Специалисты будут разрабатывать нейросети, которые фактически превратят простых роботов в адаптивных.
Создан ИИ, который предсказывает действия людей
- Нейросети - искусственный интеллект для создания картинок и текстов
- Самое важное про нейросети и искусственный интеллект за 2023 год / Skillbox Media
- нейронные сети — Новости, публикации и прогнозы
- Нейросеть – новости и статьи по тегу
- Искусственный интеллект / ИТ Новости
Новости по тегу: Нейросеть
Все про нейросеть, новости, сервисы, способы заработка, подборки картинок, созданных ИИ. Новости высоких технологий, науки и техники. Теперь же мы специально ищем новости нейросетей, чтобы узнать, насколько удалось продвинуться исследователям ИИ. нейросети – последние новости. мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. Раздел форума "Новости о нейросетях" предназначен для обсуждения последних событий и достижений в мире нейронных сетей.
Что такое телеграм-каналы про нейросети?
- Онлайн чат с ИИ
- Последние новости:
- «Скоро кино будут снимать лично для вас…» Что ожидает нас с развитием нейросети
- Новости дня
- Подпишитесь на наш канал в телеграм!
"Техно": новости нейросетей
А все потому, что могут справиться с любой профессией. И правда, если нам, людям, не вмешаться, все может выйти из-под контроля. В этом убедился и наш корреспондент Алексей Зотов.
Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures.
Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок. Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия. Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО.
Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных. Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира.
При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее.
У них не было никакой информации о том, как это делается, — только задача добраться из одной точки в другую и датчики, помогающие определять своё положение в пространстве. Спустя сотни часов практики все три фигуры научились ходить, бегать, прыгать и передвигаться по неровным поверхностям. Например, созданный исследовательским институтом Disney робот умеет двигаться вперёд с помощью одной, двух и трёх ног. А робот-доставщик компании Starship Technologies — перемещаться по улицам, избегая препятствий и пешеходов.
Распознавать мошенничество и коррупцию Одна из главных функций нейронных сетей — распознание образов, в том числе и корреляций между событиями. Это очень полезно в финансовой сфере: можно предсказать незаконную активность до того, как она произойдёт. Так, в Испании учёные создали программу, которая помогает обнаружить коррупционные действия в провинциях страны. А некоторые банки разрабатывают и используют системы, распознающие мошенничество с кредитными картами.
Переводить текст на изображении в реальном времени google. С их помощью программа распознаёт буквы и другие символы на изображениях, даже если они размыты, повёрнуты вокруг своей оси, стилизованы или искажены. Затем приложение складывает их в слова и предложения, переводит и проецирует на картинку.
Первая заключается в самом принципе работы: модель, лежащая в основе ChatGPT, «читает» последовательность слов и предсказывать на её основе следующее. Затем процесс повторяется, нейросеть предсказывает второе слово и так происходит до тех пор, пока не получится законченный текст. Во время этого стоит задача не дать фактически верный ответ, а ответить так, как бы отвечал человек. Вторая причина галлюцинаций — в том, что предобучение нейросети осуществляется при помощи больших массивов данных, которые не всегда содержат фактически верную информацию например, если нейросеть обучается на базе ответов на форумах, где люди часто отвечают в соответствии со своими предубеждениями и заблуждениями.
Нейросеть.Info - Крупнейший русскоязычный форум о нейросетях
Нейросеть теперь может генерировать изображения с одним и тем же персонажем, сохраняя его внешность. В данном разделе вы найдете много статей и новостей по теме «нейросети». читайте последние и свежие новости на сайте РЕН ТВ: По "музыке сердца" и ушам. Десяток забавных и полезных применений нейронных сетей для обработки фотографий, видеороликов, управления беспилотными автомобилями, поиска новых лекарств и просто фана.
Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
Все про нейросеть, новости, сервисы, способы заработка, подборки картинок, созданных ИИ. В интерфейсе AI Studio нейросеть сейчас доступна с ограничением в 20 запросов в день. Число бизнес-клиентов генеративной нейросети Сбера GigaChat достигло более 4 тысяч.
Нейросети: IT, ChatGPT, ИИ
Просто напишите мне, и я постараюсь предоставить необходимую информацию или помощь. Жду ваших вопросов! Испытайте нейросеть онлайн — бесплатно и без регистрации Удобство сервиса заключается в массовости — с помощью искусственного интеллекта можно быстро и в больших количествах создавать тексты описаний для товаров на маркетплейсах или для любых страниц сайта, интернет-магазина. В настоящий момент для генерации текстов используются языковые модели ChatGPT 3. Какие задачи можно решить с помощью ИИ? Импорт-экспорт присутствует почти в любой CMS-системе или маркетплейсе, поэтому не составит труда сгенерировать с помощью нейросети тексты описаний товаров, SEO-теги, для ваших продуктов или услуг. Генерация мета-тегов и текстов на сайте с учетом ключевых слов важна для SEO-продвижения. Во-первых, это позволяет оптимизировать сайт для поисковых систем, улучшая его видимость и рейтинг в результатах поиска. Во-вторых, использование ключевых слов в мета-тегах и текстах помогает привлечь целевую аудиторию, увеличивая вероятность привлечения потенциальных клиентов и повышения конверсии.
Результат не является дословной расшифровкой, но смысл передается довольно точно.
Похожее исследование опубликовали ученые из Сиднейского университета Австралия. Только они использовали не МРТ, а ЭЭГ, что позволило сделать прибор портативным и более дешевым, но вне лаборатории его работа все равно пока невозможна. Еще два крупных исследования, от Университета Осаки Япония и Национального университета Сингапура , опубликованных в 2023 году, передают картинки из человеческого мозга: человек представляет происходящее, а ИИ с помощью МРТ преобразует мозговую активность в изображение. Воспроизведение тоже не совершенное, но авторы с оптимизмом смотрят в будущее. Примерно похожая технология позволила военным управлять роботом силой мысли , а мозговому импланту для парализованных — считывать намерения людей. В 2022 году в рамках исследований парализованные смогли пообщаться и поесть самостоятельно. Твоя жизнь предопределена и нейросеть знает, как... Фото: Shutterstock Создан инструмент искусственного интеллекта, который, анализируя последовательность жизненных событий, таких как история здоровья, образование, работа и доход, может определить личность человека и предсказать продолжительность его жизни. Новый инструмент обучен на наборе данных, полученных от всего населения Дании — 6 миллионов человек.
Набор данных был предоставлен ученым правительством страны. Исследователи использовали эти данные для создания длинных шаблонов повторяющихся жизненных событий. Модель использует информацию, полученную в результате наблюдения за миллионами последовательностей жизненных событий.
Однако нередко ChatGPT дает неправильные ответы на вопросы, выдавая за факты свою же выдумку. Это называют галлюцинациями нейросетей, и вот как такие галлюцинации выглядят на деле. Из этих примеров следует, что на ChatGPT, как, впрочем, и на любую другую нейросеть, нельзя полагаться полностью. Но почему же нейросеть галлюцинирует?
Настройки телеэфира Перечень запрещенных в РФ организаций Все права на материалы, находящиеся на сайте m24. При любом использовании материалов сайта ссылка на m24. Редакция не несет ответственности за информацию и мнения, высказанные в комментариях читателей и новостных материалах, составленных на основе сообщений читателей. СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24.
Статьи и новости
Чтиво чтивом, а полотно должно быть эстетичным. Если мы опубликуем предложенную Вами информацию, мы придадим ей визуальное решение, созвучное нашему онлайн-изданию и обязательно уведомим Вас об этом, а также укажем Вас, как источник.
А начавший вируситься материал в первые минуты или часы жизни может не выделяться на фоне более старых материалов, пока не станет одних из лидеров по просмотрам. С помощью анализа трендов можно будет значительно раньше людей определять лидеров повестки и сразу начинать прокачивать тему, собирая весь трафик. Сейчас потенциальную вирусность материала редакторы определяют интуитивно. Поиск цикличностей. Цикличность может иметь период повторяемости от минуты до дня, месяца или года.
Что бы дала цикличность в анализе посещаемости? Можно использовать ее как шумоподавление, по принципу работы умных наушников. Они записывают в микрофон окружающий звук и вычитают его из того, что передается в динамике. Если вычитать цикличность из посещаемости, то можно видеть реальное изменение глобальных метрик. При этом анализ временных рядов не особо завязан на специфику того, что анализируется. Проценты нагрузки на процессор или проценты переходов из ВК - сеть смотрит на график в целом, анализирует его во времени, находит цикличность, и потом вычитает ее. После этого можно искать аномалии.
Работа со звуком. Уже есть готовый проект по работе со звуком. Он позволяет анализировать звук и превращать его в текст. Проект работает на нейросетях, журналисты им пользуются уже два года. Изначально он появился в качестве помощника по расшифровке голосовых интервью для журналистов. Журналисты получают экономию времени, и можно научно доказать, что разработка стоила повышения экономической эффективности их труда. Обратную конвертацию, создание аудиосообщения из материала уже делают все голосовые помощники.
С одной стороны, уже давно можно попросить голосового помощника почитать новости. Но СМИ могут добавить творческую составляющую. Например, генерировать какой-нибудь подкаст из итогов дня, картину дня на текущий момент или сводку по определенному сюжету. Среднее количество символов в слове на английском языке - 5 букв, а на русском языке - 6 букв. С учетом этого примерное количество символов в 750 словах на английском языке составляет 3 750 символов, а на русском языке - 4 500 символов. Однако, это лишь приблизительная оценка, и фактическое количество символов может отличаться в зависимости от текста и его содержания. Таким образом, статья, написанная с первой попытки, будет стоить не более 15 копеек, что можно считать погрешностью и не учитывать в расчете экономии на трудозатратах.
Запуск нейросети на собственных серверах обойдется значительно дороже и не факт, что качественнее. Текстовые нейронные сети - тяжелые. Чтобы просто запустить такую сеть, нужен сервер с мощной видеокартой. Его стоимость переваливает за сотню тысяч рублей в месяц по состоянию на февраль 2023 года. В то же время, для обработки картинок не нужен мощный сервер. К тому же, возможно использование бесплатных алгоритмов с открытым кодом.
Темы Разработка нейросетей — одно из самых главных достижений человечества. Создание картинок и написание текстов уже не является уникальным умением людей — на все это способен компьютер. Самыми лучшими нейросетями 2023 года являются рисующий по словам Midjourney и пишущий тексты ChatGPT. Midjourney — нейросеть, которая была разработана программистом Дэвидом Хольцем и выпущена 12 июля 2022 года. Она работает внутри сервиса Discord и первые 25 рисунков создает бесплатно.