Новости суперкомпьютер в россии

Новости На суперкомпьютере Tianhe-2 запущена платформа Ubuntu OpenStack (2014). В космосе может появиться российский суперкомпьютер. Планируется, что мощность компьютера будет увеличена до 234,4 Тфлопс к 2025 году, а конструкция расширится до 34 узлов. Финансирование суперкомпьютера велось на средства федерального гранта. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Главная/Республика Марий Эл/Новости/Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России.

Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России

В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ | ВМК МГУ Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой — пост пикабушника
Бери свыше: ученые предложили размещать суперкомпьютеры на орбите | Статьи | Известия Главная/Республика Марий Эл/Новости/Суперкомпьютер МарГУ вошёл в ТОП-20 России.
В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ К своим атомным бомбам, лазерам и плазме ядерный центр в Сарове добавил суперкомпьютер, работающий на новых физических принципах.

Интуиция у машины

  • Сейчас на главной
  • Сообщить об ошибке в тексте
  • Суперкомпьютер – последние новости
  • HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
  • Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России

В России построили петафлопсный суперкомпьютер редкой архитектуры

В попытках понять причину придумали методику оценки, которая не требовала глубокого понимания алгоритма работы конкретного обучения. Достаточно построить график потребления энергии и обмена трафиком в одном масштабе. Обучение идет повторяющимися итерациями: 1. Каждый GPU получает свой batch и обсчитывает его синяя ступенька 2.

Затем GPU обменивается по сети с соседями посчитанными результатами зелёная ступенька 3. GOTO 1 На графике сразу же виден корень проблемы. Не самый эффективный способ использовать железо, согласитесь.

Эксперименты на таком кластере проводить можно, но считать что-то серьёзное — нереально. Поэтому стали собирать новое решение, «расшивая» все узкие места интерконнекта. Попутно столкнулись и с другими сложностями.

Яндекс, в свою очередь, уже много лет живёт в дата-центрах IPv6-only. Фиксы, кстати, выкладываем в опенсорс. Первые кластеры Первый мини-кластер GPU, созданный специально под задачи применения трансформеров c учётом описанных выше узких мест, появился у нас во владимирском дата-центре летом 2020 года.

В кластере было 62 узла по 8 GPU в каждом — всего 496 видеокарт. Казалось бы, сотни видеокарт! Но этого по-прежнему было мало для наших задач, хотя кластер и помог нам начать внедрять трансформеры для улучшения Поиска.

Затем в другом нашем ДЦ, в городе Сасово в Рязанской области, появился первый большой кластер. Мы назвали его в честь Алексея Ляпунова — знаменитого математика, чьи работы лежат в основе кибернетики и теории машинного обучения. Пришлось искать причины и оптимизировать.

Коллеги из локального офиса NVIDIA посоветовали потратить ещё несколько дней на замеры производительности, чтобы зарегистрировать кластер в списке Top500. Но в тот момент мы от этого отказались: торопились отдать кластер нашим ML-инженерам, чтобы загрузить его работой уже на новогодние праздники. Тем более, что тогда мы ещё не осознавали никакой практической пользы от замеров.

Логично было распространить этот опыт и на GPU. Для размещения кластеров выбрали недавно переданные в эксплуатацию модули в дата-центрах Сасово и Владимира. Сами кластеры назвали соответственно «Червоненкис» в честь Алексея Червоненкиса, одного из крупнейших теоретиков машинного обучения и «Галушкин» Александр Галушкин — один из главных исследователей теории нейронных сетей.

Размер обусловлен встроенной системой охлаждения. Они связывают GPU для вычислений. Это продиктовано энергопотреблением — до 20 кВт.

Cloud, но об этом поговорим в другой раз. Обратите внимание на отсутствие любых декоративных пластиковых элементов. Зато есть много свободного места, чтобы воздух мог обдувать огромные радиаторы GPU в центре, именно за счёт этого получается экономить электричество на охлаждении.

В кластере 199 серверов с GPU — такое количество обусловлено экономической целесообразностью сборки ядра Infiniband по стандартной схеме на 800 портов с использованием 40-портовых 1U HDR-коммутаторов. Двухсотый сервер не имеет GPU в своем составе и используется для управления сетью Infiniband. Это позволило создавать кластеры в два раза большего размера по сравнению с коробочным решением SuperPod.

Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса.

Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени.

За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений.

Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров. ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры.

Эти решения заняли 36 и 40 место в мире и стали вторым и третьим решениями по мощности в России. Они обеспечивают производительность в 16. Суперкомпьютеры «Яндекс» названы в честь советских и российских учёных, которые внесли вклад в развитие машинного обучения и компьютерных наук.

Интерес к подобного рода оценкам понятен. Мериться силами — любимая забава человечества. И подобные рейтинги — далеко не самый худший способ, поэтому сегодня это весьма популярное развлечение предлагает множество всевозможных аналитических агентств и экспертов. Ученые научно-технического университета Китая насчитали 5837 работ в сфере анализа национальной безопасности, опубликованных в 817 журналах за последние 17 лет. Однако не надо путать национальную силу с национальной безопасностью. Национальная сила рассчитывается по валовым показателям, а национальная безопасность — по удельным. Национальная сила чаще всего трактуется как способность государства успешно вести войну с внешним врагом, а национальную безопасность определяется его возможностью справиться с внутренними проблемами. Можно даже сказать, что при анализе национальной безопасности определяют не силу государства, а его слабость. Но знать последнее едва ли не важнее. В практическом плане подсчеты рейтингов национальной силы и национальной безопасности сводятся, как правило, к сравнению ряда экономико-статистических показателей, умноженных на весовые коэффициенты, определяющие важность того или иного параметра. К примеру, аналитики известного американского агентства RAND corporation легко установили в своих расчетах полную гегемонию США по национальной силе. Причем у Штатов ее оказалось в 10 раз больше, чем у России. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Докладчик назвал этот процесс многомерным статистическим анализом по модифицированному методу главных компонент С.

Реклама Наивысшая производительность фотонного процессора достигает 50 петафлопсов, а пиковая мощность такого процессора составляет только лишь 100 ватт. При этом производительность ФВМ можно резко повысить, уменьшая длину световой волны. ФВМ могут быть востребованы в медицине, а также в других областях.

Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь?

Это 400 петафлопс. Этот супервычислитель, может быть, будет вторым-третьим в мире по мощности Виктор Садовничий не уточнял деталей, но отмечал, что в конфигурацию системы входит около 100 современных графических ускорителей. При таких характеристиках, безусловно, «МГУ-270» не может соперничать с лучшими суперкомпьютерами мира, так что заявление Садовничего требует пояснений.

Если производитель вычислительных компонент в системе Aurora — компания Intel, то инфраструктурная часть интерконнект, электропитание, охлаждение, компоновка обеспечена компанией Hewlett Packard Enterprise — так же как и в системе Frontier. Третье место в текущем рейтинге занимает система Eagle, созданная компанией Microsoft, и собранная из совершенно стандартных модулей, которые штатно используются компанией в её центрах обработки данных для организации облачного сервиса Microsoft Azure. Установка создана всего за полгода, что в четыре раза быстрее средней продолжительности создания систем уровня Top1, то есть это своеобразный «временной» рекорд.

Таким образом, тройка лидеров иллюстрирует всё многообразие технологических подходов к созданию систем эксамасштабного уровня, то есть с производительностью более 1018 Flops. В рейтинге Top500 сохраняется тенденция жёсткого расслоения систем. Производительность первой системы в 500 раз больше производительности последней. И этот разрыв растёт из года в год. Кризис, с которым столкнулась суперкомпьютерная отрасль мира в 2016—2017 годах, сейчас преодолён: сегодня можно сказать, что производительность высших систем будет вырастать в 1000 раз за 17—18 лет против 23—24 лет в проблемные годы.

Прогноз для младших систем в списке Top500 не столь радужен: рост их производительности в 1000 раз будет происходить за 27—28 лет. То есть, как и прежде, «сильные становятся сильнее, а слабые — слабее». Россия за 2023 год увеличила отставание в уровне своей вычислительной мощности по отношению к ведущим странам США, Евросоюз, Китай и Япония ровно на год.

Он выходит на третье место в мире, потеснив европейских Lumi и Leonardo.

Правда, уступает лидерам - американскому Frontier с показателем 1600 петафлопс и японскому Фугаку - 540 петафлопс. Как многие виды техники, впервые суперкомпьютеры создавались для оборонки, прежде всего в разработках ядерного оружия. Поражает, насколько стремительно "умнела" эта техника. Если каких-то тридцать лет назад вычислительный рекордсмен выполнял всего 10 в 9 степени операций в секунду, то нынешний - уже 10 в 15 степени.

А за полвека мощность увеличилась в 700 миллионов раз! Современный смартфон работает так же быстро, как суперкомпьютерный лидер 1994 года. Выйдя на "гражданку", суперкомпьютеры произвели революцию во многих сферах нашей жизни.

С июня 2018 года лидером в списке самых мощных суперкомпьютеров мира является новый американский Summit. В списке суперкомпьютеров 2017 года, по данным Википедии , российские занимали три позиции 63, 227 и 412 места.

Лидирует в этом списке Китай 202 суперкомпьютера , за ним — США 143 суперкомпьютера. В Европе — 108 суперкомпьютеров. Фото Тимура Сабирова, Сколтех.

Квантовые технологии в России 2023

Яндекс ввел «Червоненкиса» в эксплуатацию в июне. В ноябрьский список TOP500 кроме «Червоненкиса» вошли еще два суперкомпьютера Яндекса, которые тоже не были анонсированы ранее: «Галушкин» с мощностью 16,02 петафлопса стал вторым в России и 36-м в мире, а «Ляпунов» показал производительность в 12,81 петафлопса, и его признали третьим в России и 40-м в мире. На первой строчке мирового рейтинга осталась японская машина Fugaku с производительностью 442 петафлопса, на втором месте построенный IBM компьютер Summit, установленный в Окриджской национальной лаборатории 148 петафлопс , и на третьем — система Sierra, аналогичная Summit, установленная в Ливерморской лаборатории 94,6 петафлопса. Первые суперкомпьютеры занимались в основном оборонными вычислениями, связанными с атомным и термоядерным оружием. Но сейчас им поручают масштабные задачи численного моделирования для нужд самых разных отраслей науки.

Новости 19. Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. Упомянутый 1 Пфлопс — это планируемая пиковая производительность системы, ее реальная мощность будет установлена в ходе тестирования.

Суперкомпьютер состоит из двух частей. Первая часть сформирована из модулей, которые были созданы российской компанией РСК на базе процессоров Intel. В модулях используется жидкостное, а не воздушное охлаждение, что позволяет системе работать интенсивнее за счет более эффективного отвода тепла. В суперкомпьютере использованы две модели процессоров Intel — всего насчитывается 40 серверов по два процессора Intel Skylake и 20 серверов с Intel Xeon Phi, отмечает ученый секретарь ЛИТ Дмитрий Подгайный. В случае, если ЛИТ решит увеличить количество модулей, сделать это будет возможно, поскольку место для дополнительных модулей есть, отмечает инженер ЛИТ Алексей Воронцов. Монтажом инфраструктуры для суперкомпьютера занимается РСК. Вторая часть суперкомпьютера состоит из графических процессоров Nvidia Volta.

По словам директора ЛИТ Владимира Коренькова, с помощью этой части системы будут решаться задачи, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением.

В течение нескольких лет на скудные средства Программ РАН и Фонда фундаментальных исследований был создан небольшой прототип гибридного компьютера, разработаны базовые алгоритмы и в результате наши ученые поняли: можно браться за суперкомпьютер 100 терафлопс! Вот почему на деньги, выделенные правительством, систему установить удалось, да еще и в короткий срок. За плечами огромный опыт: ведь уже в 50-е годы Институт прикладной математики разработал машину «Стрела». С тех пор этот коллектив всегда считал большие задачи и глубоко понимал связь архитектуры с вычислительными алгоритмами. Последовали ее модификации. Нельзя не сказать: мотором во всей этой работе были член-корреспондент А. Забродин и академик В. Создание суперкомпьютера К-100 потребовало решения ряда фундаментальных проблем в области алгоритмов и математического обеспечения.

Скажем, когда компьютер включает десять тысяч процессоров и выше, алгоритмы приходят в состояние своеобразного насыщения. Возникают проблемы и с генерацией расчетных сеток сверхбольшого объема, с корректностью исходных методов и моделей. Корректность важна, чтобы понять: когда считаем разного рода неустойчивости, например, турбулентность, то, что именно мы получаем - искусственную «болтанку» или это соответствует реальности? Очень серьезные проблемы возникают с языками программирования, с учетом новейших архитектур. Но, как оказалось, в Академии наук есть научные силы, способные решить названные проблемы. Если не остановимся, пойдем к следующему поколению машин, Россия станет одним из основных игроков на рынке пакетов программ для высокопроизводительных вычислений. Созданные на основе фундаментальных разработок пакеты программ — и есть главное в современной вычислительной машине. Кстати, наши специалисты в области вычислительной техники предложили «межузельную» коммутационную систему, превосходящую по ряду параметров зарубежные аналоги. Это, например, квантово-механические расчеты, моделирование систем на атомарном уровне, моделирование процессов старения ядерных материалов при хранении ядерного оружия.

Для проектирования наносистем такое моделирование часто оказывается единственным подходом, поскольку квантовые явления замерить трудно. Возьмем, к примеру, проблему увеличения выхода нефти через закачивание в подземные горизонты воды для повышения давления. Нефтяники знают: иногда вода за счет меньшей вязкости может прорваться к откачивающим скважинам и вместо нефти мы будем откачивать эту же самую воду. Но если рассчитывает процесс мощная вычислительная машина, если она же, в помощь оператору, ведет мониторинг с учетом структуры геологического пласта и предыстории добычи, то выход нефти увеличивается на несколько процентов, что для нефтяного бизнеса очень существенно. Расчеты снижения аэродинамического сопротивления фюзеляжа летательных аппаратов уменьшают необходимость в дорогостоящих экспериментах на аэродинамических трубах. С областью аэродинамики и гидродинамики связаны и важнейшие оборонные задачи. Суперкомпьютеры нужны в метеорологических исследованиях, в биотехнологиях, в фармацевтике, в финансах.

В оргвзнос на онлайн-участие в качестве спикера входит выступление с одним докладом по тематике секции. Оргвзнос необходимо оплатить после того, как программный комитет пришлет решение о включении доклада в программу Форума. К примеру, если Вы подавали заявку на участие с четырьмя 4 докладами, но программный комитет включил в программу только два 2 , то оргвзнос будет составлять 1500 рублей 1000 за первый доклад и 500 рублей за дополнительный. Национальный суперкомпьютерный форум. Основные даты: 27 ноября 2023 — День заезда участников очного формата; 28 ноября 2023 — Пленарные доклады в очном формате, обед, фуршет и разъезд участников очного формата вечером или утром следующего дня; 29 ноября 2023 — Секции в онлайн-формате; 30 ноября 2023 — Секции в онлайн-формате; 01 декабря 2023 — Секции в онлайн-формате. Краткая информация Национальный суперкомпьютерный форум НСКФ традиционно проходит в последнюю неделю ноября каждого года в Институте программных систем имени А.

Из чего сделан «Тераграф»

  • Академик Каляев предложил объединить суперкомпьютеры под управлением ИИ
  • В России построили петафлопсный суперкомпьютер редкой архитектуры
  • Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ
  • Первый суперкомпьютер с «интуицией» создали в России. Как он работает и на что способен
  • Российские суперкомпьютеры вошли в топ-500 мирового рейтинга

В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва

Свой суперкомпьютер Jetson Xavier NVIDIA представила ещё в 2018 году — он способен выполнять 30 трлн операций в секунду. 1 сентября в МГУ открыт новый суперкомпьютер, который поможет в проведении научных исследований в области ИИ, решении задач по разработке отечественного ПО и подготовке высококвалифицированных специалистов. В России разработали первый в мире компьютер на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» с «интуитивным» процессором — «Тераграф».

Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех ввел в эксплуатацию новый суперкомпьютер «Фишер» для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс. На днях на выставке «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде, доцент кафедры компьютерных систем и сетей МГТУ имени Баумана Алексей Попов представил 24-ядерный микропроцессор «Леонард Эйлер» и суперкомпьютер «Тераграф». 1 сентября в МГУ открыт новый суперкомпьютер, который поможет в проведении научных исследований в области ИИ, решении задач по разработке отечественного ПО и подготовке высококвалифицированных специалистов. Президент РФ Владимир Путин поручил правительству разработать и реализовать комплекс мер, направленный на увеличение вычислительных мощностей суперкомпьютеров в России.

Очевидный успех

  • Интуиция у машины
  • Форма поиска
  • Из чего сделан «Тераграф»
  • В России создан суперкомпьютер «Жорес»

В современном мире побеждает тот, кто лучше планирует

Соединённые Штаты Америки начали очередной виток по ограничению доступа Китая и России к высоким технологиям, запретив AMD и NVIDIA поставлять GPU для создания суперкомпьютеров. Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard. Составители авторитетного рейтинга суперкомпьютеров включили нашу страну в топ, причем Россия попала сразу на 19 место списка. «Проскочило в новостях, что его мощность 400 петафлопс, и это был бы действительно второй-третий суперкомпьютер в мире по производительности, но это не так. Интересные новости о суперкомпьютерах и ИИ.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий