Государственный Русский музей запустил собственную нейросеть в своей официальной группе в соцсети "В Контакте".
Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений
Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». Нейросеть Blue Willow показала, как видит знаменитых людей из гонок: Хэмилтон, Ферстаппен, Леклер, Алексей Попов — фото. Нарисовать картинку с помощью нейросети ruDALL-E можно в двух режимах: «Кандинский» — создание коллажа из 16 изображений, или «Малевич» — изображение одно, но в более.
Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких
Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких 13:42 25. Цель проекта — обучение нейросети распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких. Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить Департаменту здравоохранения Вологодской области. Современный уровень машинной диагностики позволит более эффективно решать задачи региональной программы Вологодской области «Борьба с онкологическими заболеваниями» на 2019—2024 годы, в том числе разгрузить специалистов первичного звена», — отметил Георгий Рапаков.
Глава группы машинного обучения Mail. Полученный результат выглядит так, словно реставрацией старого черно-белого снимка занимался профессионал.
Но это еще не всё: почему я говорю, что ИИ — это не просто еще одно медиа, подходящее для создания искусства.
Потому что с самого начала ИИ умел более или менее успешно имитировать сотни разных медиа, то есть это постмедиа, метамедиа, которое включает в себя все предыдущие медиа. Мы можем имитировать различные типы съемки, ломографию, поларойд, любые разновидности рисунков, стиль такой-то иллюстрации в таком-то журнале. Мы увидим, что Midjourney может отделить стиль от содержания в произведениях указанного вами художника, а потом накладывать этот стиль на любое содержание. Из серии «Meta abstractions 004», май 2023 Изображение, созданное нейросетью Midjourney v 5. Отсюда я делаю вывод, что генерация изображений искусственным интеллектом — это форма медиаискусства, поскольку большинство пользователей используют именно эстетику медиа в качестве основного содержания: Unreal 5, трассировка лучей. Компьютер и сам по себе является мета-средой, поскольку там можно формировать различные медиа, но теперь вам не нужно как в Фотошопе самому все отрисовывать, менять кисточки и тратить сотни часов — компьютер способен сгенерировать тысячу различных стилей и создать эффекты, которых раньше просто не существовало. Для меня же как для теоретика и историка важно, что когда появляются новые способы коммуникаций, запоминания или воспоминания, они заставляют нас по новому взглянуть на наши самые базовые концепции и понятия, поэтому мне бы хотелось посмотреть на изображения, создаваемые ИИ в контексте истории искусства.
ИИ в контексте истории искусства Давайте подумаем о роли копий и оригинала в нашей культуре, и как это работает в эпоху нейросетей. Изображение создаётся ИИ посредством текстового запроса. Вы пишете текстовое описание — и искусственный интеллект выдает вам картинку. Пользователи могут видеть, как другие люди набирают свои запросы в каналах Discord, — и таким образом учатся работать с ИИ, создавать собственные запросы и модифицировать их. И вот, например, я вижу как некий человек — я не знаю кто — печатает свой запрос. Я вижу, что это интересный запрос и хочу его скопировать. Я могу скопировать запрос целиком и дальше менять какие-то слова, но я могу скопировать детали и собрать свой собственный запрос из таких чужих фрагментов — описаний эффектов, освещения, цвета — которые я заимствую у другого человека.
Копирование всегда было сущностью человеческой культуры, но не просто копирование, а творческое преобразование копируемого материала. То же самое происходит в эволюции: она представляет собой бесконечное копирование биологического материала, куда постоянно вкрадываются различные ошибки — таким образом появляются новые виды живых существ. Мы можем вообразить себе некого художника, который занимается копированием, но в то же время создаёт нечто новое — чисто технически это можно назвать ошибкой, но мы называем это гениальностью, хотя принцип точно такой же. Мне неоднократно говорили, что если двести раз подряд провести эту операцию, получится что-то интересное. Однако когда мне удавалось сделать что-то интересное, я сам тут же видел, что меня кто-то копирует. То есть вы постоянно копируете и изменяете собственные изображения, заимствуете у других, а они, в свою очередь, заимствуют у вас. Важно, что здесь мы имеем дело с массовой культурой — этот механизм используют миллионы людей.
Многие из этих людей используют в качестве референсов работы художников-иллюстраторов, анимационных студий, видеоигры, голливудские фильмы. В каком-то смысле здесь нет ничего нового, это очень похоже на такие ресурсы как DeviantArt и ArtStation. Уже пятнадцать лет пользователи DeviantArtделятся друг с другом изображениями, созданными по мотивам каких-то уже существующих произведений. Например, пытаются сделать что-то похожее на работы какой-нибудь известной анимационной студии. Они копируют и меняют по своему вкусу какие-то детали. Например, я задаю запрос «Blade Runner» и сайт мне выдает 27 тысяч картинок, которые пользователи создали на основе эстетики фильма Ридли Скотта. Мы можем вспомнить FanFiction или FanArt — они еще старше.
Таким образом культура креативного копирования существовала всегда, однако именно цифровые инструменты сделали это явление массовым. Из серии «После Брейгеля», 2023 Изображение, созданное нейросетью Midjourney v 5. Например, Питер Брейгель за свою жизнь создал порядка пятидесяти работ, но у него была большая семья. Братья и сыновья художника еще при его жизни и с его согласия, а потом после смерти художника создали множество копий его картин. То, что мы называем историей искусства — это один оригинал и десятки, может быть, сотни копий. Тогда почему приходя в музей, вы этого не замечаете? Потому что в каком-то смысле музей это скрывает.
Музей транслирует вам модернистское представление об истории искусства, помещая на свои стены художников, которые отличаются друг от друга: вот Рубенс, вот Веронезе, там Суриков, а тут Малевич. Но вы не видите их бесконечные копии. Тогда новый вопрос: а что тогда действительно нового в этой форме копирования, которую предоставляет нам ИИ.
Например, у нейросетей плохо получаются лица, пальцы и ноги. Но искусственный интеллект постоянно учится и совершенствуется, а изображения становятся правильнее.
Однако, при правильных и точных запросах можно получить настоящие шедевры. Например, с помощью нейросетей нарисовали города России. Новости партнеров Мы в социальных сетях Сетевое издание «Бердск Онлайн» Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций Роскомнадзор. Адрес редакции: 633010, Новосибирская область, г. Бердск, ул.
Вокзальная, 26, оф. При использовании материалов сайта и саттелитных проектов, гиперссылка гиперлинк на соответствующий раздел сайта «Бердск Онлайн» обязательна.
Из‑за порчи картины ученицы Малевича все-таки возбудили уголовное дело. Подозреваемый задержан
| Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений | Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил первый нейро-художественный проект в своем сообществе в социальной сети «ВКонтакте». |
| Нарисовать картинку с помощью нейросети на русском языке | Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. |
| Студенческое портфолио / НЕЙРО-МАЛЕВИЧ | Любая нейросеть представляет собой математическую модель, работающую по принципам, которые очень похожи на работу человеческого мозга. |
Из‑за порчи картины ученицы Малевича все-таки возбудили уголовное дело. Подозреваемый задержан
Нейросеть не просто перерисовывала картины, но делала это в непривычных для художников стилях, среди которых экспрессионизм, пуантилизм и импрессионизм. Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих. В комментариях на старожилы уже начали уставать от потока новостей про нейросети, однако зрительский интерес к ним все еще не падает. Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение».
Как пользоваться ботами нейросетей ChatGPT и Midjourney в «Телеграме» — и стоит ли это делать
Нейросеть Blue Willow показала, как видит знаменитых людей из гонок: Хэмилтон, Ферстаппен, Леклер, Алексей Попов — фото. Для создания этих произведений искусства нейросеть прошла обучение по творчеству современных художников, среди которых оказался Такаши Мураками. Российские ученые создали первую отечественную квантовую нейросеть на основе сверхпроводящих кубитов. Цель проекта – обучение нейросети распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких. «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего. Kandinsky 2.1 — нейросеть, которая умеет создавать с нуля и обрабатывать изображения.
⚡ «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего
Результатом этого обучения стало создание неповторимых картин, в которых, с одной стороны, считывается индивидуальный стиль каждого художника, с другой стороны — это совершенно новые произведения искусства, которые ранее не были представлены миру. Результат наводит на размышления и визуально ошеломляет», — сообщили Global City Москва в пресс-службе Artplay. Второй раздел выставки «Искусство 2. Нейрохудожник» — картины, созданные нейросетью в стиле киберпанк и футуризм.
Город больше напоминает глубинку дореволюционной России с бездорожьем, заснеженными деревьями и храмом на фоне небольших строений. Фигуры людей в купеческих одеждах растворяются в морозном тумане. При этом каждая интерпретация значительно отличается от обычного фото спального района Липецка.
Зато можно сделать бота с ChatGPT для личного использования. Open AI выпустила четыре версии языковой модели GPT, которая обучается на текстах из интернета и может генерировать осмысленные ответы на вопросы. Основное отличие от версии GPT-3 — наличие «памяти». Модель запоминает детали разговора и может строить ответы, основываясь на информации, которую ей уже сообщил пользователь. Работает с русским языком, но с английским справляется намного лучше. GPT-4 лучше учитывает контекст, умеет распознавать изображения, хорошо работает с русским языком и сдает сложные экзамены на уровне отличников. Однако разрыв между версиями становится очевидным по достижении определенного порога сложности задачи. Я попыталась проверить несколько ботов, на какой версии GPT они работают: спрашивала об этом в самом чате.
Нейросеть Mail. Работает бесплатно. Как отреставрировать фото с помощью ИИ от Mail.