Expose media bias and explore a comparison of the most biased and unbiased news sources today. As new global compliance regulations are introduced, Beamery releases its AI Explainability Statement and accompanying third-party AI bias audit results. «Фанат выбирает фотографию своего биаса (человека из группы, который ему симпатичен — прим. University of Washington.
RBC Defeats Ex-Branch Manager’s Racial Bias, Retaliation Suit
Общая лексика: тенденциозная подача новостей, тенденциозное освещение новостей. BIAS designs, implements, and maintains Oracle-based IT services for some of the world's leading organizations. Bias instability measures the amount that a sensor output will drift during operation over time and at a steady temperature. В этой статье мы рассмотрим, что такое информационный биас, как он проявляется в нейромаркетинге, и как его можно избежать. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Эсперты футурологи даже называют новую профессию будущего Human Bias Officer, см. 21 HR профессия будущего.
Что такое биасы
And that hardly contributes to a well-rounded perspective. Why Being Aware of Bias is Important To separate the bias from the facts then requires an understanding of the sum of all those biases which form the lens through which an author, an editor, a publication and its sponsors write their articles. An informed news reader today needs to read the perspective of multiple media sources knowing that no single media source can consistently and reliably if ever, provide an unbiased view of the facts, especially when its own agenda is concerned. The bias can be not only domestically political in nature, such as the case of disagreement on issues between two political parties, but also geopolitical, where each nation or multinational alliance has its own interests in mind when its publications report on an issue or an event. Once journalism was a credentialed career that required a college degree, graduates began to reflect the political leanings of their respective educational institutions. Several landmark events in the last few decades have dramatically impacted the news we read about today. This is because ideological shifts have occurred. These, in response to world events, have continued a trajectory of leftist or rightist leanings in various news platforms. The 1960s and 1970s changed reporting and politics in huge ways.
Political bias was rife, with scathing editorials and reporters who made no secret of their involvement with protests and social movements.
Итак, поехали. Первая буква в названных терминах обозначают страну, а вторая часть, то есть — pop — жанр музыки. Сюда же в копилку можно добавить: Z-pop, где Z-Кыргызстан, а значит Z-pop — кыргызская поп-музыка; Q-pop, где Q-Казахстан, а Q-pop — казахская поп-музыка; V-Pop— вьетнамский поп, таким образом, буква V указывает на страну Вьетнам. Кто такой к-попер k-poper? К-попер — человек, который слушает к-поп, состоит в каком-нибудь фандоме южно-корейской группы и смотрит корейские дорамы. Что такое тизер? Тизер — это маленький кусочек клипа, продолжительностью от 30 секунд до полутора минут, который выпускается до выхода клипа для большей заинтересованности зрителей перед основным релизом. Что такое релиз?
Релиз — дата, когда выходит новый альбом. Что такое makino? Maakino — это видео процесса съемки клипа или фотосессии, во время которой другой оператор снимает процесс съемки, показывает в своем видео сколько было дублей, какие трудности испытывали артисты, какие они давали комментарии и тому подобное. Что означает слово концепт? Концепт — это тематика фотосъемки или клипа. Сингл — это маленький альбом, который включает в себя минимум 1 трек, а максимум 3. ALBUM — обычный альбом, в него включается от 7 треков и более. All-kill — это когда К-поп песня становится номер 1 во всех музыкальных чартах одновременно ichart. Что такое или кто такой айдол?
Правильнее, конечно, спросить: кто такой айдол? Айдол — это медиа персона: певец, участник группы, актер, фотомодель с привлекательным имиджем. Фандом — он же клуб группы, соло исполнителя или участника группы. Фанклубы есть у всех знаменитостей вне зависимости от страны, рода действительности артиста. Каждому фанклубу дается официальное название. Также присваивается официальный цвет. Что такое laytstik, lightstick лайтстик? Лайтстик — это блестящая палочка-махалочка с эмблемой группы в официальном цвете фанклуба. Этот атрибут используется на концертах, фан-встречах и любых мероприятиях, где выступает артист.
Stuff — это вся атрибутика с элементом группы: браслеты, аксессуары, наушники, одежда и т. Staff — с буквой a — это люди, которые помогают поправлять макияж, одежду, снимают на камеру, в общем это весь персонал, который помогает айдолам и не только. Это охрана, стилисты, менеджеры, костюмеры и пр.
Релиз — дата, когда выходит новый альбом. Что такое makino? Maakino — это видео процесса съемки клипа или фотосессии, во время которой другой оператор снимает процесс съемки, показывает в своем видео сколько было дублей, какие трудности испытывали артисты, какие они давали комментарии и тому подобное. Что означает слово концепт? Концепт — это тематика фотосъемки или клипа. Сингл — это маленький альбом, который включает в себя минимум 1 трек, а максимум 3. ALBUM — обычный альбом, в него включается от 7 треков и более.
All-kill — это когда К-поп песня становится номер 1 во всех музыкальных чартах одновременно ichart. Что такое или кто такой айдол? Правильнее, конечно, спросить: кто такой айдол? Айдол — это медиа персона: певец, участник группы, актер, фотомодель с привлекательным имиджем. Фандом — он же клуб группы, соло исполнителя или участника группы. Фанклубы есть у всех знаменитостей вне зависимости от страны, рода действительности артиста. Каждому фанклубу дается официальное название. Также присваивается официальный цвет. Что такое laytstik, lightstick лайтстик? Лайтстик — это блестящая палочка-махалочка с эмблемой группы в официальном цвете фанклуба.
Этот атрибут используется на концертах, фан-встречах и любых мероприятиях, где выступает артист. Stuff — это вся атрибутика с элементом группы: браслеты, аксессуары, наушники, одежда и т. Staff — с буквой a — это люди, которые помогают поправлять макияж, одежду, снимают на камеру, в общем это весь персонал, который помогает айдолам и не только. Это охрана, стилисты, менеджеры, костюмеры и пр. Очень часто участники k-pop группы произносят это слово — биас. Оно означает любимчик группы, то есть самый лучший, самый любимый. Что такое баоцзы или баозы? Это слово стало применяться для описания людей — пышек, щекастых. Что такое промоушен? Промоушен — период продвижения альбома, сингла, после его релиза.
Слово comeback с английского переводится как назад, обратно. Что такое халлю?
Чтобы понять, bias или variance являются основной проблемой для текущей модели, нужно сравнить качество на обучающей и тестовой выборке. Если качество почти одинаковое, значит variance низкий и, возможно, большой bias , нужно попробовать увеличить сложность модели, ожидая получить улучшение и на обучающей и на тестовой выборках.
Learn more about Bloomberg Law or Log In to keep reading:
- Технология Bias - что это? Описание и принципы работы технологии Bias
- Что такое биас
- Bias Reporting FAQ
- Bias Reporting FAQ
- Search code, repositories, users, issues, pull requests...
- Что такое биасы в К-поп
Bias through selection and omission
- Sign In or Create an Account
- Что такое BIAS и зачем он ламповому усилителю?
- Что такое Биасят. Биасы в К-поп: что это такое и зачем нужно знать
- Искажение оценки информации в нейромаркетинге: понимание проблемы
Содержание
- Why the bad-news bias?
- Pro-Israel bias in international & Nordic media coverage of war in Palestine | UiT
- Результаты аудита Hybe показали, что Мин Хи Чжин действительно планировала захватить власть
- Публикации
Savvy Info Consumers: Detecting Bias in the News
Так он без труда находят вашу прошлую работу и, соответственно, ваших бывших коллег, не говоря уже о родственниках и даже знакомых, с которыми вы "сто лет" не общаетесь. Иногда в БИАСе можно наткнуться на ваши социальные сети, но для их поиска есть другой сервис, ведь вы можете сидеть с фейковой страницы. Если вы проживаете в многоквартирном доме, то в базе можно будет найти стационарные телефоны соседей если они у них есть и звонить им, требуя передать вам информацию о задолженности. Цель коллектора — не уведомить вас о долге, о котором вы и так знаете.
This means that it is, effectively, the great British public who are real owners of the corporation, and, as such, the content of the BBC news should reflect diversity in British society and a suitably broad variety of opinions. There is actually very little systematic and representative research on bias in the BBC, the latest proper university research was from between 2007 and 2012 by Cardiff University which showed that conservative views were given more airtime than progressive ones.
Bias can refer to unequal treatment based on preexisting attitudes, with distinctions between intentional and unintentional bias.
Cognitive bias involves systematic errors in judgement, often stemming from reliance on mental shortcuts. In AI, biases can arise from data limitations, model assumptions, or statistical discrepancies, leading to inaccurate predictions. Systematic error, such as demographic disparities in training data affecting model performance, contrasts with random error, like inconsistencies in image quality impacting measurements. Addressing bias requires consideration at various stages of the AI life cycle: data handling, model development, evaluation, and deployment. An article recently published in RadioGraphics simplifies technical discussions for non-experts, highlighting bias sources in radiology and proposing mitigation strategies to promote fairness in AI applications. Identifying potential sources of bias in AI for medical imaging Identifying biases in AI for medical imaging entails looking beyond pixel data to include metadata and text-based information.
DICOM metadata and radiology reports can introduce bias if they contain errors or inaccuracies. For example, using patient demographic data or image acquisition details as labels for training models may inadvertently reinforce biases present in the metadata. Moreover, studies have shown that AI models can infer demographic information like race from radiographs, even when such details are not explicitly provided. These latent associations may be difficult to detect, potentially exacerbating existing clinical disparities. Dataset heterogeneity poses another challenge. Training models on datasets from a single source may not generalise well to populations with diverse demographics or varying socioeconomic contexts.
Class imbalance is a common issue, especially in datasets for rare diseases or conditions. Overrepresentation of certain classes, such as positive cases in medical imaging studies, can lead to biassed model performance. Similarly, sampling bias, where certain demographic groups are underrepresented in the training data, can exacerbate disparities. Data labelling introduces its own set of biases. Annotator bias arises from annotators projecting their own experiences and biases onto the labelling task. This can result in inconsistencies in labelling, even with standard guidelines.
Automated labelling processes using natural language processing tools can also introduce bias if not carefully monitored. Label ambiguity, where multiple conflicting labels exist for the same data, further complicates the issue. Additionally, label bias occurs when the available labels do not fully represent the diversity of the data, leading to incomplete or biassed model training. Care must be taken when using publicly available datasets, as they may contain unknown biases in labelling schemas. Overall, understanding and addressing these various sources of bias is essential for developing fair and reliable AI models for medical imaging. Guarding Against Bias in AI Model Development In model development, preventing data leakage is crucial during data splitting to ensure accurate evaluation and generalisation.
Они помогают людям любить жизнь и воспринимать себя таким, каким ты есть на самом деле! Что же в этом такого плохого? В добавок ко всему, они помогают благотворительностью! Вот мне интересно когда вы это пишите, что вы чувствуете?
Результаты аудита Hybe показали, что Мин Хи Чжин действительно планировала захватить власть
News that carries a bias usually comes with positive news from a state news organization or policies that are financed by the state leadership. Examples of AI bias from real life provide organizations with useful insights on how to identify and address bias. BIAS 2022 – 6-й Международный авиасалон в Бахрейне состоится 09-11 ноября 2022 г., Бахрейн, Манама. Влияние биаса на звук заключается в том, что он размагничивает магнитную ленту до определенного уровня, что позволяет на ней сохраняться сигналу в более широком диапазоне частот, чем при отсутствии биаса.
Что такое биас
Let us ensure that legacy approaches and biased data do not virulently infect novel and incredibly promising technological applications in healthcare. Biased news articles, whether driven by political agendas, sensationalism, or other motives, can shape public opinion and influence perceptions. The understanding of bias in artificial intelligence (AI) involves recognising various definitions within the AI context.
Результаты аудита Hybe показали, что Мин Хи Чжин действительно планировала захватить власть
For instance, improper image cropping may lead to over- or underrepresentation of certain features, affecting model predictions. For example, a mammogram model trained on cropped images of easily identifiable findings may struggle with regions of higher breast density or marginal areas, impacting its performance. Proper feature selection and transformation are essential to enhance model performance and avoid biassed development. Model Evaluation: Choosing Appropriate Metrics and Conducting Subgroup Analysis In model evaluation, selecting appropriate performance metrics is crucial to accurately assess model effectiveness. Metrics such as accuracy may be misleading in the context of class imbalance, making the F1 score a better choice for evaluating performance.
Precision and recall, components of the F1 score, offer insights into positive predictive value and sensitivity, respectively, which are essential for understanding model performance across different classes or conditions. Subgroup analysis is also vital for assessing model performance across demographic or geographic categories. Evaluating models based solely on aggregate performance can mask disparities between subgroups, potentially leading to biassed outcomes in specific populations. Conducting subgroup analysis helps identify and address poor performance in certain groups, ensuring model generalizability and equitable effectiveness across diverse populations.
Addressing Data Distribution Shift in Model Deployment for Reliable Performance In model deployment, data distribution shift poses a significant challenge, as it reflects discrepancies between the training and real-world data. Models trained on one distribution may experience declining performance when deployed in environments with different data distributions. Covariate shift, the most common type of data distribution shift, occurs when changes in input distribution occur due to shifting independent variables, while the output distribution remains stable. This can result from factors such as changes in hardware, imaging protocols, postprocessing software, or patient demographics.
Continuous monitoring is essential to detect and address covariate shift, ensuring model performance remains reliable in real-world scenarios. Mitigating Social Bias in AI Models for Equitable Healthcare Applications Social bias can permeate throughout the development of AI models, leading to biassed decision-making and potentially unequal impacts on patients. If not addressed during model development, statistical bias can persist and influence future iterations, perpetuating biassed decision-making processes. AI models may inadvertently make predictions on sensitive attributes such as patient race, age, sex, and ethnicity, even if these attributes were thought to be de-identified.
While explainable AI techniques offer some insight into the features informing model predictions, specific features contributing to the prediction of sensitive attributes may remain unidentified. This lack of transparency can amplify clinical bias present in the data used for training, potentially leading to unintended consequences. For instance, models may infer demographic information and health factors from medical images to predict healthcare costs or treatment outcomes. While these models may have positive applications, they could also be exploited to deny care to high-risk individuals or perpetuate existing disparities in healthcare access and treatment.
Addressing biassed model development requires thorough research into the context of the clinical problem being addressed. This includes examining disparities in access to imaging modalities, standards of patient referral, and follow-up adherence. Understanding and mitigating these biases are essential to ensure equitable and effective AI applications in healthcare. Privilege bias may arise, where unequal access to AI solutions leads to certain demographics being excluded from benefiting equally.
Если число электронов, которые проходят через решетку, достигает определенного уровня, она перегревается и разрушается. Как вы уже догадались, к лампе приходит таинственный пушистый зверь. По сути это подстройка напряжения на той самой решетке. Напряжение смещения bias voltage - это источник равномерного напряжения, подаваемого на решетку с целью того, чтобы она отталкивала электроды, то есть она должна быть более отрицательная, чем катод. Таким образом регулируется число электронов, которые проникают сквозь решетку. Напряжение смещения настраивается для того, чтобы лампы работали в оптимальном режиме. Величина этого напряжения зависит от ваших новых ламп и от схемы усилителя. Таким образом, настройка биаса означает, что ваш усилитель работает в оптимальном режиме, что касается как и ламп, так и самой схемы усилителя. Ну и что теперь?
Есть два самых популярных типа настройки биаса. Первый мы уже описали в самом начале статьи - это фиксированный биас. Когда я употребляю слово "фиксированный", это означает, что на решетку в лампе подаётся одно и то же отрицательное напряжение всегда. Если же вы видите регулятор напряжения в виде маленького потенциометра, это тоже фиксированный биас, потому что вы настраиваете с его помощью какую-то одну определенную величину напряжения. Некоторые производители, например Mesa Boogie, упростили задачу для пользователей, убрав этот потенциометр из схемы. Таким образом мы ничего регулировать не можем, а можем только покупать лампы у Mesa Boogie. Они отбирают их по своим параметрам. Усилители работают в оптимальном режиме и все счастливы. Однако большинство компаний этого не делает, позволяя использовать самые разные лампы с различными параметрами.
Это не означает, что лампы Mesa Boogie - самые лучшие, они просто подобраны под их усилители. Другой способ настройки - это катодный биас. Его принцип заключается не в постоянном напряжении, подаваемом на решетку. Вместо этого между катодом и землёй помещается резистор с большим сопротивлением. Это позволяет стабилизировать напряжение в лампе. Сама схема довольно сложная, поэтому описывать мы ее не будем. Но если вам интересно, можете поискать в сети статьи про "Cathode bias". Одно небольшое замечание: фиксированный биас как правило используется в мощных усилителях, а катодный - в маломощных.
This is also in spite of the founder following 16 alt-right accounts on Twitter and being hosted on the alt-right Rebel Media , while other frequent contributors include Toby Young , supporter of eugenics ; and Adam Perkins , supporter of hereditarianism. Quillette included several alt-right figures, KKK members, Proud Boys, and Neo-Nazis in their list of conservatives being oppressed by media. Media Bias Fact Check later updated Quillette on July 19, 2019 and has rated them Questionable based on promotion of racial pseudoscience as well as moving away from right-center to right bias.
Например, в день рождения группы, фанклуба или из-за выхода новой песни, альбома. По ее словам, способов поддерживать группу очень много. Один из самых популярных — покупка мерча. Она выполнена в дизайне каждой конкретной группы. Фанаты на концертах держат их и показывают свою принадлежность к фанклубу», — объяснила аналитик. Участники фанклубов также помогают раскручивать новые треки и альбомы группы. Благодаря этому в последние месяцы корейские группы одна за другой устанавливают рекорды по просмотрам клипов на ютьюбе в первые сутки. Некоторые поклонники создают аккаунты, которые посвящены кумиру или разучивают хореографию коллектива.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
But historically, most participants in these trials tend to be white men. Why does this matter? Because different patient populations can have different and unexpected reactions to the same medicine—but we have no way of knowing until we have sufficient data to assess potential issues. This sadly has led to African American women in the U. If we continue to build AI models based on conventional healthcare data, the result will be very biased. So how do we avoid this? This could include working with healthcare systems to capture several elements of each patient healthcare encounter but also tapping into additional networks of databases.
Я была в шоке, когда угадали. Причём я даже не знаю определёный стиль в его одежде и особо вообще мгого о нём не знаю! Эх… а я думала, что мне все-таки помогут с выбором биаса. Я и до этого знала, что они все мои биасы. Не могла выделить никого. Хороший выбор Чонгук у меня биасик Suga. И когда прошла этот тест я только в этом удостоверилась. А еще вы правильно подметили про его бедра, я просто тащусь по ним… ахаха. У меня выпал Мин Юнги. Мой биас -Джин. Но каждый участник по-своему уникален. Я люблю характер Шуги и его взгляд на мир. Мы очень похожи в какой-то степени. Новости Интерактив Тесты Интервью Соц. Вторник, Октябрь 8, Наша команда. Добро пожаловать! Войдите в свою учётную запись. Восстановите свой пароль. Виктория Победа. Lea Ka. Yana Lebedeva. Василина Орлова. Биас-неделька тоже биас :З да!!! Оля Дуплищева. Вся семёрка Так и есть, каждый цепляет по своему Margot Denevil. Min Gi. Хитрый Лис. Alina Alexandrowa. А ведь угадали, хотя я и не надеялась. Oksana Kostyuk. Хороший выбор чё?!! Вика Лисовская. Yumi Kim. Моня, ты не мой биас, и не тот , с кем я хотела связать судьбу, но ты чето часто мне выпадаешь. Как в душу заглянули… Чонгук — любовь моя. Почему именно j-hope?
Who reviews the report? What happens if Campus Police Services does not investigate? For complaints filed by a student against another student, the Office of Student Conduct or the Office of Title IX will be responsible for outreach and investigation. What are the possible responses after filing a bias report? What is the purpose of BEST? BEST is not responsible for investigating or adjudicating acts of bias or hate crimes. Who are the members of BEST? The current membership of BEST is maintained on this page. Does BEST impact freedom of speech or academic freedom in the classroom? However, free speech does not justify discrimination, harassment, or speech that targets specific people and may be biased or hateful. What type of support will the Division of Inclusive Excellence DIE provide if I am a party to a conduct hearing involving a bias incident? The Advisor may not participate directly in any proceedings or represent any person involved. A student can choose who they want to serve with the exception of CPS as their advisor during a conduct proceeding. If the student asks for a representative from DEI to serve as an advisor, DEI will offer the following support: The representative from DEI will meet with the student and agree upon a regular meeting schedule. At each meeting, the student will be offered resources to insure their success academically and emotionally. Immediately following the hearing, DEI will debrief with the student to determine appropriate next steps.
Within a story, some details can be ignored, others can be included to give readers or viewers a different opinion about the events reported. Only by comparing news reports from a wide variety of sources can this type of bias be observed. Bias through placement Where a story is placed influences what a person thinks about its importance. Stories on the front page of the newspaper are thought to be more important than stories buried in the back. Many television and radio newscasts run stories that draw ratings first and leave the less appealing for later. Coverage of the Republican National Convention begins on page 26. Bias by photos, captions, and camera angles Pictures can make a person look good, bad, silly, etc.
Результаты аудита Hybe показали, что Мин Хи Чжин действительно планировала захватить власть
Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. AI bias is an anomaly in the output of ML algorithms due to prejudiced assumptions. Особенности, фото и описание работы технологии Bias. Find out what is the full meaning of BIAS on. Despite a few issues, Media Bias/Fact Check does often correct those errors within a reasonable amount of time, which is commendable.