Индекс Джини: коэффициент Джини выраженный в процентах (то есть коэффициент Джини умноженный на 100%). Важные новости. Исследователи установили новый мировой рекорд по производству солнечных элементов CIGS. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. Индекс Джини или коэффициент Джини измеряет распределение доходов среди населения. Леонид Волков, отбывая административное наказание за незаконный митинг, написал: В стране (России) с самым большим в мире коэффициентом Джини.
Оглавление:
- Индекс Джини и неравенство доходов | Conomy
- Содержание
- Вы точно человек?
- Рейтинг стран по индексу джини 2023 -
- Понимание индекса Джини и получения информации в деревьях принятия решений
- Список бумаг для расчета индекса
Коэффициент Джини, значение по странам мира и в России
Income distribution and Gini indexes for high-income economies are calculated directly from the Luxembourg Income Study database, using an estimation method consistent with that applied for developing countries. Statistical Concept and Methodology: The Gini index measures the area between the Lorenz curve and a hypothetical line of absolute equality, expressed as a percentage of the maximum area under the line. A Lorenz curve plots the cumulative percentages of total income received against the cumulative number of recipients, starting with the poorest individual. Thus a Gini index of 0 represents perfect equality, while an index of 100 implies perfect inequality. The Gini index provides a convenient summary measure of the degree of inequality. Data on the distribution of income or consumption come from nationally representative household surveys.
Where the original data from the household survey were available, they have been used to calculate the income or consumption shares by quintile. Otherwise, shares have been estimated from the best available grouped data.
Первоначально эти инструменты были введены для описания и изучения неравенства распределения дохода и благосостояния среди определенной популяции населения. В последние годы они нашли широкое применение в таких отраслях знания как демография, страхование, здравоохранение, теории риска и надежности, а также и в других областях деятельности человека. В настоящей работе приводятся свойства функции Лоренца и различные представления индекса Джини, систематизируются аналитиче...
Оно отражает неравномерность доступа к экономическим ресурсам и возможностям для удовлетворения своих потребностей. Неравенство доходов может быть измерено различными показателями, такими как средний доход, медианный доход, коэффициент Джини и другие. Они позволяют оценить степень неравенства и сравнить его между разными странами или внутри одной страны в разные периоды времени. Неравенство доходов имеет важное значение для экономического и социального развития общества. Высокий уровень неравенства может привести к социальным конфликтам, ухудшению здоровья и образования, низкому уровню социальной мобильности и другим негативным последствиям. Понимание и изучение неравенства доходов позволяет разрабатывать политики и меры, направленные на снижение неравенства и создание более справедливого и устойчивого общества. Коэффициент Джини и его роль в измерении неравенства доходов Коэффициент Джини — это статистический показатель, который используется для измерения уровня неравенства доходов в обществе. Он представляет собой числовое значение от 0 до 1, где 0 означает полную равенство доходов когда все люди имеют одинаковый доход , а 1 означает полную неравенство доходов когда один человек получает все доходы, а остальные не получают ничего. Коэффициент Джини рассчитывается на основе кумулятивной доли населения и кумулятивной доли дохода. Для его расчета необходимо упорядочить население по возрастанию доходов и построить кривую Лоренца, которая отображает накопленную долю населения по накопленной доле дохода. Чем ближе коэффициент Джини к 1, тем выше уровень неравенства доходов в обществе. Если коэффициент Джини равен 0, это означает, что все люди имеют одинаковый доход и неравенство доходов отсутствует. Коэффициент Джини является важным инструментом для измерения и сравнения уровня неравенства доходов между разными странами или внутри одной страны в разные периоды времени. Он позволяет оценить эффективность политик и мер, направленных на снижение неравенства и создание более справедливого общества. Использование коэффициента Джини позволяет не только оценить уровень неравенства доходов, но и выявить его причины и последствия. Это помогает разрабатывать более эффективные политики и меры по снижению неравенства и созданию более справедливого и устойчивого общества. Тенденции неравенства доходов в России Неравенство доходов в России является одной из важных проблем современного общества. В последние десятилетия наблюдаются определенные тенденции, которые влияют на распределение доходов в стране. Увеличение неравенства доходов Согласно данным, неравенство доходов в России увеличивается. Коэффициент Джини, который используется для измерения неравенства, показывает, что разрыв между богатыми и бедными слоями населения становится все больше. Это связано с различными факторами, такими как экономический рост, изменение структуры занятости, налоговая политика и другие. Рост доходов верхних слоев населения Одной из основных причин увеличения неравенства доходов в России является рост доходов верхних слоев населения. Богатые люди получают все больше доходов, в то время как доходы бедных слоев населения остаются на относительно низком уровне.
Расчёт коэффициента Джини базируется на кривой Лоренца — для её построения требуется частотное распределение единиц исследуемой совокупности и взаимосвязанное с ним частотное распределение изучаемого признака. Так, например, в практике статистики при изучении дифференциации населения по доходам выделяют 5 групп по степени их увеличения: первая — с наименьшими доходами, пятая — с наибольшими. В России используется метод деления на 20-процентные группы [2].
Публикации
- Неравенство зарплат. Индекс Джинни в России, США, Европе.
- В России зафиксирован рост доходного неравенства
- В России зафиксирован рост доходного неравенства - АБН 24
- Формула расчета
- Расчет коэффициента Джини
Gini Coefficient By Country
Коэффициент Джини (индекс Джини) — это статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к. Индекс Джини (или коэффициент Джини) — это мера распределения доходов среди населения, разработанная итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году. Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi. Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента.
В России зафиксирован рост доходного неравенства
Россия. Индекс Джини – НОВОСТN! | Коэффициент Джини (индекс Джини) — это статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к. |
По индексу Джини Россия на 54-м месте в мире | Рейтинг по параметру Коэффициент Джини. the World: Страны – топ-100Последние позиции в рейтинге (100). |
Новости GIVAUDAN SA — BX:GIN — TradingView | Сегодня (14 апреля), южнокорейское новостное издание Спорт Кёнхян сообщил, что Джинни, бывшая участница NMIXX, подписала контракт с новым агентством United Artist Production (UAP). |
Коэффициент Джини (распределение дохода) | В данной статье приведены показатели коэффициента и индекса Джини — показателя, характеризующего дифференциацию населения России по доходам. |
Как оценивается социальное неравенство
Рейтинг по параметру Коэффициент Джини. the World: Страны – топ-100Последние позиции в рейтинге (100). Индекс Джини или коэффициент Джини является статистической мерой распределения, разработанной итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году. Согласно индексу Джини, который измеряет степень доходового неравенства в стране, Бразилия занимает одно из первых мест в списке стран с самым высоким уровнем неравенства. Облигации0. Акции0. Индексы0. Get Free Economic Indicators Charts, Historical Data and Forecasts for 196 Countries. Значение коэффициента Джини в странах с различным индексом.
Коэффициент Джини. Формула. Что показывает
Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF Коэффициент Джини индекс Джини — это статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку к примеру, по уровню годового дохода — наиболее частое применение, особенно при современных экономических расчётах [4, с 54]. В силу значимости получаемых на основе коэффициента оценок, он активно рассчитывается, дискутируется и используется для разного уровня выводов. Он имеет ряд преимуществ, которые стоит отметить: позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц например, регионы с разной численностью населения ; дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей; может использоваться для сравнения распределения признака между различными совокупностями например, разными странами , при этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран; может использоваться для сравнения распределения признака по разным группам населения например, для сельского населения и городского населения ; позволяет отследить динамику неравномерности распределения признака в совокупности на разных этапах; анонимность, то есть нет необходимости знать, кто имеет какие доходы персонально [3]. Методы расчета коэффициента Джини. Существует несколько способов расчета коэффициента: алгебраический и геометрический.
При этом средний индекс в мире — 37.
FAQ Какой источник информации вы использовали? Насколько можно полагаться на коэффициент Джини при сравнении стран?
Представители группы принесли извинения поклонникам за то, что чрезмерно встревожили столь внезапными новостями.
Они попросили фанатов поддерживать Джинни в ее новых начинаниях, а также и оставшихся участниц коллектива.
Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества по определенному признаку.
Этот показатель часто используется для определения неравномерности распределения доходов среди населения стран мира. Используя методику расчета коэффициента Джини в тексте исследования она подробно приведена , мы рассмотрели не всю экономику России, а ее отдельные отрасли. Расчет коэффициента Джини Несколько слов о том, как рассчитывается данный показатель.
Значения, которые может принимать коэффициент, находятся в диапазоне от 0 до 1. Ноль означает полное равенство доходов среди всех жителей в данном случае работников конкретной отрасли , единица — полное неравенство нереальная ситуация, когда вся заработная плата отрасли сконцентрирована в руках одного человека.
Индекс Джини
Кратковременное сокращение доходов персонала, работающего на начало 2023 г. Значительное их количество закрывало свои точки в России, отправляя персонал в отпуск или переводя на выплаты МРОТ на неопределенный срок, пока не находили фирму-покупателя в стране. Неравномерность роста заработка по отраслям. За счет продолжения в 2023 г. Несмотря на отсутствие официальных данных о росте зарплат в ВПК, полная загрузка производственных мощностей в отрасли увеличила спрос на кадры, а следовательно, и уровень дохода сотрудников.
Попытаемся понять, разглядеть и примерить к себе. В далёком 1923 году Муссолини — «большой друг народа» сделал ему подарок, введя в почётные сенаторы уже старенького математика-экономиста Вальфредо Парето. За что? Сначала так показалось и Муссолини. Он немедленно и громко поведал об этом итальянской толпе: «Наступил момент это сломать! Демагогия на этой почве дала ему власть и т. А мы задумаемся - реально ли при стандартной здравой психологии среднего гражданина отойти от соотношения Парето 80 к 20? И почему оно так нудно и неуклонно прослеживается во всём человеческом? Действительно, принцип жил и действовал до констатации его в статьях Парето. И удивительно - при такой "несправедливости" соотношения Парето цивилизация благополучно развивалась. Более того, она особенно хорошо развивалась в тех странах, где естественным образом складывалось это самое «соотношение Парето». Время от времени очередным революционерам заходило в голову, что именно им удалось догадаться, что наступил момент, когда есть возможность сломать эту ужасную «правду Парето». Скажем, за что боролись матросы Петрограда в 1917 году? За справедливость, конечно. Перед нами «матросский идеал» — абсолютно, как им казалось, справедливое распределение. Изобразим его на графике. По горизонтали отложим названные выше проценты от всего населения, а по вертикали проценты от всех благ страны. Цифры «матросского замысла», названные выше, дадут просто прямую линию из нижнего левого угла в правый верхний. Экономисты назвали её «идеальная прямая Лоренца». Реакцию читателя понимаю — «Ужас как не хочется читать про какие-то графики! Возьмите себя в руки! Вдруг вас перестанут обманывать.
It is possible for two different Lorenz curves to give rise to the same Gini coefficient. Furthermore it is possible for the Gini coefficient of a developing country to rise due to increasing inequality of income while the number of people in absolute poverty decreases. This is because the Gini coefficient measures relative, not absolute, wealth. Another limitation of the Gini coefficient is that it is not additive across groups, i. Because the underlying household surveys differ in methods and types of welfare measures collected, data are not strictly comparable across countries or even across years within a country. Two sources of non-comparability should be noted for distributions of income in particular. First, the surveys can differ in many respects, including whether they use income or consumption expenditure as the living standard indicator. The distribution of income is typically more unequal than the distribution of consumption.
Williamson J. Part 2. Cowell F. Amsterdam: North Holland, 2000. Yitzhaki S. The Gini methodology. A primer on a statistical methodology.
Индекс Джини
Бедные становятся еще беднее, им труднее зарабатывать и приумножать свой капитал, чем богатым. Между тем количество миллиардеров растет и это тоже факт. У богатых денег больше, соответственно, и возможностей больше. Они увеличивают свое состояние быстрее. Поэтому даже при равных условиях в более выгодном положении остается тот, у кого средств оказалось больше. Но, как говорится, нет ничего не возможного. Если абстрагироваться от размера капитала, и исходить из реальности, то оптимальной позицией будет следующая. Самостоятельность в действиях, анализ доходов и трат, четкий план действий, а также грамотное распределение денег, накопление, откладывание, инвестиции — необходимый минимум на пути к благосостоянию. Подытоживая, следует заметить, что, безусловно, есть много людей, которые считают, что со временем ситуация ухудшится и число бедных будет только расти. Но если все время придерживаться этой позиции и ничего совсем не делать, то лучше от этого точно не станет.
Все в руках человека. Преимущества коэффициента Джини Gini coefficient позволяет: Провести сопоставления по распределению исследуемого признака в совокупностях, разных по числу единиц, и между разными совокупностями. К примеру, в регионах с различной численностью либо между странами. Скорректировать данные по ВВП и среднедушевому доходу. Проследить динамику неравномерного рассредоточения изучаемого признака. Сопоставить также разделение рассматриваемого признака по разнородным группам населения к примеру, для сельчан и горожан.
Thus a Gini index of 0 represents perfect equality, while an index of 100 implies perfect inequality.
Прямые иностранные инвестиции в 2012 году. URL: nisse. Гранберг А. Рецензия Для цитирования: Глущенко К. К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства.
Вопросы статистики. On the issue of application of the Gini coefficient and other inequality indices.
Ключевые вынос Индекс Джини представляет собой простую меру распределения доходов по процентилям доходов в популяции. Более высокий индекс Джини указывает на большее неравенство, при этом лица с высокими доходами получают гораздо больший процент от общего дохода населения. Глобальное неравенство, измеряемое индексом Джини, увеличилось в 19 и 20 веках, но уменьшилось в последние годы. Из-за данных и других ограничений индекс Джини может завышать неравенство доходов и может скрывать важную информацию о распределении доходов. Понимание индекса Джини Страна, в которой каждый житель имеет одинаковый доход, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 0.
Страна, в которой один житель получил весь доход, а все остальные ничего не заработали, будет иметь коэффициент Джини дохода, равный 1. Тот же самый анализ может быть применен к распределению богатства «коэффициент Джини богатства» , но поскольку богатство измерять труднее, чем доход, коэффициенты Джини обычно относятся к доходу и выглядят просто как «коэффициент Джини» или «индекс Джини», без указав, что они относятся к доходу. Коэффициенты богатства Джини, как правило, намного выше, чем для дохода. Коэффициент Джини является важным инструментом для анализа распределения доходов или богатства в стране или регионе, но его не следует принимать за абсолютную оценку дохода или богатства. Графическое представление индекса Джини Индекс Джини часто представлен графически через кривую Лоренца, которая показывает распределение дохода или богатства путем построения процентиля населения по доходу по горизонтальной оси и совокупного дохода по вертикальной оси. Коэффициент Джини равен площади под линией идеального равенства 0, 5 по определению минус площадь ниже кривой Лоренца, разделенная на площадь под линией идеального равенства. Другими словами, это двойная площадь между кривой Лоренца и линией полного равенства.
К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства
Понимание индекса Джини и получения информации в деревьях принятия решений | Читайте последние финансовые новости GIVAUDAN-REG NAMENS-AKTIEN SF 10 и будьте в курсе всех событий, влияющих на динамику GIN. |
Gini Coefficient By Country | В стране растет коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства Фото: Екатерина Сычкова © |
Что такое коэффициент Джинни и как его применять в маркетинге | Индекс Джини интересен с точки зрения оценки страны для переезда на длительный срок. |
Gini Ranking 2023 | A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview. |
В России зафиксирован рост доходного неравенства | Рекорд Джини, или коэффициент Джини, является фактической пропорцией дисперсии, созданной итальянским аналитиком Коррадо Джини в 1912 году. |
Коэффициент Джини: все ли равны?
Леонид Волков, отбывая административное наказание за незаконный митинг, написал: В стране (России) с самым большим в мире коэффициентом Джини. Индекс Джини широко используется в статистике, чтобы показать экономическое неравенство по странам и регионам. 25 августа WM Entertainment официально объявили: "ДжинИ останавливает все свои промоушены из-за своего состояния здоровья. Latest numbers for economic inequality, which is the difference in how assets, wealth, or income are distributed among individuals and/or populations. It is also described as the gap between rich and. это показатель распределения доходов среди населения, разработанный итальянским статистиком.
Коэффициент джини в России
Смотри, допустим есть 5 человек: Вася Пупкин капитал 20 рублей Иван Иванов капитал 2 000 рублей Средняк Средняков капитал 20 000 рублей Игорь Альфаинвестор капитал 2 000 000 рублей Вагит Алекперов капитал 200 000 000 000 рублей Прошёл год. Вася и Иван, не имея средств к существованию, перебивались мелкими подработками, мелкими кражами и потребительскими кредитами. В итоге, Вася должен банку 100 000 рублей, а Иван — 20 000 рублей. Средняк Средняков как работал, так и работает. Зарплату ему увеличили на сумму инфляции и теперь в конце месяца его капитал составляет 22 000 рублей. Учитывая инфляцию, он остался на том же уровне благосостояния, в отличие от Васька и Ванька, влезших в кредиты. Игорь и Вагит инвестировали свои капиталы в акции и ETF.
Оба получили хорошую доходность. Игорь получил больше в процентах на капитал. Из этого примера видно, насколько тяжело бедным не стать беднее, и насколько просто богатому стать богаче. Даже ничего не делая, получая мизерный процент на многомиллиардный капитал, ты всё равно за отрезок времени разбогатеешь на большую сумму, чем человек с миллионом, организовавший суперприбыльный бизнес, и работающий как белка в колесе. В данном примере есть ещё один показательный персонаж — Средняк Средняков. Он олицетворяет собой человека, живущего от зарплаты до зарплаты.
Он не становится беднее, но и богаче тоже не становится. Хотя он находится в той позиции, когда ему намного легче, чем Васе или Ивану начать инвестировать, двигаясь в сторону жизни, когда «деньги делают деньги, которые делают деньги, которые делают деньги, которые… и т. С другой стороны, ему легче, чем Игорю или, тем более, Вагиту попасть в ситуацию, в которой находятся Вася и Иван. Что бы ни делал человек, он довольно крепко «увязает» в своём финансовом положении. А в случае с середняками, живущими от зарплаты до зарплаты, ключевую роль играют их намерения. Как и зачем бороться с неравенством Бытует мнение, что высокое неравенство затрудняет движение «социальных лифтов», тормозит экономическое развитие и угрожает социальной стабильности хотя всё это и не доказано.
Это просто факт. Но если ты чётко его осознаешь — это будет очень хорошо. Всё очень просто. Богатые используют деньги в качестве инструмента обогащения. У бедных же денег нет, и большинство из них тонут в болоте кредитов, из-за чего они становятся ещё беднее. Тут, конечно, нужен пример. Смотри, допустим есть 5 человек: Вася Пупкин капитал 20 рублей Иван Иванов капитал 2 000 рублей Средняк Средняков капитал 20 000 рублей Игорь Альфаинвестор капитал 2 000 000 рублей Вагит Алекперов капитал 200 000 000 000 рублей Прошёл год.
Вася и Иван, не имея средств к существованию, перебивались мелкими подработками, мелкими кражами и потребительскими кредитами. В итоге, Вася должен банку 100 000 рублей, а Иван — 20 000 рублей. Средняк Средняков как работал, так и работает. Зарплату ему увеличили на сумму инфляции и теперь в конце месяца его капитал составляет 22 000 рублей. Учитывая инфляцию, он остался на том же уровне благосостояния, в отличие от Васька и Ванька, влезших в кредиты. Игорь и Вагит инвестировали свои капиталы в акции и ETF. Оба получили хорошую доходность.
Игорь получил больше в процентах на капитал. Из этого примера видно, насколько тяжело бедным не стать беднее, и насколько просто богатому стать богаче. Даже ничего не делая, получая мизерный процент на многомиллиардный капитал, ты всё равно за отрезок времени разбогатеешь на большую сумму, чем человек с миллионом, организовавший суперприбыльный бизнес, и работающий как белка в колесе. В данном примере есть ещё один показательный персонаж — Средняк Средняков. Он олицетворяет собой человека, живущего от зарплаты до зарплаты.
Другой фактор, способствующий неравенству, — это различия в доступе к образованию и здравоохранению. Богатые и густонаселенные города предлагают лучшие условия образования и более качественное здравоохранение, в то время как сельские районы мало получают подобные преимущества. Все эти факторы вместе создают негативную ситуацию, в которой бедные слои населения Китая оказываются обделенными и оставленными без возможности участвовать в экономическом прогрессе страны. Растущее неравенство может привести к социальным и политическим протестам, а также оказать отрицательное влияние на экономическую стабильность и устойчивость Китая в будущем. Индия: ухудшение ситуации Справедливо отметить, что Индия является одной из наиболее неравенственных стран в мире. И несмотря на ее экономический рост и модернизацию в последние десятилетия, проблема неравенства продолжает оставаться актуальной. Значительная часть населения Индии остается живиться на крайне низкие доходы, не обладая адекватными средствами к существованию. Увеличение индекса джини в Индии может иметь серьезные социальные и экономические последствия. Большое неравенство может привести к социальной напряженности, бедности и нестабильности в стране. Кроме того, оно может препятствовать экономическому росту и развитию, поскольку бедный слой населения не имеет возможностей для доступа к образованию, здравоохранению и другим основным услугам. Адресация данной проблемы требует системных изменений и активных усилий со стороны правительства и других заинтересованных сторон. Организация социальных программ, повышение качества образования, создание равных возможностей для всех слоев населения должны стать приоритетными задачами для социально-экономического развития Индии. Бразилия: стремительное развитие неравенства Бразилия, крупнейшая страна Латинской Америки, известна своей смешанной экономикой и богатыми природными ресурсами. Однако, несмотря на растущую экономику и улучшение жизненного уровня некоторых граждан, страна страдает от высокой степени социального неравенства.
Коэффициент Джини в мире Глобальный Джини По оценкам Кристофа Лакнера из Всемирного банка и Бранко Милановича из Городского университета Нью-Йорка, коэффициент Джини для глобального дохода составлял 0,705 в 2008 году по сравнению с 0,722 в 1988 году. Однако цифры значительно различаются. Работа Бургиньона и Морриссона показывает устойчивый рост неравенства с 1820 года, когда глобальный коэффициент Джини составлял 0,500. Книга Лакнера и Милановича показывает снижение неравенства примерно в начале 21 века, как и книга Бургиньона 2015 года: Источник: Всемирный банк. Экономический рост в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе во многом стал причиной недавнего снижения неравенства доходов. В то время как неравенство между странами в последние десятилетия снизилось, неравенство внутри стран возросло. Коэффициент Джини для стран мира Ниже приведены коэффициенты Джини дохода для каждой страны, данные по которой представлены Всемирным Банком: Некоторые из беднейших стран мира Центральноафриканская Республика имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини 61,3 , в то время как многие из самых богатых Дания имеют одни из самых низких 28,8. Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является идеальной отрицательной корреляцией, и эта взаимосвязь менялась с течением времени. Михаил Моатсос из Утрехтского университета и Джоэри Батен из Тюбингенского университета показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличивалось, а затем постепенно уменьшалось по мере увеличения ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство имело тенденцию к снижению, поскольку ВВП на душу населения превышал определенный порог. С 1980 по 2000 год неравенство снизилось с ростом ВВП на душу населения , а затем резко сократилось. Три графика, показывающие поведение ВВП в три разных момента времени. Корреляция между коэффициентами Джини и ВВП на душу населения за три периода времени. Источник: Моатсос и Батен.