Расскажем о 10 главных голосовых помощниках на текущий момент и поможем понять их плюсы и минусы, а также то, какой из них подходит именно вам. Аналитики Juniper Research прогнозируют трехкратное увеличение использования цифровых голосовых помощников. Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию.
Рекомендуем по теме
- Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения
- В Гонконге 5G-робот вышел на работу
- Содержание
- Как работает голосовой помощник
- Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников
- Яндекс закрыл квартал в плюсе
Больше половины россиян пользовались голосовыми помощниками за последние полгода
Об этом стало известно 14 октября 2021 года. На втором месте по популярности — роботы колл-центров , которые отвечают на горячей линии поддержки. Россияне также объяснили, что они готовы доверить роботам: в основном это повторяющиеся типизированные действия. В первом полугодии количество звонков с помощью голосового робота составило 360 млн Количество звонков, которые бизнес направляет клиентам с помощью голосового робота , увеличилось в 8,5 раз с 2019 года и составило 360 млн по итогам первого полугодия 2021.
Об этом говорится в аналитическом обзоре, подготовленном АктивБизнесКонсалт входит в экосистему Сбера , итогами которого АБК поделился 25 августа 2021 года. За первую половину 2021 года роботы-операторы клиентов АБК совершили порядка 360 млн звонков.
Это заготовленные специалистами голосовые сообщения с продуманными сценариями, где составлены ответы на самые популярные вопросы и запросы людей.
Редакторы сознательно составляют пул ответов в стиле, который будет гармонировать с образом голосового помощника, чтобы образ был человечнее. Для ответов на вопросы, которые невозможно предугадать, голосовые помощники используют нейросети, обученные материалами из медиа, литературы, кино. Поэтому голосовые помощники могут отреагировать на ругательство также, как и человек, а точнее — герой фильма или книги.
Безопасность и конфиденциальность данных при использовании голосовых помощников Производители голосовых помощников уверяют, что данные пользователей конфиденциальны, а разговоры не прослушиваются, коммуникация с устройством безопасна. Но как тогда голосовой помощник будет обучаться? Несмотря на слова корпораций о безопасности, нужно обращать внимание, что в момент настройки голосового помощникам пользователь дает согласие на использование и обработку персональных данных.
Кроме того, без Data Science невозможна работа и развитие голосового помощника. Вопрос в том, как хранятся эти данные? IT-гиганты сообщают, что голосовые помощники не записывают все, что происходит вокруг смартфона или колонки.
Запись начинается только с момента запуска команды, обращения к ассистенту, вроде «Okey, Google», «Siri», «Алиса» и прочих. По словам разработчиков, записанные данные шифруются и хранятся на облаке, а их защите уделяют много внимания. Но все же в СМИ иногда всплывают неприятные истории нарушения конфиденциальности.
Так, в 2019 году выяснилось, что у Amazon разговоры с умной колонкой прослушивал специальный отдел независимых подрядчиков. А в 2021 году Google признал , что Google Assistant слушает пользователей в фоновом режиме. Если на счет конфиденциальности данных есть опасения, то специалисты рекомендуют отключать доступ к микрофону у приложений с голосовыми ассистентами.
Как пользоваться голосовым помощником решают сами пользователи.
Понятно, что в Google будут первыми в этом забеге, так как уже делают это для других сервисов, в том числе и смартфонов, но преимущество не будет длиться вечность, в конечном итоге на рынке появится массовая и дешевая технология, она повторяема любой компанией. Условно можно считать, что преимущество Google измеряется 3-5 годами, пока конкуренты не приблизят свои технологии к тем, что существуют у этого гиганта. Первый этап работы любого голосового помощника, как мы выяснили, это распознавание голоса и перевод его в текст. Нет никакой проблемы в том, чтобы повторить Amazon Alexa или любой иной голосовой помощник, в Китае стоимость производства такой коробки составит 15-20 долларов от силы, а цена Google Home — 109 долларов без учета налогов. Как и за что крупные производители берут такие деньги и получают сверхприбыль, во всяком случае, на первый взгляд? Ответ кроется в том, что у них, с одной стороны, нет конкурентов, обладающих сходными технологиями, те же китайцы не могут завалить рынок голосовыми помощниками, так как отсутствуют общедоступные технологии для этого, о чем подробно ниже. С другой стороны, в отличие от продажи обычной беспроводной колонки, где срок жизни влияет только на себестоимость ремонта и гарантийные обязательства для производителя, в домашнем голосовом помощнике есть запросы к облаку компании, каждый запрос стоит для компании определенных денег.
Недорого стоят запросы в платформе от Google, они тарифицируются отрезками по 15 секунд, стоимость такого запроса составляет 0. Например, если вы распознали отрывок в 16 секунд, то с вас возьмут 0. Такие цены приводятся для любого приложения на смартфоне и имеют ограничение до одного миллиона минут. Для голосовых помощников дома, машин, телевизоров и прочего вам нужно обратиться в Google, цены будут выставлены индивидуально. Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home. До этого момента я искренне полагал, что практически не пользуюсь этой системой, когда нахожусь в США, после своего эксперимента убедился, что это не так. В среднем в день у меня порядка 20 обращений к Google Home причем я делал это один, другие люди не работали с системой , запросы стандартные, как правило, это голосовой поиск чего-то в сети, когда лениво вставать с дивана, а смартфона или планшета под рукой нет. Все запросы вписываются в 30 секунд, то есть они стоят 0.
В месяц таких запросов наберется 600, в год их уже будет 7200 штук, что составит 86. Учитывая, что средний жизненный срок домашнего голосового помощника уже превышает два года рынок появился два года назад, и посчитать реальный срок невозможно, но он будет 4-5 лет как минимум , получается, что любой производитель, не имеющий бесплатной системы преобразования голоса в текст, обречен на экономический крах. Однако не все так плохо, тот же Nuance предлагает модель лицензирования на определенное число устройств, с определенным средним числом обращений в течение года или разовым лицензионным платежом. Это более гибкая модель, которая позволяет сторонним компаниям строить свои голосовые помощники. То же самое можно сказать про подход Amazon, когда возникла конкуренция со стороны Google, в компании начали бесплатно раздавать Alexa Voice Services AVS , причем в версии с распознаванием речи только в облаке ASR , а также добавили модуль распознавания естественного языка NLU. Такое решение в какой-то мере вынужденное, так как в Amazon хотят быстро улучшить качество распознавания речи, добавить новые языки, чтобы на равных конкурировать с Google. В январе 2017 года на CES в Лас-Вегасе было показано два десятка устройств, что используют голосовые возможности от Amazon, это беспроводные колонки, персональные помощники, термометры и многие иные предметы «умного» дома. Среди корпораций, имеющих возможность доминировать на рынке голосовых помощников и разрабатывать собственные системы, отметим такие компании, как Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft, Samsung.
Другие производители будут вторичны, так как не смогут создать собственные системы распознавания голоса и конвертации его в текст, они будут пользоваться теми решениями, что предоставят им перечисленные компании. Скорее всего, можно ожидать, что Google будет бесплатно раздавать такие решения для партнеров, создающих голосовые помощники, во всяком случае, первоначально подход будет такой. Это подход, который мы видим в Android, на первом этапе систему раздают бесплатно и всячески подсаживают на нее производителей, а затем постепенно начинают закручивать гайки, чтобы добиться дополнительных плюсов для себя. Обработка запроса, сценарии и их выполнение После того, как голосовой помощник распознал голос и превратил его в текст, он отдает его в облако либо выполняет простую локальную команду, как это было в примере с будильником. Достоинство голосового помощника напрямую вытекает из того числа операций команд , которые он способен распознать и правильно их обработать. Именно сценарии использования становятся второй проблемой для широкого и быстрого распространения голосовых помощников по всему миру. В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills.
Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей. Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию. Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию. Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа.
Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше. Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные.
Реалии»; Кавказ. Реалии; Крым. НЕТ»; Межрегиональный профессиональный союз работников здравоохранения «Альянс врачей»; Юридическое лицо, зарегистрированное в Латвийской Республике, SIA «Medusa Project» регистрационный номер 40103797863, дата регистрации 10. Минина и Д.
Кушкуль г.
Что входит в стоимость разработки голосового помощника
- ✓ ТОП-9 самых популярных голосовых помощников 2022 рейтинг Медиалогии
- ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
- 29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения
- Алиса от «Яндекса»
- Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян | - инновации и инвестиции
Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника
В прошлом году голосовой помощник Общегородского контакт-центра Москвы принял больше 38 миллионов звонков горожан. Команда LinDeal исследовала известных голосовых помощников и составила свой топ-20 для Android и iOS, честно расписав все плюсы и минусы. Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники.
Forbes Экспертиза
Если у вас есть карта Сбера, оплата происходит автоматически, даже за телефоном тянуться не понадобится. Музыкальный сервис «Звук», бывший Zvooq, позиционируется как стриминг повышенного качества. Но на деле ощутимой разницы с «Яндекс-музыкой» ни по битрейту, ни по наполнению я не заметил. До уровня Deezer или Tidal недотягивает. На смартфонах Салют встроен в банковское приложение Сбера и в отдельное «Салют! В целом на мобильных устройствах этот ассистент не очень полезен. Фирменное приложение в основном нужно для настройки колонок и чтобы превратить телефон в пульт для телевизора с «Салют ТВ».
Обновлён рейтинг голосовых помощников Siri в этом году не повезло Компания MKBHD вновь оценила имеющиеся на рынке голосовые ассистенты правда, только англоязычные и составила рейтинг. Как оказалось, на сегодняшний день Siri — не самый плохой голосовой помощник на телефонах. Хотя долго время он носил это звание. А вот последнее на этот раз досталось Amazon Alexa.
Так в Tele2 представляют «Астру» Например, «Астра» может указать адресную причину, по которой пользователь не может ответить на звонок. Или помочь записать отдельное аудиосообщение для избранных номеров. В Tele2 рассказали: «Астру» программировали как остроумную и дерзкую помощницу, которая хорошо разбирается в новых трендах и технологиях. Она способна грамотно отвечать на звонки, всегда на стороне абонента, может легко поставить на место спамеров и мошенников.
Как выбрать виртуальный ассистент Перед выбором голосового помощника нужно учесть массу нюансов. Для начала следует ознакомиться с самыми популярными системами, а также изучить достоинства и недостатки каждой из них. К ключевым критериям выбора можно отнести следующее: Совместимость Для каждой операционной системы есть свои виртуальные ассистенты. К примеру, для Windows широким спросом пользуется Cortana. Однако стоит отметить, что этот помощник подходит и для мобильных устройств. Для гаджетов Apple разработана система Siri — обладает широким набором функций и высокой скоростью поиска информации.
Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире
Голосовые помощники – очень полезная штука, которая выручает во многих ситуациях. Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие.
Комаровка в Украине и советы по ужину: что умеют голосовые помощники Siri, Алиса и Google Assistant
Независимая подборка лучших голосовых помощников с учетом всех плюсов и минусов. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa. К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь. Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства.
Топ-6 лучших голосовых помощников. Разбираемся, какой лучше управляет всем на свете
А банки вступят в конкуренцию, предлагая все более продвинутых цифровых помощников», — рассказал Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления банка ВТБ. Прототип будущего помощника был представлен на стенде форума. Когда пользователь обращается к умной колонке, чтобы запустить чат с банком, как это происходит в случае запуска голосового банковского помощника, на экране появляется визуальный образ. Общение происходит в режиме реального времени: Тамара реагирует на вопросы, а ее речь синхронизирована с изображением на экране — движением губ и мимикой. Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы.
Чтобы восстановить сказанное, визуальный ассистент запускает процесс распознавания речи: нейросеть анализирует речевой поток, определяет, какие именно звуки были произнесены, и делит звуковую волну на фрагменты.
Затем система сопоставляет их с имеющимися в ее базе знаний шаблонами, подбирает нераспознанные слова по контексту и определяет последовательность слов, после чего собирает их в предложение. Человеческий язык довольно сложен для понимания искусственным интеллектом, поэтому для развития возможностей робота общегородской контакт-центр использует глубокое обучение с помощью комбинации методов и алгоритмов, применение которой позволяет добиться более точного распознавания речи. Благодаря технологиям виртуальный ассистент способен самостоятельно совершенствовать свои навыки. В роли учителя выступает человек, он закладывает конкретные примеры и шаблоны в базу знаний робота, которые в дальнейшем использует в своей работе голосовой помощник. База знаний — это своеобразная энциклопедия для виртуального ассистента, в которой содержатся ответы на самые распространенные вопросы жителей.
Сегодня в ней собрана информация по более чем 230 темам: вопросам жилищно-коммунального хозяйства, транспорта, оказания госуслуг, а также о контактах и режиме работы городских учреждений. Так как жители часто используют разговорный сленг, в базу знаний добавлен большой словарь разговорных слов, который постоянно обновляется. Например, робот понимает значение слов платежка, жировка, квиток, талончик и других. Робот на линии единой справочной службы Самой востребованной городской линией у москвичей является единая справочная служба Правительства Москвы. На нее приходится наибольшее число звонков, поступающих в общегородской контакт-центр.
Главная городская горячая линия стала одной из первых, где начали использовать искусственный интеллект, чтобы увеличить скорость и улучшить качество обработки заявок. Виртуальный ассистент может подсказать график работы и контакты органов власти, управ районов и управляющих компаний, адрес ближайшего центра госуслуг «Мои документы», записать на прием к специалистам, а также уточнить статус готовности документов. База знаний голосового помощника единой справочной службы Правительства Москвы регулярно обновляется.
Комментируя прогноз, директор по исследованиям Gartner Аннетт Джамп Annette Jump отметила, что в следующие три года все больше организаций станут использовать виртуальных помощников для сотрудников. Среди отраслей, наиболее заинтересованных во внедрении VEA, она назвала страхование и сферу финансовых услуг. Кроме того, виртуальные ассистенты используются в ИТ-секторе, отделах клиентского обслуживания и информационных запросов. В качестве успешных примеров VEA эксперты приводят сервис Alexa for Business от Amazon, на которых сотрудники могут переложить выполнение таких задач, как планирование встреч и логистические операции, а также платформу MIKA от Nokia, помогающую инженерам находить ответы при выполнении сложных задач или диагностике проблем.
В перспективе виртуальные ассистенты повысят производительность труда сотрудников и будут способствовать их конструктивному взаимодействию, убеждены в Gartner.
Мы тоже не стоим на месте, постоянно ищем новые рынки, а наши ассистенты тем временем стремительно умнеют. Продвинутая версия VoiceBox мгновенно анализирует ответы, не делает пауз в диалоге с абонентами, обращается к клиенту по имени, уточняет адрес, состав заказа и другие переменные данные. К тому же совершенствовались и упростились сценарии их использования, поэтому сейчас мы все чаще видим среди клиентов представителей малого и среднего бизнеса. Согласно глобальному исследованию , в 2021 году был зафиксирован значительный рост интереса к голосовым технологиями со стороны малого и среднего бизнеса, который превзошел среднегодовой прогноз рынка.
В отчете утверждается, что бизнес увидел в голосовых технологиях большой потенциал для сокращения своих издержек, к тому же рынок голосовых приложений стал предлагать гибкое ценообразование, что значительно упростило интеграцию технологии в бизнес-процесс. Поэтому компании из сферы услуг доставка, салоны красоты, кафе и рестораны, агентства недвижимости стали массово исследовать возможности продукта. Согласно нашим наблюдениям, для них важно, что они могут легко подключиться через личный кабинет и сразу протестировать все возможности, не тратя бюджет вслепую. При этом самые популярные сценарии для них — реактивация клиентской базы, автоматизация работы с брошенными корзинами, опросы качества и другие. Например, одному из агентств недвижимости на рынке Москвы цифровой сотрудник от МТТ помог сократить расходы на реактивацию клиентской базы более чем в 10 раз.
Голосовой помощник Alexa заговорит голосом усопших
Условно виртуальные ассистенты можно разделить на несколько видов: Для смартфонов. Перед началом использования виртуального дворецкого нужно установить на мобильное устройство. Голосовой помощник может управлять некоторыми функциями смартфона. Некоторые системы могут набирать указанные номера; Для компьютера. В эту категорию входят голосовые ассистенты, с помощью которых можно управлять элементами ввода или открывать различные программы. Также предусмотрен поиск различной информации в браузере; Для дома.
Голосовые помощники чаще всего используются в промо-целях. Бренды применяют данную технологию для создания инфоповодов, которые потом распространяются с помощью традиционных инструментов рекламы. В таком случае голосовые ассистенты используются скорее ради привлечения внимания к бренду, нежели для решения бизнес-задач, и это абсолютно стандартный этап, характерный для использования большинства новых технологий. Однако на сегодняшний день существуют и вполне реальные кейсы, когда с помощью голосовых помощников достигаются конкретные бизнес-цели. Так, например, Мегафон использует виртуального ассистента «Елена» , чтобы снизить нагрузку на свои колл-центры. Например, ассистент может помочь узнать актуальный баланс, количество мегабайт, минут и SMS на вашем номере, получить выписку по расходам, узнать о подключенных услугах, отключить ненужные, подобрать новый тариф, а также оплатить счета. Ежедневно «Елена» обрабатывает около 75 тысяч обращений клиентов, приблизительно 45 тысяч из которых обслуживает самостоятельно, не обращаясь к помощи операторов контактного центра. Также похожим функционалом обладает недавно запущенный голосовой помощник «Олег» от «Тинькофф», который может переводить деньги на счета, бронировать столик в ресторане, записывать в салоны красоты, покупать билеты в кино, менять данные пользователя в экосистеме банка, заказывать и отправлять на почту электронные документы, а также общаться на свободные темы, консультировать по банковским продуктам и давать советы, опираясь на информацию из «Тинькофф-журнала». Несмотря на существование барьеров использования голосовых помощников, в ближайшей перспективе видится возможность появления отдельного сегмента цифровой торговли - V-commerce или Voice Commerce.
Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. Тамара — это синергия навыка финансового помощника, прорыва в области визуализации, а также возможностей голосового общения в режиме реального времени. В будущем банковские помощники будут становиться все более умными и нативными с точки зрения контакта с клиентом. А банки вступят в конкуренцию, предлагая все более продвинутых цифровых помощников», — рассказал Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления банка ВТБ. Прототип будущего помощника был представлен на стенде форума.
До этого момента я искренне полагал, что практически не пользуюсь этой системой, когда нахожусь в США, после своего эксперимента убедился, что это не так. В среднем в день у меня порядка 20 обращений к Google Home причем я делал это один, другие люди не работали с системой , запросы стандартные, как правило, это голосовой поиск чего-то в сети, когда лениво вставать с дивана, а смартфона или планшета под рукой нет. Все запросы вписываются в 30 секунд, то есть они стоят 0. В месяц таких запросов наберется 600, в год их уже будет 7200 штук, что составит 86. Учитывая, что средний жизненный срок домашнего голосового помощника уже превышает два года рынок появился два года назад, и посчитать реальный срок невозможно, но он будет 4-5 лет как минимум , получается, что любой производитель, не имеющий бесплатной системы преобразования голоса в текст, обречен на экономический крах. Однако не все так плохо, тот же Nuance предлагает модель лицензирования на определенное число устройств, с определенным средним числом обращений в течение года или разовым лицензионным платежом. Это более гибкая модель, которая позволяет сторонним компаниям строить свои голосовые помощники. То же самое можно сказать про подход Amazon, когда возникла конкуренция со стороны Google, в компании начали бесплатно раздавать Alexa Voice Services AVS , причем в версии с распознаванием речи только в облаке ASR , а также добавили модуль распознавания естественного языка NLU. Такое решение в какой-то мере вынужденное, так как в Amazon хотят быстро улучшить качество распознавания речи, добавить новые языки, чтобы на равных конкурировать с Google. В январе 2017 года на CES в Лас-Вегасе было показано два десятка устройств, что используют голосовые возможности от Amazon, это беспроводные колонки, персональные помощники, термометры и многие иные предметы «умного» дома. Среди корпораций, имеющих возможность доминировать на рынке голосовых помощников и разрабатывать собственные системы, отметим такие компании, как Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft, Samsung. Другие производители будут вторичны, так как не смогут создать собственные системы распознавания голоса и конвертации его в текст, они будут пользоваться теми решениями, что предоставят им перечисленные компании. Скорее всего, можно ожидать, что Google будет бесплатно раздавать такие решения для партнеров, создающих голосовые помощники, во всяком случае, первоначально подход будет такой. Это подход, который мы видим в Android, на первом этапе систему раздают бесплатно и всячески подсаживают на нее производителей, а затем постепенно начинают закручивать гайки, чтобы добиться дополнительных плюсов для себя. Обработка запроса, сценарии и их выполнение После того, как голосовой помощник распознал голос и превратил его в текст, он отдает его в облако либо выполняет простую локальную команду, как это было в примере с будильником. Достоинство голосового помощника напрямую вытекает из того числа операций команд , которые он способен распознать и правильно их обработать. Именно сценарии использования становятся второй проблемой для широкого и быстрого распространения голосовых помощников по всему миру. В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills. Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей. Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию. Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию. Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше. Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений. В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет? Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет. Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос. Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны. Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра. Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов.
Больше половины россиян пользовались голосовыми помощниками за последние полгода
| Голосовой помощник для социальных служб | «Помощников много не бывает»: лучшие голосовые ассистенты для русскоязычных пользователей. |
| Русскоговорящие голосовые помощники: кто умнее? | С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства. |
| Голосовой помощник контакт-центра Москвы принял более 38 млн звонков в 2023 году // Новости НТВ | Siri считается одним из лучших голосовых помощников, однако в зарубежных независимых тестах и сравнениях в последние годы она уступает более гибким помощникам от Google и Amazon как в скорости реакции, так и в совместимости с умными устройствами других компаний. |
| Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются | Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». |
Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников
голосовой ассистент может давать быстро ответы на все интересующие вопросы. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home. Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка.
Лучшие виртуальные ассистенты - какие голосовые помощники существуют и чем они различаются
Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника. В процессе голосовому ассистенту можно задавать вопросы и просить его о помощи, если что‑то не получается отправить. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, говорится в исследовании Group4media. неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы. Рынок голосовых помощников в 2022-м вырос на 33%, до 2,7 млрд руб. В 2023-м он может увеличиться еще на 40–45% за счет перехода на голосовые контакт-центры и роста потребности в персонализации.