчик — «Лексема».
В числе поддержанных проектов «Сколково» с 2021 года компания NL Group, которая совместно с резидентом «Сколково» «Эддреалити» внедрила ИИ-систему оценки и стимулирования спроса промышленной продукции более чем в 400 магазинах одной из ведущих российских розничных сетей по продаже косметики, бытовой химии и товаров для дома.
Одно из основополагающих требований к грантополучателям — наличие потенциала тиражирования и востребованность ИИ. Это необходимо, чтобы показать внедрение и доказать пользу разработки, — пояснил управляющий директор — начальник центра реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» Сбербанка Михаил Сквирский. Для внедрения разработки на основе ИИ «Эддреалити» совместно с NL Group рассматривают промышленные предприятия и производителей в любом сегменте товаров народного потребления: продукты питания, одежда, косметика, спорттовары, фармацевтика, электроника и другие. До 2026 года «Эддреалити» планирует реализовать более 50 тыс.
В Тамбовской области искусственный интеллект активно внедряют в агропромышленный комплекс. Беспилотники, облетевшие уже более 200 тыс. Не исключено, что именно такой подход подтолкнет отрасль к аграрной революции. Для того чтобы специалисту принять правильное решение, за день без беспилотника невозможно осмотреть площадь размером до 7 тысяч гектаров», — говорит агроном-исследователь «АссистАгро» Владислав Мосин. Теперь система, которая уже разбирается в 110 видах сорняков, сама формирует карту полёта дрона и автоматически управляет им от взлёта до посадки, не требуя при этом ни навыков оператора, ни управления.
ИИ автоматически и без участия человека соберёт нужные фотоданные о поле и предоставит их в форме отчёта. Искусственный интеллект взят на вооружение при хозяйственном освоении морских акваторий.
В случае нарушения указанных требований Фонд содействия инновациям вправе отказать участнику конкурса в заключении договора о предоставлении гранта.
Договоры с грантополучателями будут подписываться электронной подписью информация по оформлению электронной подписи. По вопросам согласования договоров о предоставлении гранта обращайтесь к ответственным сотрудникам отдела сопровождения проектов, курирующим федеральные округа: Центральный округ только г.
Олия Артемова
Сегодня были отобраны заявки на получение грантов до 1 млрд рублей в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» на создание в стране шести исследовательских центров по ИИ до 2024 года. Правительство развивает направление ИИ с помощью федерального проекта "Искусственный интеллект". Сезон: искусственный интеллект» пройдут десять конкурсов для разработчиков ИИ-систем. Предполагается, что федеральный проект «Искусственный интеллект» станет составной частью нацпроекта «Экономика данных».