Мультимодальная версия нейросети от Сбера.
Российские ученые расширяют возможности нейросети - Россия 24
Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и нарушения по благоустройству. Мы рассматриваем вопрос о внедрении этой технологии для дальнейшего использования, чтобы ускорить процесс устранения дефектов", - привела слова Филимонова его пресс-служба. По результатам пилотирования в Вологодском округе система указала на трещины, дефекты дорожной разметки и крен опор некоторых дорожных знаков. Замечания устранены.
Кроме того, студенты научили искусственный интеллект ИИ классифицировать онкоболезни легких, сообщает «Бриф24». В Вологодской области повышается уровень заболеваемости бронхогенным раком.
Екатеринбург, ул. Радищева, д. Редакция РИА «Новый День» не несет ответственности за достоверность информации, содержащейся в рекламных объявлениях.
В нем рассказывается о рынке ИИ в России и мире и оценивается экономический эффект от внедрения чат-ботов в работу компаний.
В ходе исследования эксперты опросили директоров и топ-менеджеров, работающих в ведущих для экономики России отраслях. Это соответствует и мировым трендам.
Новости Волжского
Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов. С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем. Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой. Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск mini-batch gradient descent. Ученые применили свою квантовую нейросеть к трем задачам классификации и одной задаче распознавание изображений.
Команда студентов ВоГУ — Павел Смирнов, Елизавета Шувалова, Сергей Смекалов под руководством доцента кафедры автоматики и вычислительной техники Георгия Рапакова работала над тем, чтобы обучить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования на ранней стадии, а также классифицировать рак легких. В основе метода распознавания рака легких, от которого отталкиваются вологодские студенты — традиционная обработка изображений нейросетью. Из них 17 тысяч снимков были использованы для обучения нейросети, а 5 тысяч — для тестирования.
В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием», — поясняет студент ВоГУ Сергей Смекалов.
Авторы проекта объяснили, что на текущий момент одной из главных задач для всего научного сообщества и участников «квантовой гонки» выступает именно создание квантового искусственного интеллекта. В этом вопросе специалисты подразумевают эксплуатацию всевозможных квантовых технологий и компьютеров для повышения скорости работы нейронных сетей и алгоритмов на базе искусственного интеллекта, так как в конечном итоге подобный симбиоз приведёт к повторению созданными человеком устройствами свойств биологических нейросетей. И, судя по всему, российские учёные в этом вопросе обошли своих оппонентов. Для этого российские учёные в качестве одного из компонентов нейронной сети впервые применили созданные в России кубиты-трансмоны, создав систему, которая способна распознавать и затем классифицировать различные варианты изображений.
В процессе формирования новейшей нейронной сети российские физики использовали набор, состоящий из восьми кубитов. Половина из них выступала в роли нейроном системы машинного обучения, а уникальные свойства кубитов-трансмонов предоставили специалистам возможность задействовать одни и те же кубиты при работе с каждым отдельным слоем нейронной сети. Это возможно как в процессе обучения нейросети, так и при её практической эксплуатации при выполнении поставленных задач. Соответственно, даже при небольшом количестве квантовых битов квантовая нейросеть может выполнять сложную задачу.
Видеосвязь с мгновенной аналитикой поведения пользователя
Ранее китайский телеканал People's Daily «нанял» нейросеть, благодаря чему зрители теперь могут смотреть трансляции новостей 24 часа в сутки. Тренд решили подхватить и в России. "В настоящее время генеративные нейросети обладают возможностями классификации, редактирования контента, ответов на вопросы, создания черновиков. Минсельхоз РФ сформировал сеть опорных сельских населенных пунктов 26 апреля, 14:38. Нейросеть планируют использовать для оценки состояния вологодских дорог 26 апреля, 13:49. В России одна из поисковых систем презентовала обновление.
В России предложили создать систему для выявления дипфейков
Вот до чего прогресс дошел. Наш корреспондент Петр Дерягин о будущем, которое уже наступило.
Современный уровень машинной диагностики позволит более эффективно решать задачи региональной программы Вологодской области «Борьба с онкологическими заболеваниями» на 2019—2024 годы, в том числе разгрузить специалистов первичного звена», — отметил Георгий Рапаков. Одна из проблем, на решение которой направлено исследование, это позднее выявление рака легких.
Метод распознавания рака легких, который применяют студенты ВоГУ — это традиционная обработка изображений нейросетью. Они собрали базу данных из 22 тысяч изображений.
Балашиха, Почетный работник сферы молодежной политики Московской области Уважаемые партнеры! Хочу выразить нашу искреннюю благодарность компании АО «Нейросети» за предоставленный продукт — видеоконференцсвязь Индекс5. Это уникальное решение для цифровой экономики, которое помогает реализовывать наши стратегические задачи транслирования достижений современной науки и техники среди молодежи. Обеспечивая оперативную коммуникацию заинтересованных групп, добавлены уникальные модули сбора аналитических данных, что выделяет сервис из общего числа аналогичных.
Среди главных преимуществ продукта Index5 видим точные показатели использования, позволяющие оценить интерес к тем или иным темам, и понимать паттерн онлайн поведения участников. Функционал очень удобный, интерфейс современный, а продукт решает проблему выявления предрасположенностей учеников. Мы особенно ценим реальную заинтересованность и понимание наших потребностей со стороны Index5.
Об этом CNews сообщили представители «Яндекса». В I квартале компания продолжила развивать нейросети и внедрять их в свои сервисы.
В феврале пользователям «Поиска» стали доступны быстрые ответы, которые создаются с помощью модели семейства YandexGPT — это одно из самых масштабных внедрений нейросети в продукты компании за этот период. Быстрые ответы помогают сэкономить время на поиске информации, а благодаря нейросети лучше справляются со сложными и комплексными вопросами.
Новости по теме: нейросеть
Топ-5 бесплатных российских нейросетей — пост пикабушника Lifehack. Компания Honor провела опрос, в ходе которого большинство россиян поприветствовали использование нейросетей. в России, занимая по площади всего 1% территории страны.
В России задействовали квантовую нейросеть: классифицирует изображения с точностью до 94%
Программистам также представлены такие утилиты как Github Copilot и Tabnine, позволяющие дописывать код функций во время написания кода. Все крупные провайдеры ввязались в гонку создания больших генеративных моделей. Такой интеллект должен быть лучше человека в способности обучения и выдачи большинства ответов. Многих такая бурная перспектива развития ИИ пугает, и возможно это стало причиной по которой Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, был одним из идеологов увольнения Сэма Альтмана. Альтман, вместе с Microsoft, придерживается идеи быстрого развития и прихода к AGI с получением прибыли от захвата рынка, а Илья в недавнем выступлении TED предостерегает от таких действий.
Рынок труда испытывает недостаток в ML специалистах, как на медународном уровне, так и на российском. Основные области работы ML инженера это или создания собственных моделей искусственного интеллекта, например в Яндексе и Сбербанке, или до-настройка существующих моделей под требования бизнеса. В обеих сферах сейчас большой недостаток специалистов. Иван Крутько Экс-директор по цифровому развитию, «Комус», действующий топ-менеджер федеральной компании, а также бизнес-практик в B2B продажах и цифровой трансформации 2023 год был охвачен нейросетями.
Кажется, не произошло ничего более значимого за целый год в мире IT. Но сохранится ли этот спрос в 2024 году? Какое будущее у нейросетей? За последние 20-30 лет мы несколько раз пережили смену технологической парадигмы: персональные компьютеры и интернет, смартфоны и приложения, данные и искусственный интеллект, ML модели и нейросети.
Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял. Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации. Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило.
Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок. Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы. Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился.
Спрос, однозначно, растет. Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты. В B2B прогресс заметен в отрасли агрокультуре. В других бизнесах много специфики и отсутствует универсальная экспертиза B2B, поэтому здесь точно сложился дефицит специалистов, и нет готовых решений у интеграторов и цифровых экосистем.
Евгения Дёмина Аккаунт-директор IT Test Отбор кандидатов с помощью нейросетей — именно так выглядит рынок аутстафа сегодня. Цифровизация и тренд на нейронные сети вносят свои изменения в сложившийся алгоритм работы в аутстаффинге. Если раньше данные обрабатывались вручную, то сейчас уже никого не удивишь тем, что прогоняешь резюме через нейросети, чтобы те сравнили информацию о кандидате с текстом вакансии. Наивно полагать, что, если напишешь «я опытный senior», то все навыки считаются по умолчанию: бездушная машина моментально откинет вашу кандидатуру.
Конечно, рекрутеры не полностью отказываются от просмотра резюме и портфолио, но тем не менее нужно держать в голове, что информация о вас может до HR-специалистов и не дойти. Позиции лидов и руководителей подразделений особенно сложно закрывать. И особенно в сфере разработки и тестирования. Любопытно, что вместе с тем заказчики предоставляют аутстаферам больше свободы.
В IT Test нередки случаи, когда аутстаф-сотрудники приходят в команду заказчика на временное усиление, и, опираясь на свою экспертизу, предлагают нестандартные решения. Важно не стесняться проговаривать то, что можно улучшить, не бояться индивидуальных решений. Увеличение размера моделей и числа параметров привело к совершенно фантастическому результату — нейросеть оказалась способна решать задачи, которые ранее были под силу исключительно человеку. Ответы на вопросы, написание текстов, программирование и даже создание музыки — все оказалось в сфере компетенций нейросетей.
Благодаря этому внезапно оказалось, что можно почти мгновенно и без квалификации достаточно лишь правильно написать подсказки для нейросети создавать то, для чего раньше требовались время, ресурсы и деньги. Однозначно, сохранится. Кривая Гартнера для новых технологий гласит, что технология будет расти до предела популярности, чтобы далее испытать резкое снижение интереса и выход на плато эффективного использования. В настоящий момент рынок наблюдает исключительно положительные результаты от использования нейросетей: повышение эффективности, снижение издержек, цифровизацию.
Чтобы интерес стал снижаться, должна накопиться «критическая масса» негативных сценариев, когда применение нейросетей оказалось неэффективным или вообще неудачным.
На ПМЭФ-2023 15 июня состоится первая презентация возможностей будущей российской нейросети «Жириновский». Будет впервые представлен ее рабочий прототип. Создаваемый партией ЛДПР алгоритм скажет свои первые слова, ответит на первые вопросы.
Компания также отмечает, что нейросеть может понимать, как объекты «существуют в физическом мире», а также «точно интерпретировать реквизит и генерировать убедительных персонажей, выражающих яркие эмоции». Модель может генерировать видео на основе неподвижного изображения, заполнять недостающие кадры в существующем видео или расширять его.
Среди демонстрационных роликов, созданных с помощью Sora и показанных в блоге OpenAI, сцена Калифорнии времен золотой лихорадки, видео, снятое как будто изнутри токийского поезда, и другие. Многие из них имеют некоторые артефакты, указывающие на работу искусственного интеллекта. Например, подозрительно движущийся пол в видеоролике о музее. Сама OpenAI говорит, что модель «может испытывать трудности с точным моделированием физики сложной сцены», но в целом результаты довольно впечатляющие. Пару лет назад именно генераторы текста в изображение, такие как Midjourney, лучше всего демонстрировали способности ИИ превращать слова в изображения. Но в последнее время генеративное видео стало улучшаться заметными темпами: такие компании, как Runway и Pika, продемонстрировали впечатляющие модели преобразования текста в видео, а Lumiere от Google , похоже, станет одним из главных конкурентов OpenAI в этой области.
Как и Sora, Lumiere предоставляет пользователям инструменты для преобразования текста в видео, а также позволяет создавать видео из неподвижного изображения. В настоящее время Sora доступна только отдельным тестировщикам, которые оценивают модель на предмет потенциального вреда и рисков. OpenAI также предлагает доступ по запросу отдельным художникам, дизайнерам и кинематографистам, чтобы получить обратную связь. Компания отмечает, что существующая модель может неточно имитировать физику сложной сцены и неправильно интерпретировать некоторые случаи причинно-следственных связей. Ранее в этом месяце OpenAI объявила, что добавляет маркировку в свой инструмент преобразования текста в изображение DALL-E 3, но отмечает, что их можно легко удалить. Как и в случае с другими продуктами на базе ИИ, компании OpenAI придется бороться с последствиями того, что поддельные фотореалистичные видео, созданные ИИ, будут выдавать за настоящие.
Больше видео, сгенерированных Sora, можно найти здесь. Сегодня была представлена большая языковая модель Gemini 1. Google ясно дала понять, что хочет использовать Gemini в качестве бизнес-инструмента, персонального помощника и не только. В Gemini 1. Модель Gemini 1. При создании новой модели используется набирающий популярность подход «смесь экспертов» Mixture of Experts — MoE , который подразумевает, что при отправке запроса запускается только часть общей модели, а не вся.
Такой подход должен сделать модель более быстрой для пользователя и более эффективной для Google. Но в Gemini 1. Новая версия нейросети имеет огромное контекстное окно, что означает, что она может обрабатывать гораздо более объёмные запросы и просматривать гораздо больше информации одновременно. Ещё он добавил, что исследователи Google тестируют контекстное окно на 10 миллионов токенов — это, например, вся серия «Игры престолов» в одном запросе. В качестве примера Пичаи говорит, что в это контекстное окно можно вместить всю трилогию «Властелин колец». Это кажется слишком специфичным, но, возможно, кто-то в Google проверит, не обнаружит ли Gemini ошибок в преемственности, пытается разобраться в сложной родословной Средиземья.
Или ИИ, возможно, сможет понять Тома Бомбадила. Пичаи также считает, что увеличенное контекстное окно будет очень полезно для бизнеса. Глава Google представляет себе, что кинематографисты могут загрузить весь свой фильм и спросить у Gemini, что скажут рецензенты, а компании смогут использовать Gemini для обработки массы финансовых документов. Пока что Gemini 1. Со временем она заменит Gemini 1. Чтобы получить миллион, придется доплатить.
Google также тестирует безопасность и этические границы модели, особенно в отношении нового увеличенного контекстного окна. Сейчас Google находится в бешеной гонке за создание лучшего инструмента ИИ, в то время как компании по всему миру пытаются определить свою собственную стратегию ИИ и сотрудничать с OpenAI, Google или кем-то ещё. Пока Gemini выглядит впечатляюще, особенно для тех, кто уже работает в экосистеме Google, компании предстоит еще много работы. В конце концов, говорит Пичаи, все эти 1. Но на данный момент, по его словам, мы всё еще находимся на стадии, когда каждый знает, какой чип находится внутри его телефона, потому что это имеет значение. Функция памяти работает двумя способами.
Пользователь может прямо указать на свои предпочтения или иную информацию, которую ChatGPT должен запомнить. Если этого не делать, то чат-бот будет сам получать нужную информацию в процессе взаимодействия с пользователем. Цель разработчиков состоит в том, чтобы сделать ChatGPT более персонализированным и удобным. Во многих отношениях память является той функцией, которой действительно не хватает ChatGPT. Однако для её реализации алгоритм будет собирать информацию о пользователях, что может вызвать опасения по поводу конфиденциальности данных. OpenAI выбрала стратегию, которая во многом напоминает принцип работы разных интернет-сервисов.
Речь идёт о наблюдении за действиями пользователя для постепенного формирования цифрового профиля. Такой метод работы неоднозначен, поскольку сразу возникают опасения по поводу того, что ChatGPT будет использовать собранные данные для дальнейшего обучения алгоритма и повышения уровня персонализации.
В результате создана текстовая версия алгоритма, а также голосовая диалоговая модель и логический модуль. Аналитический модуль сейчас в разработке. Мы пока не решили, нужно ли делать голосовую диалоговую функцию общедоступной.
Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны
Российские СМИ начали использовать нейросети в качестве генератора текстов или даже ведущих. Отмечается, что 82% россиян положительно относятся к нейросети, 6,5% относятся со скепсисом, а 0,9% граждан боятся ИИ. Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения.
Искусственный интеллект
В РФ разработали нейросеть, помогающую с предотвращением террористических атак. В России создана нейросеть, способная определять террористов среди трудовых мигрантов. Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения. Компания Honor провела опрос, в ходе которого большинство россиян поприветствовали использование нейросетей.
Генпрокуратура внедряет в свою работу ИИ и нейросети
Самары; Военно-патриотический клуб «Белый Крест»; Организация - межрегиональное национал-радикальное объединение «Misanthropic division» название на русском языке «Мизантропик дивижн» , оно же «Misanthropic Division» «MD», оно же «Md»; Религиозное объединение последователей инглиизма в Ставропольском крае; Межрегиональное общественное объединение — организация «Народная Социальная Инициатива» другие названия: «Народная Социалистическая Инициатива», «Национальная Социальная Инициатива», «Национальная Социалистическая Инициатива» ; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы г. Абинска; Общественное движение «TulaSkins»; Межрегиональное общественное объединение «Этнополитическое объединение «Русские»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Старый Оскол; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Белгорода; Региональное общественное объединение «Русское национальное объединение «Атака»; Религиозная группа молельный дом «Мечеть Мирмамеда»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Элиста; Община Коренного Русского народа г. Астрахани Астраханской области; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы «Орел»; Общероссийская политическая партия «ВОЛЯ», ее региональные отделения и иные структурные подразделения; Общественное объединение «Меджлис крымскотатарского народа»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. S», «The Opposition Young Supporters» ; Религиозная организация «Управленческий центр Свидетелей Иеговы в России» и входящие в ее структуру местные религиозные организации; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. Краснодара»; Межрегиональное объединение «Мужское государство»; Неформальное молодежное объединение «Н.
Поэтому направим нейросеть в интересующее нас направление. Например, автомобили. Специально формулируем запрос так, чтобы с ним не справился обычный поисковик.
И тут становится заметна главная деталь — понимание контекста. Теперь можно ознакомиться с местными автопривычками. И продолжаться такой диалог может долго. Ещё одна поразительная возможность — работа с изображениями. Покажу без лишних слов. Делаем фото.
Главный редактор Бабаян Роман Георгиевич. Email: [email protected].
Информация, размещенная на портале, а именно: текстовые материалы, элементы дизайна, логотипы, товарные знаки, фотографии, видео и аудио охраняются законодательством Российской Федерации и международными нормами права и не могут быть использованы без разрешения правообладателей. Согласно ст.
С самого начала использования видеоконференцсвязи Index5, мы видим точные показатели онлайн-поведения наших участников образовательных семинаров: внимательность, вовлеченность, эмоциональность, усталость, рассеянность. Сборный индекс предрасположенности дает обратную связь на интерес слушателей к тематике контента в целом. Контент, который мы транслируем, действительно работает на интересы аудитории, и мы можем быть уверены, что каждый участник получает максимальную пользу. Кроме того, мы можем работать с выгорающими слушателями, понимать онлайн поведение, что дает нам возможность оперативно исправлять ситуацию.
Продукт Index5 не требует дополнительного обучения для его использования. Мы прекрасно понимаем, что выбор правильного продукта не самый простой процесс, но мы без колебаний рекомендуем видеоконференцсвязь Index5 для образовательных учреждений, которые стремятся сделать свой образовательный процесс более эффективным и современным. Мы рады, что благодаря вашим технологиям и экспертизе мы смогли сэкономить время и силы на рутинным задачах, а также значительно повысить эффективность работы наших сотрудников.
"ВСЯ РОССИЯ-2023". Мастерство работы с нейросетями: как из одного человека сделать целую редакцию
Учащиеся института математики, естественных и компьютерных наук вологодского госуниверситета обучили нейросети распознавать снимки рака легких на ранних стадиях. На Западе же активно анонсируют новую нейросеть — Sora, которая способна создавать целые видеоролики по простому текстовому запросу. По его словам, применение нейросетей для выявления нарушителей на госэкзамене будет проходить во всех регионах РФ со следующего года. Российские СМИ начали использовать нейросети в качестве генератора текстов или даже ведущих. В ОмГТУ приспособили нейросеть для лучшей диагностики электросетей.